恢复力可以指动物成功适应挑战的能力。这通常表现为快速恢复到初始代谢或活动水平和行为。猪具有独特的昼夜活动模式。这些模式的偏差可能用于量化恢复力。然而,人类对活动的观察是劳动密集型的,在实践中并不大规模可行。在本研究中,我们展示了使用计算机视觉跟踪算法根据脂多糖 (LPS) 攻击(诱发疾病反应)后的个体活动模式来量化恢复力。我们跟踪了 121 头猪,这些猪分别饲养在贫瘠或丰富的饲养系统中,因为之前的研究表明饲养系统对恢复力有影响,跟踪时间为 8 天。丰富的饲养系统包括在群体分娩系统中延迟断奶,与贫瘠的饲养栏相比有额外的空间,并且环境丰富。在注射 LPS 之前,营养丰富的猪比贫瘠舍饲的猪更活跃,尤其是在活动高峰期(49.4 ± 9.9 vs . 39.1 ± 5.0 米/小时)。每个猪栏中四头猪注射了 LPS,两头猪注射了盐水。注射了 LPS 的动物比对照组更容易出现活动下降(86% vs 17%)。下降的持续时间和曲线下面积 (AUC) 不受舍饲影响。但是,具有相同 AUC 的猪可能会出现长而浅的下降或陡而短的下降。因此,计算了 AUC:持续时间比,营养丰富的猪与贫瘠舍饲的猪相比具有更高的 AUC:持续时间比(9244.1 ± 5429.8 vs 5919.6 ± 4566.1)。因此,营养丰富的猪可能有不同的策略来应对 LPS 疾病挑战。然而,因此需要对该策略以及使用活动来量化弹性及其与生理参数的关系进行更多的研究。