摘要:风电场,光伏电站和能源存储系统的容量计划是降低成本并确保风能储存多能量混合动力系统的可靠性的有效措施。基于重力储能依赖山脉,我们在这里考虑风电场的能力,光伏电站和能源存储系统作为决策变量,并建立一个多目标的最佳能力计划模型,并具有最低系统的总成本以及最低的全面指数的优化,包括Wind和Solar供应量的供电率,电源供应率的互补特征,电源供应率,电源供应率,电源供应率,造成电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率,电源供应率。混合动力系统。同时使用多目标自适应混沌粒子群优化来解决模型。在这项研究中,考虑了不同的计划偏好。使用该技术通过与理想解决方案相似的订单偏好进行排序,并获得了不同规划偏好的最佳计划方案。此外,熵权重的等级金额评估方法用于评估不同计划方案的可靠性指数,并选择了典型的一天来分析规划方案的输出状态。模拟结果表明,所提出的模型可以具有良好的经济
伏消纳的主要手段,在电力网中合理配置能源储存 的位置和容量,可以改变负荷和风力发电的时空特 性,进而改变电网的传输性能,解决输电线路阻塞 和过负荷的问题。文献 [7] 考虑储能和可再生能源 之间的互补性,以综合成本最低为目标构建输储规 划模型;文献 [8] 引入了一种自适应最小 - 最大 - 最小 成本模型,以找到新线路和储能的鲁棒最佳扩建规 划;文献 [9] 则从储能带来的效益出发,将商业储能 的选址、定容问题和线路扩展规划集成起来,构建 输储规划模型;文献 [10] 针对输电线路和储能系统 的综合规划,提出了一种连续时间混合随机 / 鲁棒优 化方法;文献 [11] 针对输电工程的扩建落后于风力 装机容量的发展,提出了一种考虑低压侧直供潜力 的协调规划方法;文献 [12] 总结了能源互联网的基 本概念和特点,对其基本结构框架进行了详细分 析,通过高通滤波的控制策略来平抑新能源功率的 波动;文献 [13] 提出依据风电预测误差,利用储能的 快速调节能力,提出考虑预测误差的储能控制策 略,从而进行平抑风电功率波动;文献 [14] 研究了多 区域电力系统储能优化配置问题,采用迭代算法将 原问题进行分解为多个子系统储能配置问题;文献 [15] 综合考虑多种经济因素,为追求最低经济成本, 建立一种分阶段的输储规划模型。需要指出的是, 输电网络约束的引入增加了输储规划模型的求解 难度,并且现有的输储协同规划研究主要集中于储 能和线路的扩建,考虑风光互补的输储联合规划的 研究很少。 面对大规模风光并网的输电网规划问题,本文 首先综合考虑风光互补特性和储能的运行特性,进 行输电线路规划,使储能成本、年弃风弃光成本和 输电线路成本最小化,其次提出 3 个评价指标来评
。 《竞争性基金间接费用执行通用指南》(有关部委竞争性研究基金联络委员会2001年4月20日通过(请参阅最新版本)) 可用于附表1所列费用*计算间接费用时,不足1日元的小数部分向下舍入。
。 《竞争性基金间接费用执行通用指南》(有关部委竞争性研究基金联络委员会2001年4月20日通过(请参阅最新版本)) 可用于附表1所列费用*计算间接费用时,不足1日元的小数部分向下舍入。