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在轨宽视场太空态势感知
虽然光学原型设计为使用来自各种传感器的图像，但 FAI 图像特别适合展示光学原型的性能。FAI 相机的视场和检测能力与星跟踪器类似，其图像包含许多感兴趣的 RSO，尤其是在难以通过地面系统进入的极地地区。尽管孔径较小，但星跟踪器的视场 (FOV) 较大，约为 20° 或更大，因此非常适合背景天空物体监测 [2]。此外，它们的粗像素分辨率可减少由于低地球轨道 (LEO) 中相对角速率较高而导致的条纹信号损失。然而，这些商用现货 (COTS) 传感器的真正潜力在于它们的普遍性——目前数百艘航天器使用星跟踪器进行姿态测定 [3]。如果兼作 RSO 监测，那么这些“后院轨道天文台”在低地球轨道上提供的总覆盖范围将是巨大的。
一种新型宽视场空间光学系统的光学设计...
监测和减缓气候变化对全世界具有重大社会意义。气候变化会增加死亡率 [ 1 ]。2019 年，世界卫生组织 (WHO) 估计，2030 年至 2050 年期间，每年将有约 25 万人死于气候变化 [ 2 ]。最近，Thiery 等人发表了一项研究估计，与 1960 年出生的人相比，在现行气候政策承诺下，2020 年出生的儿童经历极端事件的可能性增加 2 至 7 倍 [ 3 ]。科学确实表明，未来几十年将出现更频繁、更强烈、更持久和更大规模的热浪 [ 3 – 7 ]。欧盟委员会和世界气象学会 (WMO) 等各个机构正在监督全球变暖的监测和预防。政治议程优先考虑了一系列措施，例如实现可持续发展目标 (SDG)，其中气候行动是第 13 项 [ 8 ]；2015 年 12 月《巴黎协定》 (COP21) 的成果 [ 9 ] 以及 2021 年 11 月举行的后续 COP26 [ 10 ] 的成果。2021 年，政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 发布了第六次评估报告的第一部分，强调了地球能量不平衡 (EEI) 在气候变化中的重要性 [ 11 ]。EEI 是衡量年际至十年间全球气候变化速率的指标。此外，它与气候系统的其他组成部分直接相关，包括全球海洋热吸收、大气变暖、陆地变暖和冰融化。气候系统受复杂而微妙的机制控制。气候变化既可能受到自然因素（火山爆发、太阳辐射等）的影响，也可能受到人为因素（气溶胶、温室气体等）的影响或推动 [11]。从本质上讲，气候科学确实是多学科的。为了监测气候变化的不同方面，科学家编制了一份需要在地球上观察的关键要素清单，称为基本气候变量 (ECV)。目前，全球气候观测系统 (GCOS) 指定了 54 个 ECV [12]。
使用小孔径、宽视场光学系统的虚拟星座的可行性
地球轨道更加拥挤，拥挤会导致两个轨道物体发生碰撞的概率增加。就像我们重视地球的环境保护一样，以地球为中心的太空产业的未来必须安全和可持续地进行。空间领域感知 (SDA) 和空间交通管理 (STM) 是近乎实时的连续操作，需要不断努力，部分原因是轨道体具有类似天气的混乱性质。太阳辐射压力、驻留空间物体 (RSO) 姿态、轨道机动、大气密度波动和排气等因素与传播模型有巨大不同。从根本上说，对地球轨道上的所有物体有精确、实时和整体感知的唯一方法是建立一个网络来持续监测它。自动化是这种监视网络的关键。空间监视网络 (SSN) 提供了用于 SDA 的大部分数据。 SSN 可探测、跟踪、识别并维护地球轨道上超过 26,000 个物体的目录 [1]。space-track.org 上公开的目录是美国太空司令部 (USSPACECOM) 致力于信息共享以促进安全和可持续的太空环境的一部分。
针对大视场光学干涉仪特性优化的二进制伪随机阵列测试标准
