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World File Search System触觉提示
在矛盾的视觉和触觉提示下，在虚拟环境中对软对象的感知
摘要 - 在虚拟/增强/混合现实（VR/AR/MR）中，使用手持式触觉设备渲染软虚拟对象，这是由于手工的解剖学限制以及设计的未接地性质，这会影响执行器和传感器的选择，从而限制了由该设备显示的强制性和范围的选择。我们开发了一种电缆驱动的触觉设备，用于渲染涉及抓紧和挤压3D虚拟物体（软）物体（软）对象的净力，仅在索引纤维和拇指之间。使用建议的设备，我们研究了虚拟环境中软对象的感知。我们表明，可以通过控制视觉和触觉提示之间的关系来大大扩展对象刚度的范围，可以有效地传达给虚拟环境（VES）中的用户。我们提出，一个称为明显的刚度不同的单个变量可以预测操纵冲突下人类僵硬感知的模式，该变量可用于使VES中的一系列柔软物体用于比单独的触觉设备所能实现的范围更大的柔软物体。
比较颤音和皮肤拉伸的触觉反馈，以将虚拟物体的空间信息传达给盲目的VR用户
感知虚拟对象的空间信息（例如，方向，距离）对于寻求不可思议的虚拟现实（VR）体验的盲人用户至关重要。为了促进盲人用户的VR访问权限，在本文中，我们研究了两种类型的触觉提示（多余的提示和皮肤伸展线索）在传达虚拟物体的空间信息时，当应用于盲人手的背侧时。我们与10个盲人用户进行了一项用户研究，以调查他们如何使用定制的触觉机构在VR中感知静态和移动对象。我们的结果表明，盲人用户可以在接收皮肤拉伸线索时更准确地理解对象的位置和移动，这是对纤维曲折提示的。我们讨论了两种类型的触觉提示的利弊，并以设计建议的设计建议，以实现VR可访问性的未来触觉解决方案。
ERC-2024-POC-2-DL2-RESULTS_LIST.PDF http://erc.europa.eu 03/12/2024第1页，共10页 使用专利： 外部通信策略2022 http://erc.europa.eu23/11/2020 Page 1 of 59 修订2024调用的ERC面板结构 ERC起始助学金2022首席研究人员名单... 面板结构2024调用物理科学和工程 ERC身体科学与工程学研究 ERC高级赠款面板2022 http://erc.europa.eu 23/11/2023 Page 1 of 28 ERC概念证明2023截止日期3 ERCEA职位开放 - 欧洲研究委员会（ERC） ERC合并赠款2022主要研究人员名单... ERC合并赠款2022主要研究人员名单... ERC起始赠款2022邀请的主要研究人员名单... ERC Advanced Grants 2022首席研究人员名单... ERC高级赠款面板2021 http://erc.europa.eu 26/04/2022第1页，共15页 erc-2022-poc-2-results-list.pdf
Balaam Madeline KTH皇家技术学院皇家理工学院参见PNEU HAPTICS PNEU HAPAPTICS：解锁触觉提示系统用于驾驶员通讯，协作和控制（半）自主大学SehiclesFriedränderMarc Stockholm University的潜力Karlsson Hedestam Gunilla Karolinska Institute Karolinska Institutet参见Global Protect Global -IG：一种基于人群的抗体图书馆技术，可优化全球保护性疫苗的开发Volpe Govanni University of Gothenburg GothenburgGöteborgsUniversity人工智能
人工智能造福全球峰会快照
dot.Lumen 致力于通过触觉反馈技术改变视障人士的出行方式。触觉技术利用振动和触觉将感觉传达给用户。全球有超过 3.3 亿视障人士，导盲犬并不是一个可扩展的解决方案来满足这一需求。受到自动驾驶汽车所用技术的启发，首席执行官兼创始人 Cornel Amariei 及其团队推出了一款使用触觉提示引导用户在室内和室外行走的耳机。这款耳机能够避开障碍物、识别感兴趣的物体并在城市或乡村环境中引导用户，无需互联网连接或预先绘制环境地图。这款眼镜预计将于明年初推出，将与地图和公共交通相结合，引导用户到达目的地。
触觉麻m：稳定节奏的研究
阿迪拉·霍克（Adila Hoque），南佛罗里达州坦帕（Fl adila1@usf.edu摘要）机械工程大学摘要 - 困扰着有抱负（和专业）音乐家的最普遍的问题之一，正在保持稳定的节奏。补救措施通常是在稳定的听觉节拍器的指导下进行数小时的练习。具有经验，优化了节拍器和仪器的声音之间的反馈回路，以最大程度地减少误差。但是，在某些情况下，听觉节拍器不可行，其他方式可能会提供一种替代方法来提供节奏提示，例如触觉元素。触觉提示在鼓声中的有效性进行了测试，并与具有不同节奏能力的主题组之间的听觉和联合（触觉和听觉）方式进行了比较。尽管触觉马体子无法像听觉节拍器那样有效地降低每个受试者的异步性，但在统计上证明它可以有效地保持节奏。对于无法应对听觉刺激的残疾音乐家以及利用节奏提示的运动康复，这些结果可能用于现场表演中，在现场表演中，标准节拍器是不切实际的。关键字 - 节奏，节拍器，节奏提示，听觉，触觉，异步，感觉运动同步
旋翼机断电缓解：技术和培训
