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World File Search System视觉接触
爱尔德县非住宅用地规划审查
屏蔽要求：屏蔽旨在阻挡不同用途之间的视觉接触，并产生强烈的空间分离感。屏蔽装置从地面到至少六 (6) 英尺高应至少有百分之九十 (90%) 的不透明性。种植的植被在种植时必须至少有十八 (18) 英寸高。在任何情况下，如果要使用现有或拟议的植被作为必需的屏蔽装置，如果植被的宽度（厚度）小于十 (10) 英尺，则应结合使用至少百分之五十 (50%) 不透明且六 (6) 英尺高的栅栏、墙壁或类似装置与植被结合使用。
922408 先进的 EMR 技术 - Electroimpact
922408 先进的 EMR 技术 作者：Peter Zieve、Laurence Durack、Brent Huffer 和 Tim Brown 摘要 为了满足客户对更好的过程控制和可靠性的需求，开发了新的 EMR 技术。在手工铆接大型面板时，操作员之间的视觉接触受到阻碍。需要一种可靠的方法来确保枪只有在正确部署在铆钉的两端时才能发射。第二个问题是满足对 EMR 操作中改进过程控制的需求。通过为 EMR 操作实施全数字控制方案实现了这些目标。本文介绍了这些新技术。智能枪 智能枪系统目前正在一个飞机项目上生产，并且正在接受评估以用于第二个项目。在手工铆接大型面板时，操作员之间的视觉接触受到阻碍。人们担心如果将相对的手持式 EMR 推向两个相邻的铆钉并发射，可能会造成损坏。虽然通常情况下，铆钉会在没有备用枪的情况下推入孔中，从而向操作员发出指示，但有时铆钉可能会卡在孔中。智能枪系统解决了这一问题。图 1a 显示两个手持式 EMR 正确放置在铆钉的相对头部。图 1b 显示 EMR 靠在相邻的铆钉上。如果枪在这个位置发射，可能会损坏面板。智能枪系统的首要任务是防止操作员无意中将 EMR 置于这种配置中时 EMR 发射。图 1c 显示手持式 EMR 位于同一铆钉的相对两侧，但其中一个枪未正确标准化。以这种方式形成的铆钉将不如使用
922408 先进的 EMR 技术 - Electroimpact
922408 先进的 EMR 技术 作者：Peter Zieve、Laurence Durack、Brent Huffer 和 Tim Brown 摘要 为了满足客户对更好的过程控制和可靠性的需求，开发了新的 EMR 技术。在手工铆接大型面板时，操作员之间的视觉接触受到阻碍。需要一种可靠的方法来确保枪只有在正确部署在铆钉的两端时才能发射。第二个问题是满足对 EMR 操作中改进过程控制的需求。通过为 EMR 操作实施全数字控制方案实现了这些目标。本文介绍了这些新技术。智能枪 智能枪系统目前正在一个飞机项目上生产，并且正在接受评估以用于第二个项目。在手工铆接大型面板时，操作员之间的视觉接触受到阻碍。人们担心如果将相对的手持式 EMR 推向两个相邻的铆钉并发射，可能会造成损坏。虽然通常情况下，铆钉会在没有备用枪的情况下推入孔中，从而向操作员发出指示，但有时铆钉可能会卡在孔中。智能枪系统解决了这一问题。图 1a 显示两个手持式 EMR 正确放置在铆钉的相对头部。图 1b 显示 EMR 靠在相邻的铆钉上。如果枪在这个位置发射，可能会损坏面板。智能枪系统的首要任务是防止操作员无意中将 EMR 置于这种配置中时 EMR 发射。图 1c 显示手持式 EMR 位于同一铆钉的相对两侧，但其中一个枪未正确标准化。以这种方式形成的铆钉将不如使用
宇航员智能手套：宇航员的人机界面......
