XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设备
在低能耗嵌入式设备上实现深度学习和AI - Ceva, Inc.
智能嵌入式视觉应用的设计变得前所未有 的快捷而安全，这要归功于围绕 CEVA-XM6 DSP 而构建的全方位视觉平台。该平台包含 CEVA 深度神经网络（ CDNN ）编译器图表、计 算机视觉软件库以及一系列算法。
需求受相关性影响的设备备件库存优化 - 工业工程
摘要：备件多级库存模型通常建立在备件需求相互独立的假设基础上，但随着库存系统层次的提高和协同管理的应用，备件需求的相关性将显著影响库存优化决策。针对需求相关的备件库存问题，以服务响应时间为约束，以最小化库存成本和缺货成本为目标，建立了备件两级库存决策模型。利用Nataf概率变换，从得到的边际概率密度函数中构造满足指定相关性条件和概率分布的随机样本，结合蒙特卡洛模拟和遗传算法求解最优库存分配方案。仿真结果表明，备件库存最优决策随着需求相关系数的增大而发生变化。调整库存
设备人工利基市场的设备，机器和设备...
摘要：由于天然底物是这种情况，人造设备的人工表面是无数微生物物种的家园。人工产物不一定以人相关的微生物体为特征。取而代之的是，它们可以呈现由特定环境形成的原始微生物种群（通常是极端）选择压力。本评论提供了对一系列人工设备，机器和设备的微生物生态学的详细见解，我们认为这是特定的微生物壁ni，不一定在“构建环境”微生物组定义中插入。相反，我们在这里提出了类似于物联网（IoT）的事物（MOT）概念的微生物组（MOT），因为我们认为这对于阐明人类制造的，但不一定是与人类有关的，未经探索的微生物壁ches可能有用的。
消费级设备与专业级设备
教师应与行业合作伙伴合作，确定哪些专业级设备对 CTE 计划有益。通过区分消费级和专业级设备，教育工作者可以确保他们的 CTE 计划配备适当的工具，为学生提供相关的高质量培训，为他们未来职业的需求做好准备。
自动化设备、自助服务和支持设备
• Windows Embedded POS Ready 2009 • 3M 15 英寸多点触控可分级触摸屏 • 1500 尼特 LED 背光半透反射显示屏 • 定制包装以增强您的网站品牌 • 100% 不锈钢外壳 • 安全的 EMV Lvl 2 信用卡/借记卡处理 • 用于在 Pump 和店内进行代码销售的 POS 界面 • 带有可编程收据信息的高速热敏打印机 • 非接触式近场通信接收器 • 3 个室外级 10W 扬声器，用于立体声/对讲 • 带有雷电抑制功能的 100 BaseT 以太网端口 • 第三方认证的 PCI 兼容信用卡和礼品卡接受 • 售后广告（“托管视频”） • 清洗菜单功能可显示每次清洗所包含的内容 • 选择销售功能可允许销售最多两项额外服务 • 带有可选安全警报的锁定系统
设备使用机器学习的设备健康监测...
现代文明中科学技术的快速增长导致机械和设备的规模，复杂性和自动化的增加。现代工业生产的两个最重要方面是问题识别和机械状况监测。通过有效的状况监测使早期问题检测成为可能，这在考虑到生产效率，操作可靠性，维护成本和停机时间等变量时至关重要。研究问题的识别和机械的健康监测具有实际意义。为了进行设备监控和故障诊断的目的，记录了有关设备的温度，振动，噪声水平和润滑状态的信息。之后，该信息被用来确定该问题的主要来源，并采取补救措施。条件监视系统的核心元素是故障预测，功能提取和问题诊断。特征提取和故障诊断对于正常检测，问题定位和失败严重性预测至关重要。本文包括故障诊断和计算智能在状态监控和故障检测中的应用，本文还介绍了一种使用机器学习（ML）技术进行设备状态监测的方法。流行的机器学习（ML）分类方法，例如随机森林（RF），随机树（RT），天真贝叶斯（NB），XG Boost（XGB）和Logistic Recression（LR），用于组装。紧迫需要提高机器的可靠性并减少由于机器故障而导致的生产损失的可能性，这是对机器状况监测的越来越重视的原因。关键字：故障预测，机器学习，天真的贝叶斯，生产，随机森林，随机树，意外的停机时间。