XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计方法
基于群体机器人技术的自动导向车辆的集成设计方法传感器和诊断
生物传感器是包含生物识别元件的分析设备，可捕获分析物和换能器，以将识别相互作用转换为可测量的信号。生物学识别元件可以是核酸（DNA和RNA），适体，肽，酶，抗体和微生物。生物识别元件的生化特性使生物传感器高度敏感和高度选择性对于检测分析物，在测试样品中存在其他生物活性分子或物种的情况下，最小干扰。传感器将生物识别事件转换为可测量的信号，该信号可能是电化学的（安培计量法，电位计和损伤法），光学的（例如等化性，发光和比色），压电，微力机械等。生物传感器提供了许多有吸引力的优势，包括高灵敏度和特异性，快速响应，相对紧凑的大小以及用户友好且具有成本效益的操作，从而允许时间分析。因此，生物传感器在许多应用领域都有非常有希望的未来，包括疾病和健康监测的早期诊断。
人工智能对代谢减肥手术（MB）和微创手术（MIS）的影响 r E V I W o r i g i n a l r e s a r c h opg/stark/rankl单核苷酸多态性在类风湿关节炎中：与疾病易感性的关联，BON o r i g i n a l r e s e a r c h在强迫症和apoE基因多态性之间的联系 o r i g i n a l r e s a r c h脂联素悖论在非肥胖症中比肥胖的糖尿病微血管并发症患者更为明显 亚洲设置中的迭代共同设计方法 非肥胖患者的非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的患病率和危险因素的患病率和危险因素 o r i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i g i n a r r e s a r c h o r i g i n a l r e s a r c h在母体血清皮质醇与母体胰岛素抵抗和胎儿超声特征之间的关系 o r i g i n a l r e s e a r c h关联在甲状腺甲状腺甲状腺素指数的敏感性和糖尿病性视网膜病中的甲状腺功能低下患者2
背景：人工智能（AI）正在成为医疗保健中的变革力量，特别是在代谢减肥手术（MBS）和微创手术（MIS）中。本文献综述探讨了这些领域中AI的应用，优势，挑战和未来潜力。方法：进行了30项研究的叙事评论，包括随机对照试验，观察性研究，文献综述和荟萃分析。对AI对手术精度，工作流程效率，并发症和患者结局的影响的关键发现已合成。结果：支持AI的技术可显着提高手术精度，降低并发症发生率和优化的工作流程。AI在术前计划，术中援助和术后监测中的应用显示出一致的优势。但是，道德问题，数据隐私和标准化问题持续存在。结论：MBS和MIS中的AI整合有可能彻底改变手术结果，提高精度并提高效率。解决互操作性，数据安全性和监管障碍对于广泛采用至关重要。关键字：代谢减肥手术，微创手术，人工智能，机器人手术，精密医学，手术效率
130nm BiCMOS带通型负群延迟恒移相微波无源集成电路设计方法
Blaise Ravelo 1，IEEE 会员，Mathieu Guerin 2，IEEE 会员，Jaroslav Frnda 3,4，IEEE 高级会员，Frank Elliot Sahoa 5，Glauco Fontgalland 6，IEEE 高级会员，Hugerles S. Silva 7,8，IEEE 会员，Samuel Ngoho 9，Fayrouz Haddad 2，IEEE 会员，以及 Wenceslas Rahajandraibe 2，IEEE 会员 1 南京信息工程大学（NUIST），电子信息工程学院，江苏南京 210044 2 艾克斯-马赛大学，CNRS，土伦大学，IM2NP UMR7334，13007 马赛，法国 3 日利纳大学交通运输与通信运营与经济学院定量方法与经济信息学系， 01026 Zilina, 斯洛伐克 4 电信系，电气工程和计算机科学学院，VSB 俄斯特拉发技术大学，70800 俄斯特拉发，捷克共和国 5 Laboratoire de Physique Nucléaire et Physique de l'Environnement (LPNPE), Université d'Antananarivo, Antananarivo 101, Madagascar 6 联邦大学Campina Grande，应用电磁和微波实验室，Campina Grande/PB，58429，巴西 7 Instituto de Telecomunicações and Departamento de Eletrónica，Telecomunicações e Informática，Universidade de Aveiro，Campus Universitário de Santiago，3810-193 Aveiro，葡萄牙 8 巴西利亚大学电气工程系(UnB)，联邦区70910-900，巴西 9 法国系统科学协会 (AFSCET)，巴黎 75013，法国
通过设计方法的质量可打印平板电脑生产
新兴添加剂制造技术提供的多功能性（例如，3D打印和按需沉积）使得个性化医学的快速生产能够产生。这些技术的按需定制功能为护理或分布式药物制造和复合应用提供了新的途径。设计原理的质量用于调查狭窄治疗指数（WARFARIN），选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（Citalopram）和医学对策（DoxyCycline）药物的固体片剂剂型的生产。我们检查了药物片剂赋形剂半固体挤出和点播的活性药物成分（API）墨水的临界材料属性，关键过程参数和关键质量属性。详细的研究优化了API墨水配方 - 特别是相对于片剂半固体赋形剂，赋形剂温度和物理状态（即固体vs液体）和固化时间 - 允许API，赋形剂混合和重新分布。个性化药物剂量，调整剂量和锥形方案是制造的，证明了准确的API数量和所需的生产内容均匀性，如
降低 IEEE IR 复杂性的脉冲设计方法-...
