摘要:“营销”部门的数据分析师一直在尝试寻找已识别数据之间的联系,但他们无法轻松地在复杂而庞大的数据中找到模式,从而产生洞察力。“人工智能在这里大放异彩,并在营销部门实时智能地支持更多功能……”这些论文的主要目的是将放大镜放在上一节下划线部分上方,为营销学者、管理人员和活动家检查场景。在尝试发展对(AI)及其当前潜力的营销理解时,我们重点介绍了其在营销环境中的最新用例。关键词:人工智能(AI)、AI营销、营销、广告、在线广告活动。JEL 分类代码:M310、M150、M370
摘要:电气接触材料越来越广泛地使用,但是现有的电动接触润滑剂仍然有很大的改进空间,例如抗衣性能和润滑寿命。由于出色的电气和润滑性能,石墨烯在润滑滑动电触点界面方面具有巨大的潜力,但缺乏相关的研究。一些研究人员研究了石墨烯在超低电流下涂有金色/锡涂层摩擦对之间的润滑性能。然而,尚未报道石墨烯在更广泛使用的电气接触材料上的润滑性能,例如铜及其合金在较大,更常用的电流或电压条件下。在本文中,我们研究了铜中石墨烯及其合金在常规参数下滑动电触点界面的润滑性能,这是通过四个方面探索的:不同的基板 - copper和brass,不同的测试方法,不同的测试方法 - 恒定伏特和恒定的电流和恒定电流,不同的正常负载和耐用性测试。实验表明,在上述测试方法和参数下,石墨烯可以显着减少黄铜和铜的摩擦和磨损,同时具有低接触电阻。我们的工作有望为电接触材料提供一种新的润滑剂,并有助于丰富石墨烯的摩擦学理论。关键字:石墨烯;滑动电触点;铜;减少摩擦;反衣低接触电阻
氮化铝(Algan)是紫外发光光子设备开发的一种材料。基于钒的金属堆栈是与N型Algan形成欧姆接触的流行方法。但是,这些金属堆栈必须退火至600°C以上的温度[6],以形成VN,在此期间,欧姆接触堆栈中的金属可以横向散布和短图案设备。这项研究的目的是确定将V/al/ni/au堆栈的横向扩散最小化的退火条件,并研究退火下的这些堆栈的行为。金属堆栈在8×8毫米硅(SI)块上图案化,并在不同的温度和时间上退火。退火条件的“安全区域”并未确定设备。通过C-TLM结构的扫描电子显微镜(SEM)图像确定扩散量。我们还观察到退火下的Ni的“弹力”可能是由于其高表面能。在以后的研究中,这种观察结果激发了将Ni切换为具有较低表面能量的金属。
摘要:与石墨烯和石墨相互作用的准确模拟模型对于纳米流体应用很重要,但是现有的力场产生的接触角却大不相同。我们对实验文献的广泛审查揭示了报道的石墨烯 - 水接触角度的极端变化以及石墨 - 水接触角的聚类 - 与新鲜去角质(60°±13°)的组和非腐蚀性去除的石墨表面。与实验结果的平均结果相一致,相对于无限距离切割极限的60°石墨 - 水接触角度优化了经典力场的碳 - 氧性分散能。也得出了有限截止的相互作用力场。引入了平面平衡模拟的压力张量的接触角方法,它理想地适合石墨和石墨烯表面。我们的方法论广泛适用于任何液体表面组合。
通过利用绿色润滑剂来实现工程钢上的宏观上级润滑性,鉴于其减少能源消耗和碳足迹的巨大潜力,它引起了人们的兴趣。然而,在长时间的持续时间内保持在不同的滑动条件下的高级润滑性是实时应用的主要障碍。在此,我们报告说,在自我测定的钢触点中,基于甘油甘油触发宏观级超润滑的独特润滑机制启用了坚固耐用的摩擦膜。专门的间歇性测试旨在显示超级润滑性的鲁棒性以及互感适应各种相关滑动条件的能力。此外,边界膜提供的平均摩擦系数约为0.007,最高69%的磨损降低(与基础润滑剂相比),从而在123 MPA的真实最终接触压力下维持超级润滑性,与电流润滑钢接触相比,接触压力的上限增加了上限。通过CGQD的化学吸附到磨损的金属表面上,将新的级润滑机制与摩擦诱导的结构降解以及CGQDS转化为分层的石墨结构,从而产生适合适应的低皮界面。这项工作为CGQD在实现超级润滑性中的化学吸附和结构转化的作用提供了新的见解,并且是实施用于工业应用的能源效率和绿色润滑技术的重要一步。
