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World File Search System设计状态
小型和中型反应堆设计状态
成员国对开发和应用等效电功率低于 700 MW(e) 甚至低于 300 MW(e) 的中小型反应堆 (SMR) 的兴趣再度升温。目前，大多数在建或运行的新核电站都是大型、渐进式设计，功率水平高达 1700 MW(e)，以成熟的系统为基础，同时融入技术进步。中小型设计的大量开发工作通常旨在在安全和安保、防扩散、废物管理、资源利用和经济性方面提供更多好处，并提供各种能源产品和设计、选址和燃料循环选项的灵活性。具体而言，SMR 满足了较小规模的部署需求
无需现场加油的小型反应堆设计状态
成员国对中小型反应堆 (SMR) 的开发和应用一直很感兴趣。短期内，大多数新核电站可能都是基于成熟系统的渐进式设计，同时融入技术进步，并且通常具有规模经济性，反应堆输出功率高达 1600 MW(e)。从长远来看，重点是创新设计，旨在提供更多安全和保障、不扩散、废物管理、资源利用和经济效益，以及提供各种能源产品和设计、选址和燃料循环选项的灵活性。许多创新设计都是中小型反应堆，等效电功率低于 700 MW(e) 甚至低于 300 MW(e)。设计和技术开发中的一个明显趋势是无需现场补给燃料的小型反应堆，约占全球开发的 SMR 概念的一半。此类反应堆也称为电池型反应堆，可以在 5 至 25 年甚至更长的时间内无需重新装载和更换堆芯燃料即可运行。
DEMAR 表 31 - 德国联邦国防军
通过勾选适当的选项来指定应用程序的主题。如果没有对修改/修理程序进行分类的权限，则不能通过选择适当的框来进行轻微/严重分类。然后请勾选“型号设计状态无变化/补充型号核准”或请勾选相应的框以表明您的申请性质。如果未授予对变更/修复进行分类的权限，则不能通过选择适当的框来进行较小/较大分类。然后请勾选“无变化/无更改为 STC”或“无修复设计”框
综合预览和非线性控制律设计舰载机飞行控制器
摘要：本文提出了一种考虑复杂舰船运动和风环境的舰载机自动着舰控制律，具体为预瞄控制与自适应非线性控制的综合策略。首先，在姿态控制环中采用增量非线性反步控制律，以提高飞机的抗干扰能力。其次，为提高恶劣海况下的下滑道跟踪性能，对舰载机运动进行预测，并将预测的运动引入最优预瞄控制制导律中，以补偿舰载机运动带来的影响。然而，预瞄控制本质上是一种最优控制律，需要建立状态空间模型，因此内环与外环控制的综合并不是那么简单。因此，需要对姿态-高度高阶系统模型进行低阶等效拟合，此外，还需要为低阶等效系统设计状态观测器，为着舰控制器提供所需状态。最后，为验证所提方法，以无人无尾机模型在不同海况下执行自动着舰任务，结果表明，自动着舰系统即使在恶劣海况下也能保证令人满意的着舰精度和成功率。
基于航空发动机动态模型的 FADEC 系统 VBV 位置控制功能的 FHA 方法
航空发动机压气机的设计重点是巡航飞行阶段的性能。当发动机运行状态偏离设计状态时，压气机需要将气流保持在限制范围内并防止失速和喘振的系统 [13]。为了确保这一点，有效的方法之一是引入 VBV 系统，该系统已广泛应用于现代大涵道比涡扇发动机，大多位于助推器出口处。对于 VBV 以能量利用效率换取助推器喘振裕度而言，VBV 位置控制功能既影响发动机性能也影响发动机安全性。因此，该功能应体现发动机性能和安全性之间的平衡。如果 VBV 位置控制功能执行不正确，将影响发动机性能和发动机安全性。尽管如此，VBV 位置控制功能应满足 FAR33 中规定的最低安全要求。因此，本文仅研究安全系数的方法是合理的。航空发动机在瞬态过程中的失效机理非常复杂，这使得航空发动机的安全性分析很难完成。VBV位置控制功能失效将通过发动机重匹配过程影响整个发动机，而发动机重匹配过程受发动机非线性方程控制。经验，
生成环境代表性基于实例的学习：认知模型
基于实例的学习理论（IBLT）建议Humans通过积累经验，以决策任务特征，执行的动作以及决策结果的实用性来学习动态决策任务。该理论已应用于在各种情况下基于实例的学习模型（IBL）模型。所有IBL模型应用程序的一个关键功能是累积基于实例的内存和基于识别识别的检索的方法。在几乎没有功能的简单任务中，可以假设使用所有相关信息来假设这些知识代表和检索。但是，当详尽的特征枚举不可行时，这些方法不能很好地扩展到复杂的任务。这要求认知建模者设计状态特征的任务特定表示以及相似性指标，这些指标可能很耗时，并且无法推广到相关任务。为了解决这个问题，我们利用人工神经网络（特别是常规模型（GMS））中的最新广告来学习复杂的动态决策制定任务的表示，而无需依赖领域知识。我们评估了一系列GM在形成表示代表方面的有用性，这些代表可以被IBL模型用于预测复杂决策任务中的人类行为。这项工作通过使用GMS形成表示形式并确定相似性来连接生成和认知模型。
海外实习回应表
岗位描述： 加入我们，你将拥有顶尖的团队和国际化的平台，快速迭代的产品为你提供施展才华的舞台，用科技帮助人们科学健身！ 从生理信号的采集处理到传递，我们聆听身体的私语；从设计电刺激模块到建立人体感知连接，我们给予身体激励与提醒；从设计状态监测模块到分析身体成分与信号质量，我们客观记录变化。我们是信号处理的前端，功能实现的基础，产品极限的决定因素！ （本次为大类招聘，满足两个基本条件即可，实习方向将根据你的专业背景分配） 1、具备电子元器件基础知识，包括电阻、电容、功放等，协助进行元器件选型、物料准备。 2、有焊接基础，有SMD焊接经验者优先，会进行电路板焊接。 3、具备基本测试能力，协助进行电路调试、数据采集；4、动手能力强，熟练使用万用表、示波器、信号发生器等各种硬件调试设备；5、熟练使用电子设计工具，能进行电路板、原理图、版图设计，独立绘制电路图，熟悉电路板加工、打样流程。
用量子网络层析成像的量子翻转恒星的表征
摘要 - 由于量子信息对噪声的敏感性信息如何，量子信息系统的实验实现将很困难。克服这种灵敏度对于设计能够在大距离内可靠地传输量子信息的量子网络至关重要。此外，表征量子网络中通信噪声的能力对于开发能够克服量子网络中噪声影响的网络协议至关重要。在这种情况下，量子网络断层扫描是指通过端到端测量在量子网络中的表征。在这项工作中，我们提出了由由单个非平凡的Pauli操作员进行的量子通道形成的量子星网网络的网络层析成像协议。我们的结果进一步进一步，通过引入分别设计状态分布和测量值的层析成像协议，进一步量子翼型星网络的端到端表征。我们基于先前定义的量子网络层析成像协议，并为恒星中的位叉概率独特表征提供了新的方法。我们基于量子Fisher信息矩阵引入了理论基准，以比较量子网络协议的效率。我们将技术应用于提出的协议，并对量子网络层析成像的纠缠潜在好处进行初步分析。此外，我们使用NetSquid模拟协议，以评估特定参数制度获得的估计量的收敛性。我们的发现表明，协议的效率取决于参数值，并激励搜索自适应量子网络层析成像协议。