4.6.1.1 能力 4-25 4.6.1.2 优势 4-25 4.6.1.3 局限性 4-26 4.6.1.4 系统成熟度 4-26 4.6.1.5 系统集成问题 4-26 4.6.1.6 所需子系统 4-26 4.6.1.7 人为因素 4-26 4.6.2 直升机操作主动侧杆的触觉提示 4-26 4.6.2.1 能力 4-27 4.6.2.2 优势 4-28 4.6.2.3 局限性 4-28 4.6.2.4 系统成熟度 4-28 4.6.2.5 系统集成问题 4-28 4.6.2.6 所需子系统 4-28 4.6.2.7人为因素 4-28 4.6.3 Dimensional Audio 4-28 4.6.3.1 能力 4-28 4.6.3.2 优势 4-29 4.6.3.3 局限性 4-29 4.6.3.4 系统成熟度 4-29 4.6.3.5 系统集成问题 4-29 4.6.3.6 所需子系统 4-29 4.3.6.7 人为因素 4-29 4.6.4 平视显示器 4-29 4.6.4.1 能力 4-29 4.6.4.2 优势 4-30 4.6.4.3 局限性 4-30 4.6.4.4 系统成熟度 4-30 4.6.4.5 系统集成问题 4-30 4.6.4.6 所需子系统4.6.4.7 人为因素 4-31 4.6.5 头盔瞄准具和显示器 (HMSD) 4-31 4.6.5.1 能力 4-31 4.6.5.2 优势 4-31 4.6.5.3 局限性 4-31 4.6.5.4 系统成熟度 4-31 4.6.5.5 系统集成问题 4-31 4.6.5.6 所需子系统 4-31 4.6.5.7 人为因素 4-32 4.6.6 能力和局限性总结 4-32
个性化步态干预的索运
摘要：流动性挑战威胁到身体独立性和良好的生活质量。通常，可以通过步态康复，特别是通过规定的听觉，视觉和/或触觉提示来提高移动性。每个人都显示出用于纠正异常步态模式的用途，从而提高了迁移率。然而，仍然存在一个限制，即长期参与提示方式。考虑到个人的独特生理状况，范式转向个性化提示方法，可能会带来当代方法，以确保纵向和持续的参与。SONIFICATY将其集成到步态康复系统的个性化方法中时，可能是一种有用的听觉提示技术。以前，索要术表现出令人鼓舞的结果，特别是在减少冻结，缓解空间变异性以及加强帕金森氏病（PD）的步态一致性方面。具体而言，通过操纵声学特征与高级音频处理技术（例如，时间拉伸）配对的超声音，使听觉提示干预措施得以量身定制和增强。连接中使用的这些方法优化了步态特征并随后提高了迁移率，从而提高了干预措施的有效性。这篇叙述性评论的目的是进一步理解并解锁索方式作为听觉康复的关键工具的潜力，同时强调需要继续进行临床研究以确保使用舒适性和可取性。
旋翼机电压降低缓解：技术和培训
4.6.1.1 能力 4-25 4.6.1.2 优势 4-25 4.6.1.3 局限性 4-26 4.6.1.4 系统成熟度 4-26 4.6.1.5 系统集成问题 4-26 4.6.1.6 所需子系统 4-26 4.6.1.7 人为因素 4-26 4.6.2 直升机操作主动侧杆的触觉提示 4-26 4.6.2.1 能力 4-27 4.6.2.2 优势 4-28 4.6.2.3 局限性 4-28 4.6.2.4 系统成熟度 4-28 4.6.2.5 系统集成问题 4-28 4.6.2.6 所需子系统 4-28 4.6.2.7 人为因素 4-28 4.6.3 Dimensional Audio 4-28 4.6.3.1 能力 4-28 4.6.3.2 优势 4-29 4.6.3.3 局限性 4-29 4.6.3.4 系统成熟度 4-29 4.6.3.5 系统集成问题 4-29 4.6.3.6 所需子系统 4-29 4.3.6.7 人为因素 4-29 4.6.4 平视显示器 4-29 4.6.4.1 能力 4-29 4.6.4.2 优势 4-30 4.6.4.3 局限性 4-30 4.6.4.4 系统成熟度 4-30 4.6.4.5 系统集成问题 4-30 4.6.4.6 所需子系统 4-30 4.6.4.7 人为因素 4-31 4.6.5 头盔瞄准具和显示器 (HMSD) 4-31 4.6.5.1 能力 4-31 4.6.5.2 优势 4-31 4.6.5.3 局限性 4-31 4.6.5.4 系统成熟度 4-31 4.6.5.5 系统集成问题 4-31 4.6.5.6 所需子系统 4-31 4.6.5.7 人为因素 4-32 4.6.6 能力和局限性总结 4-32
划出自动驾驶汽车的可伸缩性问题 -
Troel-Madec等。[85]横向LED显示器 - 多AVS虚拟现实（VR）Rossi -Alvarez等。[73] LED轻带车辆 - 多AVS测试轨道Hesenius等。[41]可穿戴的AR行人-Multi AVS Image Tran等。[84]可穿戴的AR行人-Multi AVS VR Colley等。[19]听觉消息车辆-Multi AVS VRHolländer等。[46]投影，智能遏制车辆，基础设施对面多AVS VR Dietrich等。[28]投影，对面的信号轻型车辆-VR Colley等。[16]挡风玻璃车辆对面的文本-VR Wilbrink等。[90] LED轻带车辆相同，对面 - 视频Holländer等。[47]智能手机行人相同的侧面多AVS视频Hoggenmüller等人。[43] LED轻带车辆相同侧-VR Dey等。[27]上下文接口车辆相同侧-VR Colley等。[15] LED轻带车辆组-VR Joisten等。[50]步行者，笑脸车辆组-VR Chen等。[14] LED轻型车辆集团混合交通公共道路Mahadevan等。[61]混合（LED灯，物理手，触觉提示，听觉消息）车辆，基础设施，行人组混合交通VR