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World File Search System认识论
最后一稿。在Synthese中接受，2024 1探索过渡
Exploring the Transition: Biology, Technology, and Epistemic Activities Marco Tamborini, TU Darmstadt , Institut für Philosophie, Residenzschloss 1, 64283 Darmstadt Germany, Marco.tamborini@tu-darmstadt.de, https://orcid.org/0000-0001-7102-7479 Abstract : By本文专注于生物界，探讨了支持从生物学模型到技术文物的过渡所必需的认识论基础。为了解决这一过渡，我分析了德国哲学家托马斯·福克斯（Thomas Fuchs）的地位，他代表了一种可能的方法解决生物启发的技术与生物学之间关系问题的方法。虽然Fuchs捍卫了人类独特的本体论空间的想法，但本文认为，他的绝对区别在建立从生物学到技术过渡的情况下建立坚固的认识基础时面临着挑战。在确定了至少三个拒绝福克斯的认知基础的交织原因之后，我问如何通过哪种方法，以及哪种实践访问和塑造了新的生物启发的对象。在实践中扩展了科学技术哲学，我认为这个问题的多种答案为产生生物启发的对象的不同实践框架提供了可能的认识论基础。关键词：生物界，机器人技术，AI，生物学和技术，实践中的科学技术哲学，技术游戏在解决从生物学模型到技术模型的过渡方面解决了潜在的认识论基础时，我的方法有助于我们：i）具体和研究生物学和技术模型之间的关系，ii）研究生物启发的对象的特征和有效性，研究了更有效的生物学和多元生物学图像，从而提供了一些疾病和技术性的方法和技术。
Sacha Loeve 简短简历 2019
感兴趣的核心主题：技术认识论和历史（作为知识对象和认知方式）；科学、技术和技术科学中的对象（它们的本体论、与自然和社会的关系、规模和存在方式）；技术伦理和人类学；“技术美学”（意象研究、技术方案、技术补充的感官研究）。
气候危机：重新思考资本主义及其市场的经济计划的时间
摘要。本文的目的是为将民主经济计划作为可行的替代愿景而开放认识论空间。认为，对该想法的适当发展必须在对霸权多维意识形态神秘主义及其市场的全面批判性审讯之前进行。利用马克思主义和生态社会主义见解，该文章识别并分析了一些实现认识论封闭的中心意识形态神秘主义。These range from the obfuscation of capitalism's role in creating the climate crisis as an inherently unsustainable system, to the mystification of its non-evolutionary origins, to the obfuscation of the role economic planning plays in contemporary capital- ism, to the mystification of markets as ideal spaces of freedom and innovation obfuscating the ever present market-related oppression, exploitation and environ- mental devastation, and to沉默的民主经济规划的具体史典范，例如Project Cybersyn，应该为想象替代秩序的灵感。关键词：气候变化，意识形态神秘，民主经济计划，资本主义，新自由主义 - ISM
史蒂夫·彼得森
“作为信息压缩的解释：统一主义是精确的”，西安大略省西安大略大学数学，认识论与科学的算法和复杂性，2015年春季。“从生活到组织的组成：范因瓦根的湿滑坡”，基督教哲学家协会，尼亚加拉大学东部会议会议，2014年秋季。“罗森伯格的科学主义自然主义吗？（一种迷人的自然主义）”，恩斯特·马赫·马赫（Ernst Mach Mach）关于无情自然主义的研讨会，哲学研究所的分析哲学系，捷克共和国科学学院，2014年春季。“迈向算法形而上学”，Solomonoff第85纪念会议，Monash Uni-Versity，Australia（Virtual），2011年秋季。“人类障碍的伦理”（与詹姆斯·德莱尼（James Delaney），人类增强研讨会，医学，科学和技术价值中心，德克萨斯大学达拉斯分校，2011年春季。“自然主义是一种连贯的意识形态”，威斯康星大学 - 米尔沃基分校邀请演讲，2009年秋季。评论卡尔·瓦格纳（Carl Wagner）的“杰弗里（Jeffrey）调节和外部贝叶斯主义”，《威斯康星大学麦迪逊分校》，《正式的EPISTOMENCE》讲习班，2008年夏季。“功利主义认识论和知识的价值”，知识会议的价值，Vrije Universiteit Amsterdam，2007年夏季。“最小信息长度作为真理的简单措施”，正式认识论研讨会，卡内基·梅隆大学，2007年春季。“没有身体的体现智能”，布法罗大学认知科学中心，2007年春季。“自然主义是（从字面上）自我解释”，调查中心，2007年春季。“机器人奴役的伦理”（多个演示）
人工智能伦理教育中的排斥性教学法
