网络与解决困难任务问题的新方法 Sean Batir 国家地理空间情报局首席技术官 (Maven) Justin Fanelli 海军部首席技术官 Kelley Kiernan 国防采办大学网络安全教授 Vineet Mehta 博士 高素质专家 (网络),PEO IWS Jane Rathbun 海军部信息管理 (SAIM) 特别助理兼首席信息官 Stuart Wagner 美国空军和美国太空军首席数字转型官
2000 年 (Y2K) 技术问题始于 20 世纪 50 年代和 60 年代,当时它只是针对高昂的计算机内存成本而采取的一个无害的短期解决方案。程序员们原本以为,随着公司、政府和其他计算机所有者更新其硬件和软件,有限的两位数日期存储方法所造成的问题将自行解决。计算机问世 50 年后,Y2K 问题有可能发展成为一场全球危机。人类的两个常见缺陷导致了这场危机 — — 倾向于走阻力最小的道路,并且不愿意解决困难而复杂的问题。然而,Y2K 问题并不一定是一个失败的故事。如果得到成功解决,Y2K 问题可能会鼓励政治和企业领导人更好地了解和保护关键基础设施。
自然界中的动物群体能够适应其环境的动态变化,并通过合作解决对其生存至关重要的问题。只有通过与群体中其他成员和环境的局部互动,它们才能比单个个体更有效地实现共同目标。这种由多种互动产生的解决问题的行为被称为群体智能。自然界群体行为的数学模型最初是为了解决优化问题而提出的。然而,这种分散的方法可以成为各种应用的宝贵工具,其中新兴的全局模式代表了手头任务的解决方案。基于群体智能解决困难计算问题的方法已在实验中得到证明并在文献中得到报道。然而,目前尚不存在一个可以促进其设计的通用框架。
摘要:计算智能 (CI) 方法是解决和解决困难和严峻的可靠性危机的主要趋势和有效的数据处理工具之一,它在智能可靠性分析和数据管理中占有重要地位。然而,只有少数几篇广泛的评论概括了计算智能 (CI) 在电力系统可靠性评估中的当前尝试。可靠性评估有许多方法,目的是延长系统的生命周期,最大化利润并预测组织内资产或系统的生命周期,尤其是在电力分配系统中。维持不间断的电力供应是富裕和全国性增长的指标。讨论了使用计算智能进行电力系统分配可靠性评估的一般背景、一些计算智能技术、可靠性工程、文献综述、理论或概念框架、可靠性评估方法和结论。预期和提议的技术能够显著缩短配电网可靠性调查所需的时间,因为配电网需要一种能够在短时间内评估、评估、测量和更新可靠性指标和系统性能的算法。它还可以管理资产和整个系统的停电数据,以便快速做出决策,并防止灾难性故障。如果使用提议的方法,上面列出的问题将得到解决。本概述或评论可被视为对任何从事研究的人的宝贵帮助。
1。雄心勃勃。气候变化是一个艰巨的挑战,需要采取重大行动才能正确解决。仍然认识到像北布鲁斯半岛这样的较小社区所面临的局限性,但该计划从一开始就定义了大胆但仍然可以实现的目标。2。确保包容性。半岛共同努力解决困难问题的历史悠久。气候行动计划的制定是确保每个人都可以发挥作用的方式 - 无论他们的技能,生活状况或财务手段如何。3。避免捷径。有许多气候行动可能会暂时减少排放或提供免受气候变化的保护,只是在将来引起更多问题。气候行动计划仅包括“防止未来”的行动和气候变化的长期解决方案。4。改善福祉。气候变化只是未来几年半岛面临的许多挑战之一。在可能的情况下,气候行动计划旨在支持其他社区目标,例如负担能力和可及性。
