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用石墨烯活性电极用于神经传感器应用
摘要 - 多种阵列广泛用于神经记录，无论是在体内还是在体内培养的神经元中。在大多数情况下，记录位点是被动电极连接到外部读出电路的电极，电线的数量至少等于记录位点的数量。我们提出了一种使用石墨烯有源电极打破常规N线n-电极阵列结构的方法，该电极允许使用频率分割多路复用（FDM）在多个活动电极之间在记录位点进行信号上流转换以及每个接口电线的共享。提出的工作包括使用石墨烯FET电极，自定义集成电路（IC）Ana-log前端（AFE）和数字解调的频率调制和读取体系结构的设计和实施。AFE在0.18 µm CMOS中制造；提供电气表征和多通道FDM结果，包括基于GFET的信号调制和IC/DSP解调。长期，这种方法可以同时实现高信号计数，高度分辨率和高时间精度，以推断神经元之间的功能相互作用，同时显着降低了访问线。
双基地和多基地 SAR 中振荡器噪声的影响
I. 引言 双基地和多基地合成孔径雷达 (SAR) 系统通过安装在不同平台上的发射和接收天线进行操作 [1], [2]。这种空间分离具有多种操作优势，将提高未来星载 SAR 任务的能力、可靠性和灵活性 [3], [4]。双基地和多基地卫星配置的强大应用包括单程横轨和沿轨干涉测量、高分辨率宽幅 SAR 成像、用于改进场景分类的双基地成像、分辨率增强、SAR 层析成像和频繁监测 [4]。然而，双基地和多基地 SAR 任务的实施也带来了一些新的挑战，例如近距离卫星编队中的避碰、为提供适当基线的轨道设计、增加对模糊性的敏感性以及仪器同步 [4]–[12]。本信讨论了双基地和多基地 SAR 数据采集过程中振荡器稳定性有限的影响。在分布式 SAR 系统中，振荡器误差值得特别关注，因为在单站 SAR 中，低频相位误差不会消除，而单站 SAR 中相同的振荡器信号用于调制和解调 [7]。为了进行定量研究，我们在第二部分中引入了一个系统理论模型，该模型在随机过程框架内描述了超稳态振荡器 (USO) 的残余相位误差
电力电子与电力系统课程大纲
1. 计算技能：基本编程结构：数据类型、数组、指针、链接列表和树、语句、I/O、条件、循环、函数、类/对象。 2. 通信技术：通信标准、2G/3G/4G/5G、ZigBee、BLE、Wi-Fi、LTE、IEEE 802.11x、数据速率、覆盖范围、功率、计算、带宽、传感、处理、通信供电、通信网络、拓扑、层/堆栈架构、QoS。 3. 通信系统：通信系统的物理层描述、量化、数据格式化和成帧、点对点链路的容量、链路预算分析、多址技术、网络路由 4. 数据分析：组合学、有限样本空间上的概率、联合和条件概率、独立性、总概率；贝叶斯规则及应用。 5. 数字通信：通带表示、基带等效 AWGN 信道、数据调制和解调、调制波形的合成、离散数据检测、加性高斯白噪声 (AWGN) 信道、使用匹配滤波器实现信噪比 (SNR) 最大化、AWGN 信道的误差概率、MAP 和 ML 检测、数字调制技术、无线信号传播和信道模型。6. 数字信号处理：采样、连续和离散时间变换、LTI 系统的频域分析、FFT 实现、算法、滤波器设计：IIR 和 FIR 滤波器、采样率转换。
Saleh Ibrahim Alzahrani助理教授个人数据...
