摘要。许多法律计算,包括公民所欠的税额,无论是有资格获得社会福利的资格,还是由民政仆人造成的工资,都是由计算法指定的。他们的应用是由旨在忠实地将法律抄录到计算机代码的专家计算机程序执行的。这些计划中的错误可能会导致巨大的社会影响,例如向员工支付不正确的金额,或者不向有需要的家庭授予福利。为了解决这个问题,我们考虑了一致的单位测试,混凝土执行与基于SMT的符号执行的组合,并提出了CuteCat,CuteCat是针对构造法律实现的一致执行工具。此类定律通常遵循一种模式,在以下法律文章中,许多例外都可以完善基本案例,该模式可以使用默认逻辑正式建模。我们展示了如何在Concolic执行工具中进行默认逻辑,并在Catala的背景下实现我们的方法,Catala是一种针对实施计算法律的最新特定于域的语言。我们评估了几个计划的CuteCat,包括加泰罗尼亚州的法国住房福利和美国税法第132条的实施。我们表明,CuteCat可以成功产生数十万个涵盖这些法律机构的分支的测试箱。通过多种启发式方法,我们提高了CuteCat的可伸缩性和可用性,使律师和程序员都可以理解测试量。我们认为CuteCat在立法过程中使用正式方法铺平了道路。
本课程为使用区块链和人工智能(AI)技术制定新的金融业务模型和交易策略奠定了基础。它是为对区块链和AI在金融中应用的学生而设计的。具有线性代数,基本概率理论和基本演算的经验对于完成本课程的作业是必要的。您将学习区块链和AI技术以及相关实践主题的基础知识,例如CBDC,加密经济学,数字资产管理。您还将学习如何使用开源Python软件包来设计,测试和实现金融算法。凭借相关的知识和技能,您将准备好接受更高级的课程,例如金融智能合约,代币经济中的计算法,金融中的强化学习。
通过开普敦大学的NIH资助(赠款号-5U2RTW012131)计算法学和生物医学信息学计划(COBIP),奖学金是可能的。这项创新倡议旨在在计算法,临床信息学和翻译研究等领域培养研究培训,以应对非洲的重大健康挑战。该计划愿意开发跨学科数据科学培训的重点是非洲健康需求,从而导致全球相关的解决方案。科比普的教育基础设施和研究机会将培养下一代研究人员,推动整个非洲大陆生物医学数据科学的创新。
摘要 — 为了实现长期自主导航中稳健、无漂移的姿态估计,我们在本文中提出了一种将全局位置信息与视觉和惯性测量融合在一起的方法,该方法是基于紧耦合非线性优化的估计器。与以前的松散耦合研究不同,使用紧耦合方法可以利用所有测量之间的相关性。通过最小化包括视觉重新投影误差、相对惯性误差和全局位置残差的成本函数来估计最新系统状态的滑动窗口。我们使用 IMU 预积分来制定惯性残差,并利用这种算法的结果来有效地计算全局位置残差。实验结果表明,所提出的方法实现了准确且全局一致的估计,优化计算成本的增加可以忽略不计。我们的方法始终优于松耦合融合方法。与室外无人机 (UAV) 飞行中的松耦合方法相比,平均位置误差降低了 50%,其中全局位置信息由嘈杂的 GPS 测量提供。据我们所知,这是第一项在基于优化的视觉惯性里程计算法中紧密融合全局位置测量的工作,利用 IMU 预积分方法定义全局位置因子。
MD5(消息 - 挖掘)算法是Ronald Rivest于1991年开发的常见哈希算法。这是一种用于消息身份验证,内容验证和数字签名的加密技术。未来计算将基于量子计算机。现有的安全算法可能无法在与古典计算机相同的量子平台中起作用。这项工作的目标是实现MD5算法的量子版本,并将其与经典版本进行比较。MD5在IBM Quantum和Qiskit模拟器的帮助下在量子中实现。在设计MD5的量子版本的过程中,设计和实现了一些必需的量子电路模块。本文描述了新设计的量子版本的MD5的输入和输出。预期输出与MD5执行的实际输出匹配。但是,在实验过程中,发现量子MD5中的执行时间比经典的MD5算法更多。将来,可能会研究影响执行时间的因素,以最大程度地减少新设计算法的时间。
各种火灾报警系统均基于火灾传感器信号的数字处理而开发。作为开发此类系统算法和传感器的背景研究,使用基于现有光学室烟雾、电离室烟雾和热探测器组件的模拟火灾传感器进行了数据记录练习。练习在工厂内的不同区域进行,包括办公室、实验室、装配车间、机械车间、仓库和厨房。数据记录还在其他地点进行,包括医院内发生的一起小型真实火灾事件的记录。结果以传感器输出随时间变化的图表形式呈现,时间尺度约为 1 周和 435 天。它们还以对数/线性轴和自然对数对方差平方轴的平均值变化频率图的形式呈现,以测试正常 dLs t r Lbu t Lon ,传感器噪声可以被认为是由几个组件组成的,但导致大多数误报的组件主要是传感器和传输故障产生的信号。因此,应设计算法以减少此类故障的影响,并诊断位置错误的传感器。
摘要 — 为了实现长期自主导航中稳健、无漂移的位姿估计,我们在本文中提出了一种将全局位置信息与视觉和惯性测量融合在一起的紧耦合非线性优化估计器。与以前的松散耦合的工作不同,使用紧耦合方法可以利用所有测量之间的相关性。通过最小化包括视觉重新投影误差、相对惯性误差和全局位置残差的成本函数来估计最新系统状态的滑动窗口。我们使用 IMU 预积分来计算惯性残差,并利用该算法的结果有效地计算全局位置残差。实验结果表明,所提出的方法实现了准确且全局一致的估计,而优化计算成本的增加可以忽略不计。我们的方法始终优于松耦合的融合方法。与室外无人机 (UAV) 飞行中的松散耦合方法相比,平均位置误差减少了 50%,其中全局位置信息由嘈杂的 GPS 测量提供。据我们所知,这是首次在基于优化的视觉惯性里程计算法中紧密融合全局位置测量,利用 IMU 预积分方法定义全局位置因子。
大麻素及其代谢产物的药代动力学和耐受性在肠内施用八匹马中确定了商业CBD/富含CBDA的大麻油产品。每匹马均施用2 mg/kg或8 mg/kg CBD/CBDA或在随机跨界设计中没有治疗。串行血清样品。血浆化学分析在0 h和24 h时进行。在24小时内记录了重要参数,计算法和盲目的评估和步态评估。石油给药后48小时跟踪肥料产量和胃肠道过渡时间。在2 mg/ kg组中,CBD和CBDA的最大浓度分别为5.2和36.95 ng/ ml; 8 mg/ kg组中的40.35和353.56 ng/ ml。由于缺乏高于CMAX以上的较低可量化极限的时间点,而在8 mg/ kg组中为7.75 h,因此未计算2 mg/ kg CBD处理的中间半衰期。CBDA吸收是双相。还报道了四氢大麻酚,四氢大麻酚,大麻抗酸和7-羧基大麻二酚的药代动力学参数。在治疗组之间,在任何测量的耐受性参数中均无显着差异。单剂量肠内给药富含8 mg/kg的CBD/CBDA提取物似乎不会在马中产生神经系统,行为或胃肠道作用。
