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World File Search System规划者
规划原则与实践
大多数人喜欢一次只考虑一个问题。规划者应用综合分析，因此单独的短期决策与多个长期目标相一致。根据哈佛大学教授丹尼尔吉尔伯特 (2006) 的说法，人类最伟大、最独特的能力是想象和预测目前尚不存在的物体和事件，也就是规划未来。这是我们个人和集体的力量。规划者是教练。传统社区依靠巫师和牧师来帮助维持人类世界和自然世界之间的平衡。在现代社会中，这些责任由规划者承担。然而，规划者往往得不到多少尊重。我们的成功被视为理所当然，我们常常因无法控制的失败而受到指责。作为公共决策的协调员，规划者是批评的焦点。我们作为公正的推动者的角色常常被误解为无情的官僚。当利益相关者对结果不满意时，通常会要求规划者个人承担责任。规划者需要外交技巧和厚脸皮：如果我们的工作做得好，我们受到各方的批评几乎是平等的。强调预防性健康策略（减少烟草消费、均衡饮食、定期锻炼等）的家庭医生通常比在危重疾病期间进行干预的外科医生提供的总收益要大得多，而总成本要低得多。然而，家庭医生被认为是讨厌的唠叨者，而外科医生被认为是英雄。同样，良好的规划往往被低估，因为它可以预防问题，因此受益的人不知道他们的收益。所以，高尚的规划者们，继续努力工作吧！要相信，你们的努力虽然没有得到充分重视，但对你们社区的福祉和人间天堂的创造至关重要。
为（不存在的）未来工作做好准备
本文探讨了日益智能的自动化机器取代人类劳动力并压低工资的情景对劳动力市场和分配的影响。我们列出了这种情景下出现的三个问题，并评估了最近对这些问题的预测和反对意见。然后，我们分析了功利主义社会规划者在这些担忧开始成为现实时将如何分配工作和收入。随着自动化机器产生的收入增加和劳动力价值下降，功利主义规划者发现逐步淘汰工作是最佳选择，从劳动生产率低和工作满意度低的工人开始，因为他们在享受休闲方面具有比较优势。这与强迫劳动生产率低的个人工作的福利制度形成了鲜明对比。如果工资大幅下降，避免大规模贫困将需要除劳动力市场之外的其他收入分配方式，无论是通过足够分散的资本所有权还是通过福利。如果接受者享受工作便利，例如结构、目的和意义，他们仍然可以为了工作而工作。如果工作能带来社会关系或政治稳定等正外部性，或者个人因为内部因素而低估工作的好处，那么社会规划者就会激励工作。然而，从长远来看，规划者可能能够通过采用其他方式提供这些福利来实现更高水平的社会福利。
人工智能、数据及其对生命科学研究的影响
● 马车夫 ● 马蹄铁匠；铁匠 ● 面包店老板 ● 剑桥/海德堡/罗马/...市议会 ● 海滨度假胜地 ● 城市规划者和开发商 ● 军队 ● ... ？
美国各州早期新冠疫情干预的政治经济学：评论
正如本期其他论文所体现的那样，大多数关于 Covid-19 的论文都关注健康和经济结果，例如感染或死亡人数，以及个人工资或地区 GDP 水平。实证研究侧重于特定政府政策的影响，例如封锁、社交距离和口罩强制令；理论研究则推导出虚构规划者选择的封锁和经济补贴的最佳水平和持续时间。但从一开始，Covid-19 就可以说是一场政治游戏，也是一场公共卫生和经济危机。在世界上许多地方，甚至大多数地方，情况仍然如此。因此，除了了解哪些类型的政策是有效的，以及哪些类型的政策将是有效的之外，了解不同政治领导人推行的不同政策背后的动机也同样重要（为了拯救更多生命？为了最大限度地减少经济损失？还是只是为了政治利益？），因为实际上，不能指望政策制定者表现得像“仁慈的规划者”。这就是 Gonzalez-Eiras 和 Niepelt (2021) 想要做的事情。
气候变化不确定性 - 欧洲央行
气候变化政策的设计和实施必然会面临多方面的不确定性。我们探讨了各种来源和模型配置的模糊性对未来经济机会可能受到的损害的影响。我们利用风险、模型模糊性和错误指定问题下的决策理论来提供一种经济驱动的不确定性量化方法。我们展示了这种方法如何将不确定性的许多方面简化为一个低维特征，该特征取决于决策者或虚构的社会规划者的不确定性厌恶。在我们的计算中，我们盘点了三种替代的不确定性渠道，并提供了一种评估它们的新方法。这些包括 i) 碳动力学，捕捉碳排放如何影响未来时期的大气碳；ii) 温度动力学，描述大气碳如何改变未来时期的温度；iii) 损害函数，量化温度变化如何减少经济机会。我们利用地球科学建模来量化前两个渠道。我们展示了这些不确定性来源如何相互作用，以便社会规划者能够设计出一种审慎的碳排放社会定价方法。
热能存储和冷却负荷响应
摘要 热能存储 (TES) 和需求响应 (DR) 通过弥合制冷能源需求与生产之间的差距，为减少电力消耗、碳排放、投资和制冷能源的运营成本提供了独特的优势。为了向政策制定者、系统规划者、投资者、清洁能源倡导者和其他相关方提供全面的指导，以加速 TES 和 DR 技术的发展，本文全面概述了最常见的制冷用途的 TES 和 DR 策略，涵盖了工作原理、优势、发展阶段、技术限制、适用应用和向低碳经济转型的潜在增长机会。还讨论了研究方向和政策建议，以更好地开发和部署 TES 和 DR，特别是在亚洲。能源用户和系统规划者可以选择最合适的 TES 和 DR 技术来减少其能源系统的电力消耗和碳排放，而政策制定者、投资者和清洁能源倡导者可以为消除 TES 和 DR 部署的经济、监管或客户相关障碍做出贡献，这将共同帮助充分释放 TES 和 DR 技术巨大的经济和环境潜力。关键词：热能存储、需求响应、相变材料、低碳、清洁能源 JEL分类：O、O3、O31
人工智能如何将视频网络转变为我们所需的强大数据工具
每天，这些摄像头都会产生大量宝贵的数据。这些信息可以改变城市规划者、运营经理和企业主的工作方式，以应对这个美好新世界的挑战。数据可以优化基础设施，让社区更安全，增强整体客户体验，并支持新商业模式的发展。人工智能是一种工具，可以帮助从摄像头中提取宝贵的数据和见解，使企业能够优化运营并应对不断的变化。