炎症研究杂志2025:18 2283–2284 2283©2025 Tan and Li。这项工作由Dove Medical Press Limited发布和许可。本许可的完整条款可在https://www.dovepress.com/terms.php上找到,并合并了创意共享归因 - 非商业(无体现,v3.0)许可证(http://creativecommons.orgn.org/licenses/byby-nc/by-nc/3.0/)。通过访问您接受条款的工作。只要工作正确地归因于Dove Medical Press Limited,允许未经Dove Medical Press Limited的任何进一步许可就允许进行工作。 有关此工作商业使用的许可,请参阅我们条款的第4.2和第5段(https://www.dovepress.com/terms.php)。允许未经Dove Medical Press Limited的任何进一步许可就允许进行工作。有关此工作商业使用的许可,请参阅我们条款的第4.2和第5段(https://www.dovepress.com/terms.php)。
摘要 - 对性能的持续追求推动了专业人员,以结合多个内核,缓存,加速单元或投机执行,使系统变得非常复杂。另一方面,这些功能通常会暴露出构成新挑战的意外漏洞。为了进行检查,可以利用缓存或投机执行引入的定时差异以泄漏信息或检测活动模式。保护嵌入式系统免受现有攻击是极具挑战性的,而且由于新的微体系攻击的持续崛起(例如,幽灵和编排攻击),这使它变得更加困难。在本文中,我们提出了一种新方法,该方法基于计数示意图,用于检测嵌入式系统介绍的微处理器中的微体系攻击。这个想法是将安全检查模块添加到系统中(无需修改保护器,而不是在保护下),负责观察被提取的说明,并识别和发出信号可能的可疑活动,而无需干扰系统的标称活动。可以在设计时(在部署后重新编程)对所提出的方法进行编程,以便始终更新Checker能够识别的攻击列表。我们将所提出的方法集成到了大型RISC-V核心中,我们证明了它在检测几种版本的幽灵,编排,Rowhammer和Flush+重新加载攻击方面的有效性。在最佳配置中,提出的方法能够检测到100%的攻击,没有错误的警报,并引入了大约10%的面积开销,大约增加了4%的功率,并且没有降低工作频率。
我们提出了一种新的方法,用于自动化菌落成型单元(CFU)计数程序。我们开发的用于应用此方法的设备基于电动阶段和注射器,以便在没有与表面直接接触的板上散布包含感兴趣溶液的液体的NE滴。该设备可用于两种不同的模式。在遵循与经典CFU计数相同原理的第一个方法中,液体液滴均匀地沉积在琼脂板上,并允许微生物形成菌落。在我们称为P 0的第二种新颖方法中,含有微生物和营养培养基的10 µL的孤立液直接沉积在硬表面上的常规网格(塑料或玻璃)上;孵育后,使用显示内部生长迹象的滴剂用于确定微生物浓度。这种新方法消除了准备琼脂表面的需求,并允许轻松处理废物并重复使用消耗品。设备易于构建和使用,电镀速度很快,并且两种类型的电镀中的CFU计数非常可重复且稳健。
血管炎是一个疾病组,血管壁炎症和坏死,导致出血和缺血性特征。它可以出现在人体的任何器官中,并且会影响任何大小的血管。血管炎的严重程度范围从轻度和临时到威胁生命。皮肤通常会受到血管炎的影响,小血管血管炎是最普遍的形式。皮肤血管炎可能是全身性血管炎的一部分,无论是皮肤限制还是以皮肤为主的表达,也可以作为全身状况的变体。最终,它可能是皮肤的孤立的腹部炎症。术语(阻塞)脉管病用于描述由于封闭事件(例如Emboli,holdombi,thrombi,cryoprotein,高血visoties或血管壁的增殖过程)引起的血管中血流的阻塞(而活体脉络膜是与该组的特殊植物相同的术语)。血管病有时也被用作涵盖影响血管的任何疾病的广义术语。皮肤科医生在早期识别和诊断皮肤血管炎方面具有优势。这是因为血管炎通常涉及皮肤,可见且易于进行检查和活检。此外,皮肤病变的存在和/或光谱可能表明严重的全身血管炎。这个特殊的“皮肤病学”研究主题致力于关注疾病的皮肤病学方面。考虑到该疾病的多系统性质,我们还试图在各个方面处理皮肤血管炎和血管性疾病。Caproni等。因此,预计该标题对广泛的学科感兴趣。我们的重点是目前对流行病学,病理发生,临床特征,诊断,差异诊断和治疗方法治疗皮肤血管炎和血管病的治疗方法的知识。皮肤血管炎包括各种疾病,从有限的皮肤受累到严重的全身形式。在过去几年中,已经就皮肤血管的术语达成了跨二元协议。在这种特殊补充中,我们分析了皮肤血管炎术语中的最新进步和开放问题。尽管血管经常受到Vasculitides的影响,但直到2018年,基于Chapel Hill共识会议(CHCC)术语的特定术语才被引入,以识别皮肤血管尿素的独特特征。的文章强调了皮肤病学附录对CHCC2012(D-CHCC)的重要性及其对科学界的影响,如“对2018年科学界对CHCC(Chapel Hill Comessus Consection of Chapel hill Sensus Consions)的影响中所讨论的。
在本文中,我们开发了一个新的多元分布,该分布适用于计数数据,称为树p´olya拆分。该类是由沿固定分区树的单变量分布和单数多变量分布的组合而产生的。已知的分布,包括Dirichlet-Multinomial,广义的Dirichlet-Multinomial和Dirichlet-Tree多项式,是此类中的特殊情况。正如我们将要证明的那样,这些分布是灵活的,可以在观测水平上建模复杂的依赖性结构(正,负或空)。具体来说,我们通过主要关注边缘分布,段落矩和依赖性结构(协方差和相关性)来介绍树p´olya分裂分布的理论特性。A dataset of abundance of Trichoptera is used, on one hand, as a benchmark to illustrate the theoretical properties developed in this article, and on the other hand, to demonstrate the interest of these types of models, notably by comparing them to other approaches for fitting multivariate data, such as the Poisson-lognormal model in ecology or singular multivariate distributions used in microbiome.
