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SmOOD：基于平滑度的飞机设计替代神经网络的分布外检测方法
航空工业一直在寻求在人力、计算时间和资源消耗方面更高效的设计优化方法。当代理模型和最终过渡到 HF 模型的切换机制都经过适当校准时，混合代理优化可以在提供快速设计评估的同时保持高质量结果。前馈神经网络 (FNN) 可以捕获高度非线性的输入-输出映射，从而产生有效的飞机性能因素替代品。然而，FNN 通常无法推广到分布外 (OOD) 样本，这阻碍了它们在关键飞机设计优化中的应用。通过基于平滑度的分布外检测方法 SmOOD，我们建议使用优化的 FNN 替代品对模型相关的 OOD 指标进行编码，以生成具有选择性但可信预测的可信代理模型。与传统的基于不确定性的方法不同，SmOOD 利用 HF 模拟固有的平滑特性，通过揭示其可疑的敏感性来有效地暴露 OOD，从而避免对 OOD 样本的不确定性估计过于自信。通过使用 SmOOD，只有高风险的 OOD 输入才会被转发到 HF 模型进行重新评估，从而以较低的间接成本获得更准确的结果。研究了三种飞机性能模型。结果表明，基于 FNN 的替代方法优于高斯过程替代方法
小组显示和事件9。
与不自然的遇到了欧洲媒体艺术平台的广泛团体展览。这11项作品 - 其中一些是德国土地和世界首映 - 涉及当前的基本问题，例如生态可持续性，社会生态正义和技术变革。您的方法是多样的，包括数据可视化，实验纪录片，声音雕塑，性能和视频以及交互式（VR）安装。所有共同的工作都是跨学科的，通常是协作的方法，技术，知识和艺术。在研究和实验上，艺术家为环境设计了替代美学方法。您创造的经验来扩大我们的看法并制定策略为新的生活形式而采取行动。在人类，技术和环境之间的关系网络中，模拟了突破的叙事和层次结构。在技术驱动的越来越多的数字化和技术中，它是科学家和程序员，尤其是为更可持续和更公平的社会设计替代愿景的艺术家。推广这是欧洲媒体艺术平台的使命。我们邀请您在结合艺术，知识和行动主义的对话中发现这些愿景。，他向玛西·乔斯特（Marcie Jost）和彼得·佐恩（Peter Zorn）申请了对寂静的绿色的支持和信任。我们的衷心感谢欧洲媒体艺术平台和该项目共同融资的资本文化基金和所有相关艺术家。