Bioen 521-医疗设备的设计这个基于多学科问题的学习模块是设计旨在通过更广泛的实用设计和商业挑战桥接技术知识，并旨在通过案例研究来提高学生在医疗设备设计领域的知识和技能。它将使学生能够利用适当的设计路线来建立对新技术和新兴技术的有效实施策略的批判性理解和意识。Bioen 461- BME中的信号和系统本课程旨在向学生介绍信号和系统分析和操纵的基础知识及其在医疗领域中的应用。本课程还增强了差分计算中的数学知识，并添加了通用的定量分析工具，例如傅立叶分析。课程主题包括：拉普拉斯变换，傅立叶（系列和积分）变换，线性系统的卷积和响应，频率响应，bode图和极地图。采样，离散时间信号；离散时间信号，光谱估计，数据记录和数字过滤器的频率分析；以及通过时间域和频域编码的生物医学信号的压缩。包括生物医学应用的实验室和计算经验。Bioen 442-在本课程中，通信系统和网络简介学生将学习通信系统和网络的重要方法，体系结构和实现。课程主题包括模拟通信系统的分析和设计：AM和FM调制和解调。AM和FM系统中的噪声。数字通信系统：采样，
f或引用Adam I.A.，Yashin D.A.，Kargina D.A.，Nasedkin B.A.自由空间QKD中高斯和涡流梁与tur>中的相位编码的比较
量子密钥分布（QKD）是通信技术的新方向。QKD建立了两个当事方（通常称为Alice和Bob）之间的安全连接，其中量子力学定律提供了有目的的通道的可靠性，其中最重要的是无关定理[1]。从长远来看，QKD基于计算数学函数的复杂性，QKD比常见的密码系统提供了更安全的连接。第一个提出的方案是BB84 [2]，其中秘密键是通过使用两个正交光子极化碱基来生成的。从那时起，研究了许多方案和实验方案以改善QKD系统的参数并扩大其应用的可能性[3]。尤其是，自由空间QKD由于其灵活性和移动性而积极开发，可用于移动设备[4]，卫星通信[5]和物联网（IoT）[6]。与光纤纤维相比，自由空间QKD尚未在商业系统中广泛使用。这些系统的主要局限性是高斯光束偏离由大气湍流和天气条件引起的原始传播方向的偏差。为解决此问题，目前使用了具有较大入口或特殊校正系统的伸缩系统，这增加了QKD系统的复杂性，重量和成本。作为梁偏差补偿的另一种方法，可以使用光涡旋，根据许多研究[7，8]，在湍流气氛中更稳定。这些问题将在本文中探讨。光涡流或具有轨道角动量（OAM）的光辐射在其中心具有空间奇异性，相位保持不确定，并且沿着梁的内边缘从0到2π不等[9]。这些过渡的数量对应于涡旋的拓扑电荷。目前，已经在QKD系统中研究了涡流束，特别是作为编码信息的基础[10]和相对于轨道动量的通道[11]。但是，在自由空间QKD中具有湍流气氛的高斯和涡流梁的传播及其对此类系统参数的影响之间没有比较。此外，没有对相位调节保存进行的实验研究，并对涡流束进行了额外的调节和解调，这对于将大气通道与光学纤维有效整合是必不可少的。
传输和接收FM，SSB和DSD-AM，QPSK ...
摘要本研究包括使用Softrock Ensemble RXTX SDR收发器和频率ShıftKeyng（FSK）传输和接收FM信号。FM signals are generated and plotted using MATLABalong with two input frequencies and a modulation index as inputs for the developed system, the DSB-SC modulated signals as well as DSB-WC signals are generated by multiplying the message with a carrier, while the SSB ones are generated by filtering out the lower sidebands of the DSB-SC modulated signal.此外，通过载波波的离散频率变化传输数字信息的频率调制方案。高级调制和解调是通过计算机图像的基本程序，这些图像变成了传输通道质量完美的波形； QPSK允许信号使用相同的带宽携带的信息是普通PSK的两倍。关键字：FM，RXTX SDR，FSK，SSB，QPSK 1。简介线绝缘子振幅调制（AM）技术的主要两种类型是单个边带（SSB）和双侧带（DSB）。SSB被认为是一种仅具有一个边带的AM，而没有载波波抑制[1]。另一方面，DSB也被视为具有两个边带的AM；上层和下部，波载体被抑制。实际上，DSB与SSB接收器一致，其中接收器仅拒绝冗余或不需要的边带[2]。考虑到FM，技术，优势，劣势和应用程序的操作范围，基于最先进的研究进行了研究。FM信号频率的工作范围为88-108 MHz [3]，在其中，这些信号不太容易受到人类的方向和存在和尺寸较小的对象[1]，[4]。此外，FM信号主要比Wi-Fi信号强，因为它们可以简单地覆盖有效的室内渗透率[5]。FSK利用两种不同的复发率达到了0和1 [6]的信息估计。较低的复发性可能与1说话，较高的复发可能与0。符号的复发由基带信号控制。通过以前的修正案，您可以到达4PSK
