提交截止日期:2024 年 4 月 20 日 注意:此作业适用于在 MA IV 学期(MA 经济学 IV 学期除外)选择经济学作为通用选修课的学生。
摘要 — 作为教师专业发展 (PD) 计划的起点,本研究全文调查了教师对人工智能 (AI) 的想法和预先概念。随着人工智能在社会中的重要性日益增加,它也正在进入 K-12 课程。然而,在这种背景下,不仅学生面临着新课题,他们的老师也是如此。绝大多数计算机科学教师在学习期间没有接触过人工智能,因此在教授人工智能方面面临着严峻的挑战。因此,教师无疑需要在人工智能领域进行专业发展。按照计算机科学原则专业发展 (PD4CS) 计划的战略,第一步是需要对与各自主题相关的内容知识进行广泛的描述。为此,我们对具有不同经验水平和不同计算机科学先前知识的教师进行了半结构化访谈,以了解人工智能教师会将哪些预先概念带入 PD 计划。在此基础上,结合从专家和人工智能参考书中收集的知识体系,确定教师所需的人工智能内容知识。使用基于 Mayring 文本分析的定性方法分析了半结构化访谈。为了应对编码者之间的低一致性,我们使用了 Campbell 和 Quincy 描述的方法。对编程先前知识的调查表明,这些知识对参与者的误解有显著影响。Bonar 和 Soloway 认为先前知识的差距是造成这种情况的原因之一。我们的研究结果表明,先前知识在人工智能领域也有类似的影响。这带来了一个问题,因为我们的参与者是教师,他们自己将成为人工智能讲师,可能会将某些误解传递给学生。因此,准确识别和描述教师的知识差距是提供合适且成功的专业发展计划的重要起点。索引术语——人工智能、K-12 计算机科学教育、教师专业发展
摘要虽然近年来人工智能研究领域受益于日益复杂的机器学习技术,但由此产生的系统却缺乏透明度和可理解性,尤其是对于最终用户而言。在本文中,我们探讨了将虚拟代理纳入可解释人工智能 (XAI) 设计对最终用户感知信任的影响。为此,我们基于一个简单的语音识别系统进行了关键字分类用户研究。通过这项实验,我们发现虚拟代理的集成可以提高用户对 XAI 系统的信任度。此外,我们发现用户的信任在很大程度上取决于用户代理界面设计中使用的模式。我们的研究结果显示出一种线性趋势,其中代理的视觉存在与语音输出相结合比单独的文本输出或语音输出产生更大的信任度。此外,我们分析了参与者对所呈现的 XAI 可视化的反馈。我们发现,增加虚拟代理的人性化和与虚拟代理的交互是如何改进所提出的 XAI 交互设计的两个最常见的提及点。基于这些结果,我们讨论了当前的局限性以及在 XAI 领域进一步研究的有趣主题。此外,我们为未来的项目提出了 XAI 系统中虚拟代理的设计建议。
下面解释一下你如何确保 GenAI 系统不会对“对住房或住宿、教育、就业、信贷、医疗保健和刑事司法的获取或批准产生重大影响的决策”产生不利影响。(AB 302,技术部:高风险自动决策系统:清单)。
对于成年患者以及要接种疫苗的孩子的父母:以下问题将有助于我们确定今天是否有任何理由我们或您的孩子今天不应该给您注射的流感疫苗接种。如果您对任何问题回答“是”,则不一定意味着您(或您的孩子)不应接种疫苗。这只是意味着必须提出其他问题。如果一个问题不清楚,请要求我们解释一下。
答案可能会有所不同,应由段落支持。例如,学生可能会解释一下任务的骑手:空间可以体验到穿越外太空的事物。大多数人都认为外层空间是一个“不同的世界”或他们从未经历过的地方。此外,学生可以解释说,任务的骑手:太空体验成为宇航员的感觉,当他们穿越太空时,执行与宇航员不同的角色相关的不同任务,并了解在航天飞机上的感觉。正如索尼娅·米娅(Sonia Mia)指出的那样,他们对宇航员的故事和经历表示赞赏,“骑车让我思考了宇航员的勇敢。”因此,这次旅行使人们对与太空相关的“不同世界和故事”的味道。
断裂韧性标准化;抗裂纹扩展;以及独特的材料和环境影响。虽然其中三个主题相对较宽泛,而且提交的论文代表了各种子主题,但断裂韧性标准化会议相对集中。对这个主题的强调值得解释一下。断裂韧性是衡量陶瓷耐受缺陷能力(或相反,是其脆性)的基本指标;然而,对于该特性对设计的重要性存在着相互矛盾的看法。目前用于陶瓷的一些设计方法(即基于强度统计的方法)并不采用断裂韧性,尽管它在经典的确定性设计技术中具有压倒性的重要性。然而,正是断裂韧性和陶瓷材料固有的缺陷控制着用作此类可靠性方法基础的强度测量。此外,采用断裂韧性的确定性设计方法正用于陶瓷部件设计。