Azure 上的 TCS 认知应用程序通过利用现成的可定制智能自动化解决方案帮助企业增强用户体验。该解决方案集成了自助服务功能,可自动化企业的后端服务,以缩短总体解决时间。决策能力使企业能够做出更好的决策,通过预测分析获得有价值的见解,并为用户提供个性化的体验,以提高客户忠诚度和保留率。借助基于过去交易历史的主动通知和建议,该解决方案可以做出准确的建议,并可以与其他 Azure 解决方案(如认知搜索、ACS、Power Automate 和 Power BI 报告)集成。
本文概述了情绪识别设备的发展前景。它提供了自由能量原理的概念概述;包括马尔可夫毯、主动推理,特别是对自我和心智理论的讨论,然后简要解释了这些概念如何解释情绪推理的神经和文化模型。潜在的假设是,情绪识别和推理设备将从最先进的深度学习模型发展成为主动推理方案,超越营销应用,成为精神病学实践的辅助手段。具体来说,本文提出,第二波情绪识别设备将配备情绪词典(或认知搜索情绪词典的能力),使设备能够通过主动引出用户的反应并从这些反应中学习来解决对情绪状态的不确定性。紧接着,第三波情感设备将会汇聚于用户的生成模型,使得机器和人类进行一种互惠的、亲社会的情感互动,也就是共享一个情绪状态的生成模型。