本研究旨在通过测量不同狗品种中心脏的椎心脏尺度和心脏的解剖结构来揭示统计差异。椎心尺度(VHS)最近被描述为一种测量狗和猫的心脏轮廓的方法。椎骨心脏尺度(VHS)可能因年龄,体重等而因狗和猫而异。使用了不同年龄和体重的21只狗(10只男性和11个女性)。在使用的狗品种中,包括法国斗牛犬,俄罗斯贵宾犬,罗威纳犬,杰克·罗素,金毛猎人,金查尔斯,北京,比利时牧羊犬,赫斯基,奇瓦瓦,奇瓦瓦,卡克,terrier,terrier,斗牛犬,斗牛犬,bouvier,bouvier和弗兰德斯繁殖。在80 kV,200 Ma,639 MGY和0.625 mm切片厚度下扫描多层检测器。所得图像保存在数字成像和医学(DICOM)格式中。在3D-Slicer软件中测量获得的部分。胸高度(Th)和颅静脉腔(CVC)测量参数具有统计学意义,重量(p <0.05)。椎骨心脏尺度(VHS)在相关分析中具有任何参数(p> 0.05),在统计上没有统计学意义。在动物重量的相关表与测量值的相关表中,可以看到它与除椎骨心脏分数(VHS)以外的其他测量参数具有非常显着的正相关性(p <0.01)。椎骨尺度确定为女性的9.09±1.37椎骨,男性为9.50±0.52椎骨。该研究旨在为兽医解剖学,手术和内科医学做出贡献。
7 ASPLOS国际建筑支持语言和操作系统ACM http://dblp.uni-trier.de/db/conf/asplos/
与所有 X 射线一样,体内致密结构(如骨骼)易于成像,而软组织对 X 射线的阻挡能力各不相同,因此可能较暗或难以看见。因此,已开发出在 X 射线或 CT 扫描中清晰可见且可安全用于患者的造影剂。造影剂含有可阻挡 X 射线的物质,因此在 X 射线图像上更清晰可见。例如,为了检查循环系统,需要将以碘为基础的静脉 (IV) 造影剂注入血液以帮助照亮血管。这种类型的检查用于寻找血管(包括心脏血管)中的可能阻塞物。口服造影剂(如钡基化合物)用于对消化系统(包括食道、胃和胃肠道 (GI))进行成像。
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本电子书的创建是为了协助整个欧洲的医学生和大学教授,以对放射学的理解和教学本身就是一致的纪律。其内容基于本科级别的ESR欧洲放射学培训课程,并总结了所谓的基本要素,这些要素可以被视为每个医学生必须熟悉的基本原理。尽管所有学生都无法获得放射学诊断的特定技能,而更多地属于研究生级别的ESR形成课程的学习目标,但该电子书还包含一些与主要病理学相关的现代图像检查相关的其他见解。的目标是使本科生对现代放射学有所了解,以反映其作为基于器官的专业的多学科特征。
摘要提出了一种新的稀疏 - 视图计算机断层扫描重建方法,该方法利用了变压器网络的恢复能力,特别是基于Swin Transformer的图像重建网络SWINIR。我们的方法包括三个关键块:通过线性插值来提高采样,使用两者中深度学习的初始重建以及残留的细化。测试了两个架构:一个长期的架构,该结构在残留细化块的两个域中使用神经网络,而在正式结构域中仅使用网络的网络进行了简短。用swinir和u-net测试了每种方法,从而产生了四种变体,所有这些方法在PSNR和SSIM方面都优于FBP和SIRT(例如FBP和SIRT)。使用Swinir的短体系结构取得了最佳结果,其训练和计算时间小于基于Swinir的长架构,但比两个基于U-NET的变体都大。