启用市场创建,同时优先考虑可扩展的可扩展解决方案。气候融资空间充满了大胆的想法和创新的方法,但并非每个解决方案都准备好实施。虽然实验对于驱动解决困难部门和地理位置的气候融资需求的解决方案至关重要,但专注于具有扩展潜力和吸引私人资本能力的项目同样重要。实验室是一个以创新为中心的计划,其某些工具无法启动的失败是其最重要的学习之一。实验室支持的每个想法都是大胆而挑战,尽管有些人准备在事后进行扩展,而另一些则没有。气候财务必须最终达到双重目的:带来现实世界的影响并为投资者提供回报。优先考虑银行项目有助于确保伟大的项目不会被困在试点阶段,而要发展到应对全球挑战所需的规模。
人工智能 (AI) 和人机交互 (HCI) 有着共同的根源,早期的对话代理研究为这两个领域奠定了基础。然而,在随后的几十年里,这两个领域之间最初的紧密联系变得不那么明显了。深度学习的兴起彻底改变了人工智能,并带来了大量实用的方法和工具,这些方法和工具对核心人工智能以外的领域产生了重大影响。特别是,现代人工智能技术现在为机器和人类的互动提供了新的方式。因此,现在是时候研究现代人工智能如何以新的方式推动人机交互研究,以及人机交互研究如何帮助指导人工智能的发展。本次研讨会为研究人员提供了一个论坛,讨论将现代人工智能方法引入人机交互研究的新机遇,确定需要研究的重要问题,展示可以应用的计算和科学方法,并分享已有的数据集和工具或提出应进一步开发的数据集和工具。我们感兴趣的主题包括用于理解和建模人类行为并实现新交互模式的深度学习方法、结合人类和机器智能来解决困难任务的混合智能,以及用于交互数据管理和大规模数据驱动设计的工具和方法。在这些主题的核心,我们希望开始讨论现代人工智能的数据驱动和以数据为中心的方法如何影响 HCI。
我们为了促进生物技术生态系统而组织的国际BIO Türkiye组织今年的主题是“可持续生活的生物技术生态系统”。考虑到生物技术在不同应用领域日益增长的重要性,我们的组织包括农业和食品生物技术以及健康生物技术。在讨论健康生物技术的主要领域,即制药生物技术、细胞疗法和基因疗法、生物医学和生物工程应用的同时,还评估了食品生物技术和农业生物技术的最新发展。通过汇集我国和其他国家的利益相关者,国际生物技术土耳其组织 (2023) 为加强生物技术生态系统和发展可持续生活创新做出了贡献。 BIO 土耳其组织的目标是成为一个高效的平台,在这个平台上共享支持生物技术领域生产力的信息,解决困难和问题,提出解决方案,并让公众、非政府组织、大学和行业利益相关者共同为这一进程做出贡献。国际 BIO Türkiye 组织 (2023) 于 2023 年 9 月 28 日至 30 日在伊斯坦布尔奥斯曼档案馆举行。这次主要活动是在我们组织的范围内举办的。
a b s t r a c t在电气分配系统(EDS)中分配可再生能源系统(RESS)(EDS)对于实现各种目标至关重要。但是,他们的间歇性提出了一些挑战。在这方面,采用有效的元式途径探路算法(PFA)来确定光伏(PV)和风力涡轮机(WT)系统的最佳位置和大小以及储能系统(ESS)和电容器库(CB)(CB)(CB)(CB),用于机器的操作模式。为减少损失,温室气体(GHG)排放和电压剖面提高而制定了目标函数。在两种情况下显示了IEEE 33-总线EDS系统的模拟结果:与网格连接和岛化。将PFA的计算有效性与文献中报道的相比。PFA结果显示出出色的解决困难优化问题的能力。此外,当网络以网格连接模式运行时,RES的最佳大小可以显着提高性能。使用PV系统和另一个分别将WT系统降低至69.68%和67.85%,实际功率损失和温室气体排放分别减少了48.49%和67.75%。但是,ESS,CB和PV/WT的结合可以使EDN可持续为岛屿的运营方式。