鉴于人们对人工智能 (AI) 领域缺乏道德考量日益担忧，许多人开始质疑计算机科学 (CS) 学科教育的主流方法及其对 AI 的影响如何导致了当前的“道德危机”。然而，我们认为，当前的 AI 道德教育领域依赖于一种“排他性教学法”，其中道德被提炼为计算方法，但没有与其他认知方式进行更深入的认识论接触，从而有益于道德思考或承认单一计算思维的局限性。这导致了计算机科学和人文社会科学 (HSS) 之间的冷漠、贬低和缺乏相互支持，提升了技术人员作为“道德独角兽”的神话，他们可以做所有事情，尽管他们的学科工具最终是有限的。通过分析计算机科学教育文献和审查大学水平的人工智能伦理课程大纲，我们讨论了当前将伦理教育纳入计算机科学培训的尝试中认识论假设和知识层次的局限性，并探索了这种排斥发生的实际机制的证据。然后，我们建议在人工智能教育中转向实质性协作、整体和道德生成教学法。
结构，形状，拓扑：分子化学中的纠缠概念
分子结构和分子形状的概念在化学文献中无处不在，在化学文献中，它们通常被视为同义词，在化学教学中不可避免地存在缺点。第三个概念，即分子拓扑，不太频繁，但它是分子研究领域（例如定量结构 - 活性关系）中的参考项。本文提出了对这三个概念的认识论分析，旨在阐明其关系的性质以及它们之间的重点和差异。首先，我们讨论了术语分子结构和分子形状的各种接受。然后，我们研究了这些概念历史上的一些关键里程碑，并从认识论的角度分析了结构，形状和拓扑之间的关系。我们指出了每个概念的区别特征，我们表明它们的语义开放性，在专业的背景下可能是富有成果的，在教学背景下变成了不一致和不准确的来源，这是由于教科书制作的这些术语的误导使用所促进的。最终，我们提出了一个拟合标准，以区分分子形状，分子结构和分子拓扑的概念域。
推进学校教育的关键人工智能理论
摘要。在过去十年中，随着算法机器学习的突破，“人工智能”（AI）逐渐融入到学校教育和学术学习的主要方面。有趣的是，历史告诉我们，随着新技术被视为“正常”，它们逐渐淡出机构的非批判性方面。考虑到学校通过显性和隐性代码产生和再现社会实践和规范行为，将人工智能引入课堂可以揭示很多关于学校教育的信息。然而，人工智能技术（特别是新的机器学习应用）尚未被正确地框定为批判性分析和解释学校不平等的镜头。最近的教育讨论更多地关注技术的实际应用，而不是在分析课堂上的人工智能技术时揭示的制度不平等。因此，本文提出了批判性人工智能理论作为审视机构（尤其是学校）的宝贵视角的案例。在“机器学习”和人工智能在学校的学术和隐性课程中广泛传播之际，建立人工智能的实用认识论可能对于那些对人工智能对学校机构及其他领域的影响感兴趣的研究人员和学者特别有用。关键词：教育；认识论；解释学；技术。
种族文化在形成意识形态的作用...
用著名的艺术评论家和哲学家M.S.的话说kagan，“从对整体的直觉感知到理论上的理解，即它是一个非常复杂且多功能的系统” [1; -p.9]有必要过渡，没有这种方法，就不可能停止关于物质文化和精神文化，文明和文化，文明，类型，形式，表现和建筑的矛盾，有时是完全不正确，不切实际，不科学的观点。“什么是文化？”认识论问题需要从“假文化”中对“真实文化”的公理分化。这样的区别反过来回答了一个问题：“应该是什么样的文化，它将如何？”。这些问题不是认识论研究，幻想游戏和纯粹的形而上学观察的产物。人类发展，“文明冲突”，在不同地区引起的民族，宗教，意识形态和社会冲突，因此有必要积极解决文化问题。也是一个公理，只有文化才能使人类免于破坏，破坏性战争和冲突[1; -s.13]。正是由于这个原因，寻找有效地利用道德，举止，习俗，传统，劳动，口头和书面作品的积极经验的方法，简而言之，民族文化（民族文化）是社会发展的必要性，是客观的必要性。材料和方法
摘要书
在土著知识系统和人工智能（AI）的背景下，人工智能具有重塑我们如何理解和与不同领域的知识互动的能力。作为知识创造技术，AI必须扩大知识的界限，以包括和尊重本地知识系统，如果将其发展为公平且公平的知识创造技术和研究领域。忽略丰富和多样化的知识传统不仅阻碍了人工智能的非殖民化，而且在不整合土著知识方式的情况下，指导AI发展的认识论框架将保持不完整和不足以解决这些技术日益影响的复杂的伦理，社会和文化维度。那么，本研讨会的目的是审问这两个领域的交集的可能性和局限性。AI技术可能会通过导致文化知识的侵蚀对土著知识系统产生负面影响，尤其是在未经适当背景或同意的情况下对本地信息进行数字化和传播时，可能会被非本地群体盗用。这也可能导致土著人民对自己的知识系统的所有权丧失和控制权，因为全球北部机构开发的AI系统可能会在没有适当协作的情况下将土著知识商品化。数据提取是另一个问题，在此问题中，AI对包括土著知识在内的大型数据集的依赖可以增强殖民地的提取和开发模式。此外，接受有偏见数据的AI系统可以使有关土著人民的有害刻板印象永久化。但是，土著知识系统可以通过带来植根于整体世界观的道德和上下文敏感性来显着增强AI的发展。他们的本地和上下文专业知识可以有助于解决现实世界中的问题，例如环境和资源管理（这是社会科学与人文研究委员会最近完成的工作所证明的）。此外，结合土著知识可以导致更具包容性的AI系统，从而尊重各种世界观，从而有助于训练可能导致更具包容性而不是偏见的产出的系统。研讨会是由国家人文与社会科学研究所（NIHSS）哲学通过全球南方赠款中的土著知识资助的。组织者：Veli Mitova是约翰内斯堡大学哲学教授和非洲认识论和科学哲学中心（ACEPS）的主任。佩奇·本顿（Paige Benton）是非洲认识论与科学哲学中心（ACEPS）的哲学博士和博士后研究员。Div dimpho Moletsane是约翰内斯堡大学非洲认识论与科学哲学中心（ACEPS）的博士候选人和研究助理。