自闭症谱系障碍研究
自闭症谱系障碍 (ASD) 等神经发育疾病的早期诊断仍是一个尚未得到满足的需求。其中一个困难是识别与 ASD 表型相关的生物信号。视网膜电图 (ERG) 波形已被确定为可能对 ASD 等神经系统疾病进行分类的信号。ERG 波形源自光感受器和视网膜神经元对短暂闪光的响应而产生的电活动，为中枢神经系统提供了一个间接的“窗口”。传统上，波形是在时域中进行分析的，但最近，人们已成功地使用离散小波变换 (DWT) 对 ERG 进行了时频频谱 (TFS) 分析，以表征信号的形态特征。在本研究中，我们建议使用高分辨率 TFS 技术，即变频复合解调 (VFCDM)，根据两个信号闪光强度分解 ERG 波形，以建立机器学习 (ML) 模型来对 ASD 进行分类。其中包括 N = 217 名受试者（71 名 ASD 患者，146 名对照患者）在两种不同闪光强度，446 和 113 Troland 秒 (Td.s) 下的右眼和左眼的 ERG 波形。我们使用 DWT 和 VFCDM 分析了原始 ERG 波形。我们从 TFS 中计算特征并训练 ML 模型（例如随机森林、梯度提升、支持向量机）以将 ASD 与对照患者进行分类。使用独立于受试者的验证策略对 ML 模型进行了验证，我们发现具有 VFCDM 特征的 ML 模型优于使用 DWT 的模型，实现了 0.90 的受试者操作特性曲线下面积（准确度 = 0.81、灵敏度 = 0.85、特异性 = 0.78）。我们发现与较低频率相比，较高频率范围（80 – 300 Hz）包含更多与 ASD 分类相关的信息。我们还发现，右眼中更强的 446 Td.s 闪光强度提供了最佳分类结果，这支持对 ERG 波形进行 VFCDM 分析，作为辅助识别 ASD 表型的潜在工具。
emmn-关于Cubesats上的多MISSION地面站的报告
eSTACä〜ao多用途natal（natal Multi-Mission Station）（EMMN）是由属于遗产卫星跟踪系统的更新过程，该过程属于属于tuto nacional de pessquisas Espaciais（国立空间研究所）（INPE）（INPE）。作为地面站，目的是在操作员与各自的轨道卫星之间提供安全的通信联系。为此，地面段authatialation用卫星和操作员之间的经纪人充当经纪人，使用虚拟专用网络（VPN）（vpn）和可重新配置的射频频率（RF）通道，以非常高的频率（VHF），Ultra高频（UHF）和S频带为后者提供加密的数据链路。EMMN的操作架构在以太网网络中使用基于分布式系统的开源软件以及SOLITYS，从而可以更好地扩展功能复合物的每个组件的可扩展性和维护。通过自动系统“触发”服务的服务，用于调度卫星通行证，其优先级是预定义的，使用消息排队遥测传输（MQTT）协议启动了分布式服务的编排。在这一点上，在精心策划的过程中进行了三个主要操作，一个与无线电相关，另一个与跟踪系统有关，而第三个与操作中涉及的地面细分之间的通信相关。激活的第一个任务是由软件定义的Radio（SDR）和微控制的一组交换机之间的协作组成的，以将所需的天线连接到信号放大器。这允许使用UHF，VHF和/或S频段的通道配置，并进一步配置SDR中的信号处理以根据目标卫星调节/解调信号。另一个任务是由机电组形成的天线跟踪系统，该系统也已更新为微控制方案。它通过转移要跟踪的卫星的两行元素（TLE）而生成的ephemeris表执行跟踪，并自动从Internet获得。最后一个任务是远程通信系统，它使外部卫星操作员能够通过传输控制协议（TCP）和VPN访问站点，从而提供了访问遥测，跟踪和命令（TT＆C）服务的访问权限，并提供了使任务指定的地面与地面与地面与地面通信通信协议的完全合规性。本文将介绍使用EMMN涉及其多误差操作的经验的报告，并从跟踪某些卫星的数据中得出了数据。
射频集成电路 1 - UF ECE
