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引入心理负荷评估以设计虚拟现实训练场景
由于虚拟现实 (VR) 模拟的灵活性和可重复性，训练是虚拟现实 (VR) 的主要用例之一。然而，在训练场景设计中，用户的认知状态，特别是心理工作量 (MWL) 的使用仍然很大程度上尚未得到探索。在本文中，我们建议在设计涉及 VR 中多个并行任务的复杂训练场景时考虑 MWL。所提出的方法基于对训练应用中每个潜在任务配置引起的 MWL 的评估。评估之后，将使用生成的模型来创建能够随时间调节用户 MWL 的训练场景。基于多属性任务电池 II 的 VR 飞行训练模拟器说明了这种方法，它征求不同的认知资源，能够生成 12 种不同的任务配置。进行了第一项用户研究 (N = 38)，使用自我报告和绩效测量来评估每种任务配置的 MWL。然后使用此评估来生成三个训练场景，以便随着时间的推移诱导不同级别的 MWL。第二项用户研究 (N = 14) 证实，所提出的方法能够随着时间的推移在每个训练场景中诱导预期的心理工作量。这些结果为进一步研究如何使用 MWL 调制来改进 VR 训练应用铺平了道路。
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