城市中央公园的调查报告,2D/3D图纸以及会议中估计的项目费用,该委员会由市政公司任命的委员会于09.09.2024于上午11.00举行。顾问应通过PowerPoint介绍向市政级委员会提出他们的概念。顾问还可以以3D动画视频格式提出该概念。
传感器安装和控制架构的模块化允许各种传感器(视频、热、胶片和雷达)互换以满足特定的任务要求。典型的传感器阵列包括:高功率精密多焦距高 MTF 跟踪视频镜头、高分辨率广播质量变焦采集镜头、高速胶片或摄像机、激光或雷达测距传感器或全角度跟踪雷达。灵活的控制架构允许远程定位操作掩体、各种视频格式以及数据记录和分析工具。典型的系统配置如右图所示:
纳米技术目前被视为增长最快的技术之一。为学生提供对纳米技术关于物理思想的一些理解,可能会引发他们的兴趣并激发他们学习物理学。这项研究旨在使用高斯光束和跟踪器软件来测量CDOTS解决方案的折射率。本研究中使用的方法是定量描述性方法,其研究阶段包括设计,构造,开发和测试测量工具。这项研究的过程首先是从Cajuput Oil(CJO)蒸馏废物中制备CDOTS溶液。然后使用UV-Visible(UV-VIS),光致发光(PL),Time Resolved-PL(TRPL)和傅立叶变换红外(FTIR)光谱表征CDOT。然后将CDOTS溶液放入具有溶液高度变化的反应管中。紫罗兰色/紫外线指针从反应管的底部向上暴露于CDOTS溶液,该溶液在反应管内产生高斯束。然后拍摄高斯梁,然后将其转换为视频格式。使用跟踪器软件分析高斯光束的视频格式。CDOT的特征表明i)在波长为216.0 nm的波长下吸收峰,ii)在512.29 nm处的发射峰,指示氰的发光,iii)51.3 ns的电子寿命和O-H的IV)官能团; C = C;和C =O。此外,为CDOTS溶液的各种高度形成高斯梁,即:从5.364厘米到13.000厘米。29±0。使用跟踪器软件,CDOTS的折射索引的值为1。03,与水的折射指数相当。该测量工具有可能在高中物理课和/或一年级的大学物理课程中使用。
什么是计算机视觉?图像分析和计算机视觉的应用。常见的图像和视频格式(非常简短的描述 .jpeg、.tiff、.bmp、.mp4、.avi)、颜色模型:RGB、计算机中的图像表示、图像二值化(基于阈值)、图像特征 - 像素特征、灰度值作为特征、通道的平均像素值、边缘特征(Prewitt 核、Sobel 核)、纹理特征、用例:使用动物数据集进行图像分类(三类 - 狗、猫和熊猫)、带有示例的图像表示、动物数据集的描述、使用 k-NN 或其他 ML 工具进行分类(步骤的简要描述:数据收集、数据表示、将数据集拆分为训练集和测试集、训练分类器、使用 Scikit 学习工具进行评估)。
数据将以视频格式捕获。该系统是有线、无线点对点和 3/4G 传输的组合。SIA 许可并经过审查的 CCTV 操作员在主 CCTV 控制室进行实时监控。没有 AFR 或录音。警方将向工作人员提供有关犯罪热点、通缉和失踪人员的情报。保留期为 30 天,之后将自动删除录像。程序、数据共享和安全符合理事会政策和程序。授权工作人员已接受有关立法、程序和系统使用的相关培训。录像可在证据柜中保留超过 31 天。例如,重大事件中保留了大量数据以供调查。民事诉讼和主题访问请求。经理每月审查一次证据柜。将始终遵守 GDPR/DPA 2018 的原则。
目标:超声心动图(ECG)是用于诊断心力衰竭(HF)的最常见方法。但是,其准确性取决于操作员的经验。此外,数据的视频格式使患者将他们引用和重新检查的挑战。因此,本研究使用了一种深度学习方法来帮助医生评估心脏功能,以促进超声心动图发现的标准化以及动态和静态超声数据的兼容性。Methods: A deep spatio-temporal convolutional model r2plus1d-Pan (trained on dynamic data and applied to static data) was improved and trained using the idea of “regression training combined with classification application,” which can be generalized to dynamic ECG and static cardiac ultrasound views to identify HF with a reduced ejection fraction (EF < 40%).此外,还建立了三个独立数据集,其中包含8976个心脏超声视图和10085心脏超声视频。随后,标记了EF的跨国多中心数据集。此外,还进行了模型培训和独立验证。最后,在三家专门从事心血管疾病的区域医院的注册超声波检查员和心脏病专家招募了不同的工作年度,以比较结果。结果:拟议的深时时空卷积模型在接收器操作特征曲线(AUC)值下达到了0.95(95%置信区间[CI]:0.947至0.953),在动态超声数据的训练集上,AUC的训练集和1(95%CI,1至1至1)的训练集在独立效力集上。结论:随后,该模型被应用于静态心脏超声视图(验证集),同时输入相同心脏的1、2、4和8图像,分别分类的精度分别为85%,81%,93%和92%。在静态数据上,人工智能(AI)模型的分类准确性与超过3个工作年度的超声检查员和心脏病专家的最佳性能相当(p = 0.344),但明显优于中位数水平(p = 0.0000008)。
公司秘书将证明会议的书面通知已发送给2024年3月4日的所有记录股东的书面通知,并在一家通用发行的报纸上发表通知日期。公司秘书将进一步证明是否存在法定人数,以进行年度股东会议的有效交易。根据修订后的公司法规第57条和第23条,允许股东在缺席的情况下进行投票,该银行已建立了一个指定的在线网址,股东可以访问该地址,以便在会议上解决解决方案的问题,以缺席并缺席。随后发行并有权投票的银行大部分股票记录的持有人,由代理人代表或通过远程交流或缺席的投票参与的投票,应构成商业交易的法定人数。以下是会议的行为规则和程序:(a)股东可以通过提供的在线网址(URL)远程参加会议。问题和评论可以在会议之前或会议期间通过电子邮件发送给bpiasm@bpi.com.ph,并且应限于会议议程中的项目。可以打开其他渠道来解决问题和评论。(b)股东必须通过向bpi- asm@bpi.com.ph发送电子邮件来通知银行,以远程通信参加会议,并将其与缺席和代理人投票的股东一起确定法定人数。股东也可以联系BPI股票转让办公室以获取信息和帮助。3。(c)仅允许投票对于在银行缺席和股东(ViaSh)系统中注册的股东或通过会议主席作为代理。在银行的网站和信息声明中提供了与ViaSh系统及其使用有关的详细要求和说明。(d)对于批准议程上的项目,需要至少大多数已发行的股票和未偿还的股票的股东的肯定投票。股票的每份未偿股份都使注册持有人获得一票。董事的选举将取决于多个选票,每个股东有权累积他的选票。所有收到的投票均应由公司秘书办公室列出,结果应由银行的审计师确认。(e)会议程序将以音频和视频格式记录。批准2023年4月27日股东年会议会议纪要