图1:样本设计和2D层布置的概述。(a)LH-FET的设备示意图。l SLG描述了SLG/MOS 2异质结构的长度,并定义了晶体管的通道。(b)MOS 2转移之前SI/SIO 2上SLG的拉曼光谱。(c)LH-FET的光学显微镜图像。(d)中显示的拉曼区域扫描是在标记为红色盒子的区域进行的。(d)空间解析的拉曼图显示了SLG(左)2D模式的强度以及MOS 2(右)A 1G模式的强度。黑暗区域表示不存在模式,而更明亮的区域表示强度更强。
液体 - 液相分离是组织大分子,尤其是具有内在无序区域的蛋白质的主要机制,在不受膜或脚手架的隔室中。因此,可以将细胞视为一种复杂的乳液,其中包含许多这些无膜细胞器,也称为生物分子冷凝物,以及许多膜结合细胞器。目前尚不清楚这种复杂的混合物如何运作以使细胞内运输,信号传导和代谢过程以高时空精度发生。基于突触囊泡冷凝物的实验观察结果 - 实际上挤满了膜的无膜细胞器 - 我们在这里介绍了浸入接触的框架:一种新型的膜无膜细胞器和膜之间的接触位点。在这一假设中,我们建议我们的浸入接触框架可以作为研究界面的基础,以使凝结物的扩散和材料特性与膜中发生的生化过程的扩散和材料特性相结合。在神经退行性疾病的情况下,该界面的身份和调节尤为重要,在神经退行性疾病中,在细胞病理学基础的基础上,异常折叠蛋白和受损细胞器的夹杂物具有异常。
摘要:卤化物钙钛矿发光二极管 (PeLED) 在下一代显示技术中具有巨大应用潜力。然而,由于高效率需要非常薄的传输层,而这些传输层在溶液处理过程中通常会因不当的润湿和干燥而出现空间不均匀性,因此扩大规模将具有挑战性。在这里,我们展示了如何使用通过原子层沉积生长的薄 Al 2 O 3 层优先覆盖不完美空穴传输层沉积的区域并与有机传输层形成混合复合材料,从而使空穴传导和注入能够通过有机空穴传输层持续进行。这具有减少异质结处非辐射复合和提高载流子选择性的双重效果,我们推断这是由于抑制了氧化铟锡和钙钛矿层之间的直接接触。我们观察到我们的 pin LED 中的电致发光外部量子效率立即从平均 9.8% 提高到 13.5%,冠军效率为 15.0%。该技术使用工业上可用的设备,可以很容易地扩展到更大的区域并纳入薄膜光伏电池等其他应用中。关键词:钙钛矿、发光二极管、原子层沉积、区域选择性、效率
机器人手臂远距离任务中的机器人援助最近在工业和国内环境中获得了很多关注。在此类设置中使用了多种输入设备。由于输入信号(例如大脑计算机接口)中的噪声或由于环境条件(例如太空机器人遥控)引起的延迟,用户需要辅助自主权,以在遵循预先定义的轨迹和避免障碍的同时保持其控制权。这种协助要求操作员易于定义的活动表示形式,并能够考虑动态世界状态。本文表示使用行为树(BTS)的日常生活活动,其固有的可读性和模块化使最终用户能够使用简单的接口来定义新活动。为了实现这一目标,我们使用共享的控制操作节点增强BTS,该节点指导用户对轨迹促进和确保任务执行的输入。
摘要在过去十年中,通过应用新技术,我们对神经疾病的理解得到了极大的增强。全基因组关联研究已突出了神经胶质细胞作为疾病的重要参与者。单细胞分析技术正在以未注明的分子分辨率提供神经元和神经胶质疾病状态的描述。然而,我们对驱动疾病相关的细胞态的机制以及这些状态如何促进疾病的机制仍然存在巨大差距。我们理解中的这些差距可以由基于CRISPR的功能基因组学桥接,这是一种有力的系统询问基因功能的方法。在这篇综述中,我们将简要回顾有关神经疾病相关的细胞态的当前文献,并引入基于CRISPR的功能基因组学。我们讨论了基于CRISPR的筛查的进步,尤其是在相关的脑细胞类型或细胞环境中实施时,已经为发现与神经系统疾病相关的细胞状态的机制铺平了道路。最后,我们将描述基于CRISPR的功能基因组学的当前挑战和未来方向,以进一步了解神经系统疾病和潜在的治疗策略。