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World File Search System角度观察
真核细胞观察和...
DNA（脱氧核糖核酸）是一种有机分子，负责构成活生物体的遗传信息的储存和传播。在真核生物（例如动物，植物和真菌）中，DNA中存在于细胞核中，由三种化学物质组成，这些化学物质是氮基碱，一种由五个碳原子（五五糖）和磷酸酸自由基形成的糖。其显微镜大小会导致使用高级电子显微镜方法观察它。然而，可以从提取大量植物细胞或动物分子中鉴定溶液中DNA分子的存在。遗传材料提取技术取决于样品的不同，涉及：细胞壁和膜裂解（物理方法：机械裂解；分子的搅拌和化学方法：产生高血压培养基；通过洗涤剂对膜脂质的溶剂化；蛋白质降解和/或沉淀（降解：酶（蛋白酶K）和沉淀：NaCl;苯酚/氯仿/等醇混合物）； RNA降解：酶RNase; DNA沉淀：相分离 - 绝对乙醇；洗涤：DNA转移和灌洗，乙醇70％；烘干;重悬：在轻轻的Alcaline Pull或超纯水中进行重肌剥离。提取程序后，定量DNA，其浓度是所有样品的标准化，并且可以存储用于识别程序。
从系统角度看自主性
加拿大安大略省渥太华，K1A 0R6 电话：+1 613-355-5099 电邮：Prakash.Patnaik@nrc-cnrc.gc.ca Allison NOLTING 博士 加拿大国防研究与发展局 大西洋研究中心 邮政信箱 99000 加拿大新斯科舍省达特茅斯驻地部队，B3K 5X5 电话：+1 902 407 0387 电邮：Allison.Nolting@forces.gc.ca 德国 Patrick GRUHN 博士 DLR 空气动力学和流动技术研究所，超音速和高超音速技术部 Linder Hoehe 51147 科隆 德国 电话：+49 17193069827 电邮：Patrick.Gruhn@dlr.de 技术评估员 Prof. Dr.-Ing. habil. Cord C. ROSSOW ret.德国航空航天中心 (DLR) 空气动力学与流动技术研究所所长 电子邮箱：cord.rossow@dlr.de AVT-Panel 小组导师 Christoph MÜLLER MBDA 导弹系统德国公司 Hagenauer Forst 27 86529 Schrobenhausen，德国 电话：+49 175 875 149 电子邮箱：Christoph.Mueller@mbda-systems.de
从电子角度看替代能源系统
大多数替代能源（如太阳能和风能系统）的输出必须在频率、形式和水平上进行调整，以符合最终客户的电气规格。这种转换过程的核心是替代能源系统中实施和集成的电力电子电路。例如，光伏系统的输出电压必须从 DC（直流）形式转换为 AC（交流）形式。这种转换是通过由二极管和 IGBT（绝缘栅双极晶体管）等电力电子开关构建的逆变器实现的。图 1 显示了带有所需逆变器的光伏系统的简化拓扑。再举一个例子，风能系统中使用的同步发电机的输出电压必须经过两个转换过程。首先，必须对交流发电机的输出电压进行整流，以克服该电压频率变化的问题。其次，必须对整流后的电压进行逆变，以适应负载的电气规格。如果没有电力电子电路，这两个转换过程都无法实现。
从安全角度看 QKD
推荐机制：FrodoKEM-976（[5] 中的第 2.5 节）、FrodoKEM-1344（[5] 中的第 2.5 节）和 Classic McEliece，其参数在 [14] 第 7 节中属于第 3 和第 5 类，在密码学上适合长期保密保护，符合本技术指南所针对的安全级别。这是一个相当保守的评估，为未来可能的密码分析进展留出了相当大的安全余地。本文档的未来修订版可能会评估其他参数选择和 PQC 方案在技术上是否合适。FrodoKEM 未被列入 NIST PQC 项目第三轮的决赛入围者之列，而是作为备选方案。这主要是出于对该方案效率的考虑；其安全性毋庸置疑。因此，BSI 仍然推荐 FrodoKEM 作为 PQC 方案，具有较高的安全余地，可抵御未来的攻击。更多详细信息请参见 [12]。
从...角度看通信协议和 QECC
代理-环境边界上的纠错码（QECC）。此类 QECC 可被视为在此类边界上实现或诱导时空的出现。在本文中，我们研究了代理间通信与时空之间的这种联系，利用了 TQFT 的不同实现。我们深入研究了在其边界上支持自旋网络作为计算系统的 TQFT：这些被称为拓扑量子神经网络 (TQNN)。TQNN 具有张量网络的自然表示，可实现 QECC。我们将 HaPPY 代码视为一个典型示例。然后，我们展示了通用 QECC 作为体边界代码如何诱导有效时空。QECC 中发生的有效空间和时间分离使得空间分离的观察者之间能够实现 LOCC 协议。然后，我们考虑 QECC 在 BF 和 Chern-Simons 理论中的实现，并表明 QECC 诱导的时空提供了 LOCC 所需的经典冗余。最后，我们考虑拓扑 M 理论作为 QECC 在更高时空维度中的实现。
从人工智能角度看 DigitalTwin
数字孪生是信息物理系统 (CPS) 的一个关键概念：通过维护有关物理实体的相关信息集合，可以创建数字影子，可用于监控、诊断或优化等任务。大多数关于数字孪生的出版物都侧重于工程和面向过程的方面，例如孪生在其生命周期中的持续丰富 [30]、模拟场景 [28, 20] 或建模问题，例如最佳元级别 [29]、层次结构 [30] 或工程链 [20]。即使是少数明确关注人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的出版物也未能将数字孪生的内容和功能与 AI/ML 方法联系起来。第 2 节回顾了证实这一印象的相关工作。从根本上讲，DigitalTwin 被视为一个信息洞，所有可用信息都被注入其中——希望在生命周期的某个后期点从 AI/ML 应用程序受益。另一方面，AI/ML 方法一直使用环境模型和领域知识。因此，DigitalTwin 概念和 AI/ML
换个角度思考
Jessica Eccles 博士是苏塞克斯合作 NHS 基金会神经发育服务部的顾问精神病学家，专攻成人多动症、自闭症和图雷特综合症。在该服务部门，她共同领导了世界上第一个神经发散脑身诊所。她在剑桥大学和牛津大学接受医学培训后，在布莱顿和苏塞克斯医学院完成了精神病学综合学术培训，并在那里获得了 MRC 临床研究培训奖学金。她现在是 BSMS 临床神经科学系的脑身医学讲师，在那里她领导了一系列获奖研究，这些研究将身体差异与各种身心健康状况联系起来。她对神经发散的新兴联系特别感兴趣。她担任皇家精神病学院神经发育精神病学特别兴趣小组主席。她是一位充满热情的教育家，致力于公众参与。她希望鼓励好奇心并挑战刻板印象。