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更安全的街道：独立 5G 和英国警务变革
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北爱尔兰警务计划2020-2025＆年度绩效计划2023/24
随着更传统和可见的犯罪使诸如网络相关的犯罪等新犯罪的罪行，警务不断发展，这可能会越过许多国际界限，从而使调查更加困难和昂贵。我们社区内的脆弱性水平也会影响警务。每天我们会回应大约55个通过心理健康组成的服务。严重的恐怖威胁还承担着警务的重大负担，以及与游行，抗议和处理过去相关的额外费用。与此同时，人们期望对我们如何接听电话，处理日常犯罪和反社会行为以及对警察知名度的需求进行警务的响应形式。
使用域知识评估预测性警务中的公平性
摘要作为越来越多的人工智能（AI）系统在我们的日常生活中根深蒂固，至关重要的是，它们是公平和值得信赖的。不幸的是，预测性警务系统通常不是这种情况，在这种情况下，对年龄以及种族和性别存在偏见，导致许多人被错误地标记为犯罪的可能性。在已经因其对少数群体的不公正待遇而受到批评的系统中，找到减轻这种负面趋势的方法至关重要。在这项工作中，我们探索并评估了预测性警务系统中域知识的输液，以最大程度地减少普遍的公平问题。实验结果表明，所有专业阶级的所有指标中的公平性表明，通过减少人们的不公平警务，将更多的信任带入了预测性警务系统。
利默里克分区警务计划2023 -Garda.ie
我们的警务计划概述了与我们组织国家目标一致的目标。它阐明了我们打算通过与社区，利益相关者和受害者的有意义的参与来实现既定成果。引入了新项目，例如Cast（社区访问支持团队）和Gardasafe系统的嵌入式，旨在改善和改善我们的响应，并允许更有效地利用我们的资源，从而确保公众获得最佳的响应服务，以强调我们对利默里克社区的承诺。我们将通过提供高效，专业，诚实和道德的警务服务来改善和增强我们提供的服务。
北爱尔兰警务计划2020-2025和年度绩效计划2024/25
随着更传统和可见的犯罪使诸如网络相关的犯罪等新犯罪的罪行，警务不断发展，这可能会越过许多国际界限，从而使调查更加困难和昂贵。我们社区内的脆弱性水平也会影响警务。每天我们会回应大约55个通过心理健康组成的服务。严重的恐怖威胁还承担着警务的重大负担，以及与游行，抗议和处理过去相关的额外费用。与此同时，人们期望对我们如何接听电话，处理日常犯罪和反社会行为以及对警察知名度的需求进行警务的响应形式。
CP 883 – 警察薪酬审查机构 – 第九份报告 英格兰和威尔士 2023 年
但警务工作需要的不仅仅是增加能力。今年发生的事件以及对警务工作发表的一系列评论和调查都强调了警务工作需要能够招募和留住一支具备应对 21 世纪挑战的态度和技能的警务人员队伍。《2030 年警务愿景》承诺警务部门将重建与当地社区的信任和互动，使警务部门适应不断变化的犯罪性质，并培养一支具有强烈道德和专业文化的具有代表性和包容性的警务人员队伍。薪酬和奖励对于促进此类变革至关重要，应加快制定警务人员现代化计划。该战略的一个关键要素必须是对起薪进行审查。起薪太低了，尤其是考虑到公共部门其他部门（如教学部门）的起薪有所增加。
学生药物和酒精测试指南
制定这些指导方针的明确目的是让所有参加警员教育计划 (CEP) 的警务学生了解新南威尔士州警察部队对使用酒精或违禁药物以及滥用处方药的期望。控制酒精或处方药的滥用以及禁止使用非法药物被认为对 CEP 警务学生和新南威尔士州警察部队成员的安全和福祉至关重要。这对学生未来成为警务专业人员也至关重要。新南威尔士州警察部队对 CEP 警务学生负有明确的照顾责任，以维护安全的工作场所和环境。这也有助于促进有效的教育和培训。这些指导方针明确说明了 CEP 警务学生在酒精和其他药物使用方面的可接受行为。它还应作为希望成为新南威尔士州警察部队宣誓成员的警务学生个人行为标准的基础。这些指导方针为宣誓新南威尔士州警察在执勤和下班时在药物使用或滥用方面所要求的道德和专业行为奠定了基础。这些指导方针阐明了对 CEP 警务学生进行随机、有针对性和强制性药物和酒精测试的程序和含义。对警务学生的关键信息是：• 新南威尔士州警官在任何时候都不允许使用非法药物。
旨在减少致命和严重道路交通事故的全国警务行动启动
可在线举报酒后/吸毒驾驶者：举报酒后/吸毒驾驶 | 埃文和萨默塞特郡警方或拨打 101。或者，可拨打 0800 555111 向 Crimestoppers 匿名举报，其网站提供有用信息：酒后/吸毒驾驶 | Crimestoppers (crimestoppers-uk.org)。如果有人目前在酒后或吸毒后驾驶，请拨打 999。
我们的观点：即使 ShotSpotter 沉寂，科技在地方警务领域仍会不断扩展
https://greensboro.com/opinion/editorial/our-opinion-even-if-shotspotter-goes-quiet-tech-keeps-expanding-in-local-policing/article_81433932- b4c0-11ef-818f-8fff22f75288.html
预测和预防犯罪
抽象的预测警务是指数据分析，人工智能和机器学习技术的应用，以预测潜在的犯罪活动。通过利用历史犯罪数据，人口统计信息和实时意见，预测警务旨在确定犯罪热点，有效地分配警察资源，并最终防止犯罪。这种技术驱动的方法在全球执法机构中寻求打击犯罪率上升的同时，同时最大程度地利用有限的资源，他们在全球范围内获得了关注。此摘要探讨了预测警务在预防犯罪方面的有效性，并应对其收益和挑战。在积极的一面，预测性警务表明，通过加强犯罪可能性高的官员的战略部署来降低犯罪率的承诺，从而导致更快的响应时间和犯罪事件的减少。但是，存在与数据模型，隐私问题以及边缘化社区过度过度积极性的偏见有关的问题。预测警务的有效性与数据输入的质量，算法的透明度以及围绕其实施的道德考虑密切相关。背景信息预测性警务是一种使用数据分析，统计算法和机器学习技术来预测犯罪活动并指导警察行动的执法策略。这种方法旨在通过预测可能发生犯罪的何时何地来增强预防犯罪，从而更具战略性的资源和干预工作。历史上下文的预测警务概念是从传统的犯罪分析技术演变而来的，该技术的重点是分析过去的犯罪数据以识别趋势和模式。随着技术和数据科学方面的进步，预测性警务变得更加复杂，利用复杂的算法和大型数据集来生成预测和建议。大数据的兴起，加上计算能力的改善，已大大扩大了预测性警务工具的范围和准确性。技术组件