与脉冲设计方法相关的脉冲合成器的拓扑结构基于 H 桥。尽管已经提出了在 UWB 应用中使用 H 桥进行脉冲整形的建议 [2]，但所提出的结构已被修改，以允许对脉冲包络进行数字控制。此外，如图 4.a 所示，H 桥由差分压控环形振荡器 (VCO；详见 [7]) 驱动（而不是 [2] 中的压控延迟线），以便能够生成 IEEE 标准所要求的高持续时间脉冲。VCO 还交替控制传输门耦合 (TGU1、TGD1) 和 (TGU2、TGD2)，以交替将电流送入负载，从而产生零均值脉冲。因此，如图 4.a 所示，脉冲包络由 4 个传输门组 TGx（TG1 至 TG4）控制，这些传输门组修改了进入输出负载的电流。信号 Sx（S1 至 S4），
模拟Sigmoid函数及其近似导数的设计方法
摘要 — 在本文中，我们建议使用模拟电路实现 S 型函数，该函数将用作多层感知器 (MLP) 网络神经元的激活函数，以及其近似导数。文献中已经提出了几种实现方法，特别是 Lu 等人 (2000) 的实现方法，他们提供了采用 1.2 µ m 技术实现的可配置简单电路。在本文中，我们展示了基于 Lu 等人的 S 型函数电路设计，使用 65 nm 技术以降低能耗和电路面积。该设计基于对电路的深入理论分析，并通过电路级模拟进行验证。本文的主要贡献是修改电路的拓扑结构以满足电路所需的非线性响应以及提取所得电路的直流功耗。索引词——激活函数、模拟 CMOS 电路、近似导数、反向传播、多层感知器、S 型函数。
基于复阻抗轨迹的负载调制平衡放大器设计方法
摘要 本文介绍了一种负载调制平衡放大器 (LMBA) 的设计方法，重点是减轻 AMPM 失真。通过引入二次谐波控制作为设计自由度，可以选择复杂的负载轨迹来补偿设备中的 AMPM 非线性，而不会显著影响效率。数学推导伴随着基于闭式方程的设计程序，以仅基于负载牵引数据来制造 LMBA。通过对三种不同设计进行测量比较来验证该理论，这些设计在伪 RF 输入 Doherty 类 LMBA 配置中以 2.4 GHz 运行，具有 J 类、-B 类和 -J* 类主 PA。J 类原型的性能优于其他设计，在峰值输出功率和 6 dB 回退时分别具有 54% 和 49% 的漏极效率，并且在此功率范围内只有 4 度的 AM-PM。当使用 10 MHz、8.6 dB PAPR LTE 信号驱动时，无需数字预失真，即可实现 40.5% 的平均效率和优于 − 40.5 dBc 的 ACLR。
在教育中应用设计方法
丹尼·哈马德（Div），卡尔·冯·奥西埃茨基（Carl von Ossietzky University Oldenburg），德国Jan Landherr，Carl von Ossietzky University Oldenburg，德国PeterRöben，Carl Von Ossietzky University Oldenburg，德国，摘要摘要机器人将机器人融入课堂设置中具有长期的在课堂上的教育，并在一般的职业教育中都有了长期的教育。随着行业4.0的发展，机器人技术在学校中的重要性也有所提高，这通过各种资助计划显而易见。尤其是在通识教育中，通常关注利用机器人作为一种工具，为学习者提供围绕反馈的互动学习经验。这种方法有效地将从课程的理论概念连接到了通过机器人的利用来连接到实际现实世界的应用。但是，重点通常会忽略机器人本身和他们的设计元素。重要的是要注意，学习者设计机器人为自动目标设计的可能性通常受到这种传统方法的限制。本文介绍了一种方法论方法，该方法促进了教育中机器人技术中面向设计的观点。除了概述该方法外，本文还提供了有关在培训未来技术教师中实施这种面向设计方法的初始示例。
应用人工智能技术的模具设计方法研究
Takeshi KOSUGI *****、Yusuke ICHIKAWA *****、Takayuki UKAI ***** 和 Toshiki KASAHARA *****