第一周：RFIC 和通信电子简介，（RF 微电子学书籍和高频集成电路书籍的第 2 章） 第二周：器件建模（MOS 和 BJT RF 器件模型、晶体管操作、晶体管截止频率），（高频集成电路书籍的第 4 章） 第三周：器件建模、无源元件（电感器、电容、电阻性能和 RF 模型，（高频集成电路书籍的第 4 章和 RF 微电子学书籍的第 7 章） 其他一些参考文献： “MOS 晶体管的操作和建模”Yannis Tsividis、Mc-Graw Hill “用于 RFIC 设计的 MOS 晶体管建模”，Enz 等，IEEE Transaction on Solid- State Circuits，第 35 卷，2000 年 第 4 周：匹配网络的阻抗匹配和品质因数， 第五周：放大器的匹配网络、L 匹配、Pi 匹配、分布式放大器、反馈网络第六周 低噪声放大器（LNA）设计，（《射频微电子学》一书的第 5 章和《高频集成电路》一书的第 7 章） 第 7 周：带 CS、CG 级、具有电感衰减的 LNA，（《射频微电子学》一书的第 5 章和《高频集成电路》一书的第 7 章） 第 8 周：电路噪声分析（热噪声/闪烁噪声）噪声系数 第 9 周：线性和非线性（IM3- IM2）1dB 压缩、互调失真、截取点、交叉调制。期中考试 I 第 10 周：混频器和频率转换（混频器噪声）、无源转换、有源转换、I/Q 调制 PPF，（《高频集成电路》一书的第 9 章、《射频微电子学》一书的第 6 章） 第 11 周：不同的发射器/接收器架构。外差、同差、镜像抑制比 第 12 周：VCO 和振荡器：VCO 基础和基本原理、振荡器的反馈视图、交叉耦合振荡器（《高频集成电路》一书第 10 章、《射频微电子学》一书第 8 章）。 第 13 周：具有宽调谐范围和变容二极管 Q 值限制的压控振荡器、相位噪声概念和分析、低噪声 VCO 拓扑（《高频集成电路》一书第 10 章、《射频微电子学》一书第 8 章） 期中考试 II 第 14 周：用于 SNR、BER、EVM 和不同调制的收发器架构（《高频集成电路》一书第 10 章、《射频微电子学》一书第 8 章） 第 15 周：具有不同通信调制/解调的收发器架构和设计示例、注意事项/讲座 29 30 /发射机和接收机的一般考虑
检测泵性能下降
2.1 高温下水的修正系数 5 3.1 简单周期运动 8 3.2 对应于 0.3 英寸/秒速度的位移和加速度 9 3.3 无线计算机监控示意图 15 4.1 建议包含在设备文件包中的泵数据 18 4.2 受监控泵上的测量点位置示意图 19 4.3 基于泵运行速度倍数（阶数）的频率分析示例 21 4.4 在用测试振动限值 27 4.5 API-610 泵振动限值 29 4.6 Rathbone 壳体振动严重程度图表（轴承盖处） 30 4.7 国际标准 ISO 2372 和 ISO 3945 31 4.8 DIAPO 泵监控数据和诊断过程 34 4.9 Barsebaeck 的泵监控位置 37 4.10 Barsebaeck 主冷凝泵频谱显示空化38 4.11 东芝旋转电机维护支持专家系统 (MAINS) 38 4.12 古里-2 号反应堆冷却剂泵专家系统故障分类 41 5.1 室温下 7.5 马力泵电机的单相电感 45 5.2 电机停机后 7.5 马力泵电机的单相电感 46 5.3 原始转子的标准化电机电流频谱 47 5.4 一个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.5 两个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.6 三个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.7 测试设施泵额定负载条件下的泵电机标准化电流频谱 49 5.8 测试设施泵在水力更不稳定条件下的标准化电流频谱 50 5.9 粉煤灰闸泵 P7 电机电流频谱 50 5.10 粉煤灰闸泵 P8 电机电流频谱 50 5.11 转子无退化时的小型风扇电机电流频谱 51 5.12 转子出现人为退化时的小型风扇电机电流频谱 51 5.13 定子槽通过频率下边带 - 原始转子 52 5.14 定子槽通过频率下边带 - 一个转子条断裂 52 5.15 定子槽通过频率下边带 - 两个转子条断裂 53 5.16 定子槽通过频率下边带 - 三个转子条断裂 53 5.17 时域中幅度解调的定子槽通过频率相关电流信号 54 5.18 四种转子条件下的振动频谱 55 6.1 速度域中的泵 A 振动频谱 61 6.2 加速度域中的泵 A 振动频谱 62 6.3 速度域中的泵 A 振动频谱（已缩放） 63 6.4 泵 A 的 RMS 振动数据摘要 65 6.5 0 gpm 时的泵 A 水平径向速度频谱66 6.6 泵 B 在速度域中的振动频谱 67 6.7 泵 B 在加速度域中的振动频谱 68 6.8 泵 B 在速度域中的振动频谱（缩放） 69 6.9 泵 B 的 RMS 振动数据摘要 71 6.10 泵 B 在 400 gpm 下针对两个数字低通滤波器应用的径向振动速度波形 72 6.11 泵 C 在速度域中的振动频谱 73 6.12 加速度域中的泵 C 振动频谱 74 6.13 显示液压和轴承相关故障频率峰值的泵 C 振动频谱 75 6.14 泵 C 振动速度频谱：经测量和人工滤波 76 6.15 泵 AP 脉动频谱 - 泵 B 77