随着量子计算机的普及,许多公司开始涉足量子计算领域,以熟悉这项技术并尝试将其与自己的专业领域相结合 [1]。由此产生的首要问题是,如何使用量子计算机通过量子算法来解决或改善工业问题。挑战在于找到这样的问题并创建算法,因为使用量子计算机需要采用与传统编程不同的方法。虽然传统计算机使用 0 和 1 的位,但量子计算机使用量子位 (Qubit),它可以被带入这些二进制状态的任意叠加。这种叠加使量子计算机能够同时对各种值执行单个计算,这是量子计算机提供的优势之一。量子态的叠加尤其允许多个量子位的纠缠(一种特定形式的关联),这代表了量子计算最显着的特征,也是其基本概念优势的核心。然而,困难在于一旦人们想要检索该计算的结果,最后一步就会出现。在单个量子比特测量中,量子比特将坍缩为两个基态之一。后者随后被映射到经典值 0 和 1。测量这两个值中的哪一个取决于系统的量子态,并且通常是基态的叠加。重复测量的结果将相应地遵循各自的概率分布。结果是,单个量子计算通常不会直接提供所需的值。计算必须重复多次(所谓的 shots),具体取决于量子比特的数量,以提供统计分布,从而找到所需的值。重复量子测量所花费的时间可能超过量子计算机与传统计算机的计算时间相比的优势。为了实现性能优势,需要一种量子算法,该算法可以通过利用计算中的建设性和破坏性干扰来减少所需的 shots 次数,如众所周知的 Deutsch-Jozsa [2] 和 Grover [3] 算法所示。我们在公共资助的 BayQS 联盟内启动了一个为期五年的项目,目的是找出量子计算机在计算机断层扫描领域的潜力。
骨质疏松症是一种全身性疾病,其特征是骨矿物质密度降低(BMD)和微体系结构的全身丧失,导致脆弱性骨折(1)。骨质疏松症已成为老年人口中的一种常见疾病,影响了全球超过2亿人(2)。由于骨质疏松症在早期阶段是无症状的,因此早期诊断在防止这种疾病引起的骨质疏松性骨折中起着至关重要的作用(3)。BMD测量是诊断骨质疏松症的主要基础之一。双能X射线被认为是测量BMD的标准技术(4)。定量计算机断层扫描(QCT)是测量BMD的另一种经过临床验证的方法,也可以提供结构信息(5)。QCT提供了更准确的BMD测量值,与双能X射线吸收测定法(DXA)不同,它不容易受到诸如髋关节或脊柱的严重退化变化,血管钙化,口服对比以及某些食物或饮食补充的因素,某些含量高矿物质和元素(6-8)。但是,QCT仍然有几个局限性,例如对专用软件和幻影的需求,训练有素的技术人员较少,并且经常需要校准。另外,即使使用通常包括L1和L2的标准扫描协议,QCT中的辐射剂量也明显高于DXA(9)。如今,在肺气肿检测,肺癌筛查,肝脏脂肪变性评估等(10-12)中建议使用低剂量计算机断层扫描(LDCT)。基于此,胸部与上腹部LDCT扫描相结合,经常用于物理检查中。在BMD测量中支持低辐射剂量QCT的可行性(13,14),在LDCT扫描中获得的图像涵盖了L1和L2 Spine,可用于使用专用QCT软件的BMD测量,而无需额外的成本和暴露(15)。根据许多研究,使用从标准CT扫描获得的取消骨的计算机断层扫描值(CT)值计算,其相关系数在0.399至0.891之间(16)。但是,除了不同的内部椎体
图 2 | 运动任务的 fPACT 和 7 T fMRI 结果。对右侧 FT(a:fMRI,b:左半球无颅骨 fPACT)、左侧 FT(c:fMRI,d:右半球颅骨完整 fPACT)和 TT(e:fMRI — 左图显示大脑左侧,f:左半球无颅骨 fPACT,g:fMRI — 左图显示大脑右侧,h:右半球颅骨完整 fPACT)的功能反应进行了成像。皮质上显示的功能反应(左栏)代表反应的最大振幅投影。功能反应也显示在通过激活的轴向(中间栏)和冠状(右栏)切片上。对于 FT(ad),我们选择相同的轴向和冠状切片显示在所有四张图像中。对于左侧无颅骨侧的 TT(e、f),我们选择彼此相距 5 毫米以内的切片。对于右侧颅骨完整侧的 TT(g、h),我们选择相同的轴向和冠状切片。但这些激活在空间上并不重叠。在每个功能图中,我们显示了以最大 t 值(𝑡𝑚𝑎𝑥)的 70% 为阈值的区域,这些区域列为每个皮质图下方的第一个值。皮质图下方显示了对应于最大 t 值的 70% 的 p 值(一元学生 t 检验)。白色箭头表示 fPACT 中的激活区域。比例尺:2 厘米。