在1993年,日本研究人员首先报道了患有临床和生物化学疾病的成年患者,类似于尿素周期酶Argininoscinate合成酶1的缺陷引起的经典柑橘类血症1型,但在相应的ASS1基因中缺乏遗传变异。1同一位作者报道了这种情况,称为Citrullinemia类型2或CTLN2,其特征是肝氨基辛酸核酸酯合成酶1(ASS1)的降低,具有正常的动力学特性和热稳定性,伴随着接近正常水平的Ass1 mRNA肝脏中的肝脏中的肝脏1 mRNA,肝脏中的正常水平,正常的翻译活动,没有正常的翻译结构,没有毛的结构效果。1最后,Kobayashi等。将CTLN2的原则确定为不是源自ASS1基因座的,并成功地克隆了因子基因SLC25A13,为2,它们指定为“ Citrin一词”。”基于这种历史的观点,现在被称为由SLC25A13突变引起的常染色体隐性疾病β-氧化,三羧酸(TCA)周期和尿素周期。The disease is characterized by age- dependent, variable clinical manifestations: neonatal intrahepatic cholestasis caused by citrin deficiency (NICCD; OMIM 605814), failure to thrive and dyslipide- mia caused by citrin deficiency (FTTDCD), and adult- onset type II citrullinemia (CTLN2; OMIM 603471).3 - 5
1 月份非农就业人数增加 143,000 人,12 月份增加 307,000 人。2024 年,就业人数平均增加 166,000 人。1 月份,医疗保健、零售贸易和社会援助领域的就业人数增加。采矿、采石和石油和天然气开采行业的就业人数减少。基准修订和季节性调整根据年度惯例,CES 数据已进行修订,以反映工资岗位的综合数量或基准,这些基准主要来自《就业和工资季度普查》,其中列举了失业保险税涵盖的岗位。2024 年 3 月的非农就业总人数经季节性调整后下调了 589,000 人(未经季节性调整后下调了 598,000 人)。有关基准修订及其影响的更多信息,请参阅 2025 年 1 月的《就业形势》新闻稿和 www.bls.gov/web/empsit/cesbmart.htm。2024 年 11 月的非农就业总人数变化从 +212,000 上调至 +261,000,2024 年 12 月的变化
与没有这种病变的那些相比,缺血性中风后的预后(3),并且它们经历了更大程度的认知障碍(4)。WML可能是由脑小血管疾病引起的,脑白质血液流量减少(5)。目前,WML的原因通常归因于慢性小血管疾病。一些研究发现,脑灌注减少可能会导致双侧缺血和缺氧,从而导致微循环疾病并恶化神经变性(6)。次要皮质损伤会发生,因为白质纤维之间的连接受损(7)。然而,除了包括年龄和高血压在内的危险因素外,视网膜微血管异常的严重程度与lacunar梗死的发生和发展有关(8)和WMLS(9)(如多项研究中)。减少了视网膜微动菌和微化的数量,以及视网膜内层内层厚度的减小,与认知能力受损,灰色和白色质量较低以及损害的白质网络结构显着相关(10)。
太平洋中的深海纹状会具有强大的商业,文化和娱乐价值,尤其是鲷鱼(Lutjanidae),这些价值(Lutjanidae)构成了大部分捕捞量。然而,由于数据的稀缺,管理这些遗迹是具有挑战性的。立体声诱饵的远程水下视频站(BRUV)可以提供有关鱼类股票的有价值的定量信息,但是手动处理大量视频是耗时的,有时甚至是不现实的。为了解决这个问题,我们使用了基于区域的卷积神经网络(更快的R-CNN),这是一种深度学习体系结构来自动检测,识别和计算BRUV中的深水鲷鱼。视频是在新喀里多尼亚(南皮林)收集的,深度为47至552 m。使用在6,364张图像中观察到的11个深水鲷鱼物种中的12,100个注释的数据集,我们为具有舒适注释的6种物种获得了良好的模型性能(F-Measures> 0.7,最高0.87)。视频中最大丰度的自动和手动估计之间的相关性很高(0.72 - 0.9),但较快的R-CNN显示出低估的偏见。一种半自动协议,我们的模型在处理BRUV镜头时支持手动观察者,改善了性能,与手动计数的相关性为0.96,对于某些关键物种,则具有0.96的相关性和完美的匹配(r = 1)。此模型已经可以帮助手动观察者半自动地处理BRUVS录像,并且当更多培训数据可用以降低假否定率时,肯定会改善。这项研究进一步表明,在海洋科学中使用人工智能是进步的,但对未来有必要。
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