评估了它们是否适合让穿着宇航服的宇航员操作无人机。ASG 有望解决太空服的灵活性和态势感知限制问题，它允许宇航员单手操作，在适合舱外活动手动操作的保守工作范围内，通过一只手的低幅度、直观手势操作无人机，以及在平视模式下通过直接视觉接触无人机和/或使用 AR 显示器的第一人称视角 (FPV)。虽然 ASG 有望在未来的人类探索中实现广泛的机器人操作，但需要进一步研究以更好地了解系统的潜在局限性，特别是使用增压服进行高保真度测试，以及端到端舱外活动表面科学和探索操作的现场演示。
选择无损检测方法：目视检查
目视检查是迄今为止最常见的无损检测 (NDE) 技术（参考文献 1）。在尝试确定任何部件或样本是否适用于其预期应用时，目视检查通常是检查过程的第一步。通常，几乎任何样本都可以通过目视检查来确定其制造的准确性。例如，目视检查可用于确定部件是否按照正确的尺寸制造、部件是否完整或所有部件是否已正确组装到设备中（参考文献 2）。虽然直接目视检查是最常见的无损检测技术（图 1），但许多其他 NDE 方法需要视觉干预来解释在进行检查时获得的图像。例如，使用可见红色或荧光染料的渗透检查依赖于检查员目视识别表面指示的能力。磁粉检测与可见光和荧光检测技术属于同一类别，射线照相术依赖于解释者对射线照相图像的视觉判断，该图像可以在胶片上或视频监视器上显示。本文的其余部分总结了视觉检测方法，该方法至少需要与被检查的样本部分进行视觉接触。在得出视觉检测的定义时，文献中指出，在
迈向多模态和用户友好型可解释人工智能的声音化
我们习惯于听取解释。例如，如果有人觉得你今天很伤心，他们可能会用“因为你太难过了”来回答你的“为什么？”。然而，今天的人工智能（AI）——如果有的话——主要是以视觉或文本的方式提供决策的解释。虽然这种方法适合通过视觉媒体进行交流，例如在研究论文或智能设备的屏幕中，但它们可能并不总是最好的解释方式；尤其是当最终用户不是专家时。特别是，当人工智能的任务是音频智能时，视觉解释似乎不如可听的、声音化的解释直观。声音化在处理非音频数据的系统中对可解释人工智能（XAI）也具有巨大潜力——例如，因为它不需要用户的视觉接触或主动注意。因此，人工智能决策的声音化解释面临着一项具有挑战性但极具前景和开创性的任务。这涉及结合创新的 XAI 算法，以便指向负责 AI 决策的学习数据，并包括数据分解以识别突出方面。它进一步旨在识别负责决策的预处理、特征表示和学习注意模式的组成部分。最后，它以模型级决策为目标，为决策链提供整体解释
用于农业应用的可再生能源自主无人机
READ 是一款用于农业的农药喷洒六旋翼无人机，可帮助农民在其土地上喷洒农药，从而减轻农民的工作负担。在这里，农民可以使用 Android 应用程序控制无人机，并且可以使用无人机接口的蓝牙模块连接到该应用程序。无人机通过遥测远程操作，操作员可以与飞机保持视觉接触，也可以使用 GPS 沿预编程路径自主操作。它将使用 GPS 精确地规划该农民土地的面积。在这里，我们使用了 ATmega2560 板，它是与蓝牙模块和 GPS 接口的开源电子原型平台。为了平衡方向和方位，我们使用了加速度计、陀螺仪和磁力计。当今世界，人们对绿色社会的渴望与日俱增，因此需要为飞机提供替代能源。目前还有许多其他替代能源，包括生物燃料和氢燃料电池，但与太阳能技术相比，没有什么是无限的。太阳能是无限的可再生能源之一，可用于增加无人机的续航能力，而不会增加大量重量。我们的无人机上安装了太阳能电池板，可作为补充电源延长无人机的飞行时间。随着续航能力的提高，我们的无人机覆盖的陆地面积也更大。READ 的实施考虑了低成本、可靠性、替代电源和自动控制。目标：
009-31 FY-24 NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号
NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号：009-31 日期：2022 年 10 月 25 日 类别：II 1. 范围：1.1 标题：锅炉水射流清洗；完成 2. 参考：2.1 S6300-AE-MMA-010，水射流，型号 WBD-150N，操作、维护、维修和大修程序 3. 要求：3.1 完成本项目对锅炉水侧水射流清洗的要求，以制造商的设备手册和 2.1 为指导。3.1.1 便携式延伸灯必须符合 MIL-F-16377/49、符号 306.2 或 MIL-F-16377/52、符号 286。3.1.1.1 将每个灯具接地在电压源处。 3.1.2 高压水射流清洗装置的运行压力不得超过 10,000 磅/平方英寸 (PSI)。3.1.3 在装置运行区域、高压软管运行区域和将进行水射流清洗的区域用绳索隔开并张贴警告标志。3.1.4 如果泵、管道、高压软管或软管接头发生高压泄漏，必须立即停止装置。3.1.5 人员进行水射流清洗时，喷枪操作员必须与锅炉外的控制枪操作员保持直接的视觉接触。控制枪操作员还必须使用电话、无线电或其他直接方式与泵操作员保持直接的面对面语音通信。不允许通过中间人进行通信中继。 3.1.6 控制枪操作员必须能够调节水流，以允许系统在实际管道清洁过程中加压，并在操作员将喷枪从一个管道中取出并将其插入下一个要清洁的管道时将喷嘴压力降至零。
选择无损检测方法：目视检查
目视检查是迄今为止最常见的无损检测 (NDE) 技术（参考文献 1）。在尝试确定任何部件或样本是否适用于其预期应用时，目视检查通常是检查过程的第一步。通常，几乎任何样本都可以通过目视检查来确定其制造的准确性。例如，目视检查可用于确定部件是否按照正确的尺寸制造、部件是否完整或所有部件是否已正确组装到设备中（参考文献 2）。虽然直接目视检查是最常见的无损检测技术（图 1），但许多其他 NDE 方法需要视觉干预来解释在进行检查时获得的图像。例如，使用可见红色或荧光染料的渗透检查依赖于检查员目视识别表面指示的能力。磁粉检测与可见光检测技术和荧光检测技术属于同一类别，而射线照相技术则依赖于解释人员对射线图像的视觉判断，该图像可以显示在胶片上，也可以显示在视频监视器上。本文的其余部分对目视检测方法进行了总结，该方法至少需要与被检测样本的部分进行视觉接触。在对目视检测进行定义时，文献中指出，目视检测经验以及与经验丰富的目视检测员的讨论表明，这种 NDE 方法不仅包括眼睛的使用，还包括检测员使用的其他感觉和认知过程（参考文献 3）。因此，现在文献中对目视检测有了扩展的定义：“目视检测是利用人类感觉系统检查和评估系统和部件的过程，仅借助放大镜、牙签、听诊器等机械增强感觉输入来辅助。”检查过程可以通过观察、聆听、感觉、嗅觉、摇晃和扭动等行为来完成。它包括一个认知部分，其中观察结果与结构知识以及服务文献中的描述和图表相关联（参考文献 3）。”
选择无损检测方法：目视检查
目视检查是迄今为止最常见的无损检测 (NDE) 技术（参考文献 1）。在尝试确定任何部件或样本是否适用于其预期应用时，目视检查通常是检查过程的第一步。通常，几乎任何样本都可以通过目视检查来确定其制造的准确性。例如，目视检查可用于确定部件是否按照正确的尺寸制造、部件是否完整或所有部件是否已正确组装到设备中（参考文献 2）。虽然直接目视检查是最常见的无损检测技术（图 1），但许多其他 NDE 方法需要视觉干预来解释在进行检查时获得的图像。例如，使用可见红色或荧光染料的渗透检查依赖于检查员目视识别表面指示的能力。磁粉检测与可见光检测技术和荧光检测技术属于同一类别，而射线照相技术则依赖于解释人员对射线图像的视觉判断，该图像可以显示在胶片上，也可以显示在视频监视器上。本文的其余部分对目视检测方法进行了总结，该方法至少需要与被检测样本的部分进行视觉接触。在对目视检测进行定义时，文献中指出，目视检测经验以及与经验丰富的目视检测员的讨论表明，这种 NDE 方法不仅包括眼睛的使用，还包括检测员使用的其他感觉和认知过程（参考文献 3）。因此，现在文献中对目视检测有了扩展的定义：“目视检测是利用人类感觉系统检查和评估系统和部件的过程，仅借助放大镜、牙签、听诊器等机械增强感觉输入来辅助。”检查过程可以通过观察、聆听、感觉、嗅觉、摇晃和扭动等行为来完成。它包括一个认知部分，其中观察结果与结构知识以及服务文献中的描述和图表相关联（参考文献 3）。”