RHRV软件包。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3个addepisododes。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5分析DrivePaisodes。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6个分析功能型型脉络膜化。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 avgintegralcorlation。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 buildnihr。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9个buildtakens。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10个buildtaxkensVector。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11个计算。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 calculatecorrdim。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13计算法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16计算emingdingdingdim。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18计算Eenergy的MerciesBands。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。20计算fracdim。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 calculatemaxlyapunov。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25计算磁带。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28计算PSDSDSD。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>30个计算正面验证。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。32计算样品概念。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33计算光谱图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 calculatetimelag。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 CREATEFREQANALYSY。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 createHrvData。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。“。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39肌肉脉。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>40 Editinihr。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 estaTpSepsslep。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>42 42提取时间段。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44 Filternihr。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 45生成蛋白编码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 46 GetNormspectrunits。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。44 Filternihr。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45生成蛋白编码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 GetNormspectrunits。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。46 GetNormspectrunits。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 hrvdata。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 hrvprocesseddata。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49个整合性相交。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49 Interpolatenihr。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。50个listepisodes。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。51 loadApneawfdb。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>52载荷。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>53 LoadBeatAmbit。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>54 loadBeatAsciiiiiii。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>54 loadBeatAtflus。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>55载荷。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>56 loadbeatrr。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>57 LoadBeatSuunto。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>58 LoadBeatTector。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>58 div>