最近，已经演示了一种用于校准各种计量仪器的调制传递函数 (MTF) 的技术。该技术基于结构为一维二进制伪随机 (BPR) 序列和二维 BPR 阵列 (BPRA) 的测试样本。BPR 光栅（序列）和阵列的固有功率谱密度具有确定性的白噪声特性，允许在仪器的整个空间频率范围和视场内以均匀的灵敏度直接确定 MTF。因此，BPR 样品满足测试标准的特征：功能性、易于规范和制造、可重复性以及对制造误差的低敏感性。在这里，我们讨论了我们最近针对优化样品设计、制造、应用和数据处理程序的进展，适用于对大孔径光学干涉仪进行彻底表征。与之前基于编码孔径的设计相比，新测试标准改进的“高度随机化”BPRA 模式提供了更好的仪器 MTF 和像差表征精度和可靠性，并实现了大孔径光学干涉仪的操作优化。我们描述了模式生成算法和测试，以验证是否符合所需的 BPRA 地形。还讨论了该技术不同应用的数据采集和分析程序。
kinova®Gen3-在机器人技术中一起
深度传感器（Intel®RealsenseTM）分辨率，帧速率（FPS），视场（FOV）：最多480 x 270（16：9） @ @ @最高30 fps; FOV 72 +/- 3°（对角线）
动态大视场光子谐振吸收显微镜，用于核酸和蛋白质生物标志物的超灵敏数字分辨率检测
在本文中，我们描述了一种基于我们之前开发的光子谐振吸收显微镜 (PRAM) 的生物传感仪器，该仪器结合了自动对焦、金纳米粒子 (AuNP) 积累的数字表示以及收集 AuNP 附着和脱离光子晶体 (PC) 表面的时间序列图像序列的能力。这些组合功能用于在生物分子分析过程中完全自动化 PRAM 图像收集，从而能够平铺 PRAM 图像以提供毫米级视野。该仪器还可以收集 PRAM“电影”，从而实现数字展示和动态计数 AuNP 到达和离开 PC 表面时的情况。我们在两种生物分子分析中利用这些功能来检测传统 AuNP 标记夹层格式的蛋白质生物标志物。利用测定过程中 AuNP 附着和分离事件的动态计数，我们提出了一种 10 分钟、室温、无酶方法检测低至 1 aM 的 microRNA-375 (miRNA- 375) 的方法，同时揭示了生物分子相互作用的结合率和解离率的特征。我们的仪器可能在多路复用即时诊断测试中得到广泛应用，并可作为以单分子分辨率定量表征生物分子结合动力学的通用工具。
Mil-PRF-13830B - EKSMA 光学器件
更好。视场透镜和聚光透镜在中心区域的表面质量应为 20-5，在外区的表面质量应为 40-15。目镜的中心透镜在中心区域的表面质量应为 40-15，在外区的表面质量应为 40-20。除对称目镜中的目镜外，目镜在中心区域的表面质量应为 40-20，在外区的表面质量应为 60-30。当视场透镜和目镜相同时，两者的表面质量在中心区域应为 20-5，在外区的表面质量应为 40-15。位于目镜和出瞳之间的滤光片在中心区域的表面质量应为 40-20，在外区的表面质量应为 60-30。位于内部的滤光片应具有与 3.7.10.1 中对棱镜规定的相同要求。位于物镜前方的滤光片的表面质量应为 80-50 或更高。
基于先进微纳米制造技术的微型人工复眼
复眼 (CE) 是一种先进的光学视觉系统，具有大视场、无限景深和动态成像能力等显著特点，在机器人视觉、无人机检测和医学诊断等应用领域展现出巨大潜力。与主要由多摄像机阵列组成的宏观 CE 相比，紧凑型集成 CE 因其便携性以及可与微型机器人和体内医疗设施灵活集成的可能性而备受关注。到目前为止，人们已经在这个领域投入了相当大的努力，其中制造技术对于开发能够进行大视场成像、深度信息收集和三维成像的人工 CE (ACE) 至关重要。先进 ACE 的实际应用面临挑战和机遇。本文回顾了制造 ACE 的最新技术，然后简要总结了它们在不同领域的潜在应用。最后，讨论了 ACE 当前面临的挑战和前景。
成像红外探测器 II - 情报资源计划
图 1：说明目标像素对图像识别的重要性，以及噪声有效温差 (NETD) 随范围变化的行为。此示例假设典型的非制冷相机规格：焦距 100 毫米，视场 10°，像素 50 个，在 2 公里处提供 1 米的空间分辨率。