XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计组
为相应的AI系统设计组织控制机制：朝向位置方法
摘要人工智能（AI）既有潜在的收益，又具有重大风险，包括偏见，歧视，不透明度和减少人类责任制。技术系统（包括AI）必须受到调节，以保护利益相关者的利益并随着时间的推移保持适当的运作。但是，针对特定的AI系统和组织设计实用控制的问题在很大程度上尚未解决。为了解决这一差距，我们提出了一种初始方法，重点是识别和将利益相关者在本地环境中的价值观进行上下文化。我们通过日本人寿保险行业的案例研究来验证我们的方法，旨在评估其可重复性和潜在的改善。我们的设计方法包括10个步骤，AI系统开发人员可以使用这些步骤将高级机构在本地上下文中以控制其AI系统。验证工作强调了为AI系统设计控件的上下文性质，强调需要各种控制机制符合利益相关者的价值观。
直接编写的静电纺丝系统，用于设计组织工程中的复杂体系结构
通过在旋转平台和移动平台之间施加电场，直接撰写的静电纺丝（DWE）将对添加剂制造（AM）物质沉积（AM）的典型控制与电纺丝（ES）的能力（ES）结合在一起。以这种方式，DWE可以控制纤维沉积和捏造复杂的纤维结构，这些结构具有挑战性，可以通过ES获得，并更真实地复制生物组织相对于AM的纯净结构。此外，如果与细胞 - 电纺丝旋转相比，DWE并不意味着直接嵌入墨水中的细胞，在使用电压差异并直接与通常用于静电纺丝的溶剂直接接触[1] [1]时，它可以经过死亡，但它能够达到高结构分辨率，而无需损害较高的细胞不可损害。要控制DWE中的文件沉积，将电纺射流保持在其笔直区域是必不可少的，这可以通过近距离电纺（NFES）或熔体电动（MEW）获得。与传统的静电纺丝相比，没有鞭打阶段会导致通常更大的直径，但与其他广泛使用的挤出技术相比，较小的持续阶段（
建立单一支付者医疗保健系统的关键设计组件和注意事项
对于经济和单一支付系统的参与者而言，其后果将取决于所有利益相关者如何应对系统的各种设计特点，以及这些应对措施如何在医疗保健系统内和经济的其他部分之间相互作用。这些应对措施的规模很难预测，因为现有证据是基于规模小得多的先前变化。尽管政策制定者可以设计一个具有预期目标的单一支付系统，但该系统的实施方式可能会给所有参与者带来很大的不确定性。例如，这种不确定性可能来自政治和预算过程，也可能来自系统中其他参与者的反应。为了减轻系统实施过程中的不确定性，政策制定者可以制定行政和治理结构，以持续监控其绩效并对出现的任何问题做出快速反应。