Ashok Chanda Greg Whateley “没有计划的目标只是一个愿望。” - 安东尼·德·圣埃克苏佩里 这句话强调了制定清晰的计划和具体目标上网的重要性。如果没有计划,你在网上取得成功的目标只是一厢情愿。设定可实现和可量化的目标并制定实现这些目标的计划都是整个商业战略的重要组成部分。使用这种策略,你可以确保你的在线活动是成功的、有战略性的,并致力于产生可衡量的结果。 摘要 要创建一个有效的在线学习计划,需要精心规划并仔细评估众多策略和目标。由于在线教育的可访问性、便利性和灵活性,它在过去几年中越来越受欢迎。要使计划有效,必须充分考虑目标受众、学习目标、技术、内容计划、评估和评价技术、持续支持和互动。通过建立明确的方法和目标,你可以确保在线学习计划成功、高效并满足参与者的要求和期望。本节将介绍创建在线学习课程时应考虑的策略和目标,包括确定目标受众、设立学习目标、选择最佳技术、制定内容计划、建立评估和评价方法、安排切合实际的时间表以及规划持续的支持和互动。 关键学习点 以下是在构建在线学习时设定策略和目标的一些关键学习点 - 为了构建符合目标受众要求和期望的课程,了解他们至关重要。考虑他们的年龄、经验、教育和学习偏好等因素。通过设定具体的学习目标,可以使在线学习课程更有针对性和效率; 选择正确的技术对于创造有效和有趣的在线学习体验至关重要。目标应符合目标受众的需求和课程的总体目标; 考虑目标受众的可用性、可访问性和设备兼容性等因素。组织良好且广泛的内容计划有助于确保课程的有效性和参与度。创建内容时,请考虑学习目标、目标受众以及评估和评价方法;
这些图表中包含的疫苗有效性 (VE) 估计值来自正在进行的 COVID-19 疫苗有效性研究系统评价。由于 Omicron 变体在全球范围内占主导地位,本文件中的图表仅限于在 Omicron 变体为主要传播变体期间进行的研究。先前版本的图表(于 2021 年 11 月 18 日至 2022 年 6 月 2 日期间定期发布)还显示了 Delta 变体的结果,而更早的版本(2021 年 11 月 18 日之前)显示了所有研究的结果,无论当时的主导变体是什么。这些早期版本可在 VIEW-hub 资源页面 (https://view-hub.org/resources) 上找到。有关系统评价方法的完整详细信息以及结果摘要表也可在 VIEW-hub 资源页面上找到:
人工智能 (AI) 正在迅速改变各个行业,包括教育行业。AI 正被用于教育管理,以增强学习过程、提高学生成绩并简化管理任务。这项研究旨在探索 AI 在教育管理中的应用,包括其优势和挑战。这项研究采用系统评价方法,研究教育管理中有关 AI 的文献。研究发现,AI 具有多项优势,包括提高学生参与度、学习个性化和成本效益。然而,AI 也带来了一些挑战,例如道德问题、潜在偏见以及对劳动力进行再培训的需要。研究得出的结论是,AI 具有巨大的改善教育管理的能力,但必须谨慎部署。
这些图表中包含的疫苗有效性 (VE) 估计值来自正在进行的 COVID-19 疫苗有效性研究系统评价。由于 Omicron 变体在全球范围内占主导地位,本文件中的图表仅限于在 Omicron 变体为主要传播变体期间进行的研究。先前版本的图表(于 2021 年 11 月 18 日至 2022 年 6 月 2 日期间定期发布)还显示了 Delta 变体的结果,而更早的版本(2021 年 11 月 18 日之前)显示了所有研究的结果,无论当时的主导变体是什么。这些早期版本可在 VIEW-hub 资源页面 (https://view-hub.org/resources) 上找到。有关系统评价方法的完整详细信息以及结果摘要表也可在 VIEW-hub 资源页面上找到:
2 秘鲁北方私立大学,n00179992@upn.pe,3 秘鲁北方私立大学,n00131162@upn.pe,4 秘鲁北方私立大学,jorge.merino@upn.pe 摘要:通过研究 2016 年至 2022 年期间在全球发表的 29 篇科学研究文章,该研究的目的是评估数字营销是否会影响服务公司的客户忠诚度策略。同样,本研究基于从具体到一般的归纳法,使用系统评价方法;以及分析和综合方法,包括审查科学文章库、存储库、专业期刊;检测、查询提取、收集和集成数据。从调查结果来看,数字媒体在服务类别中受到广泛欢迎,因为它具有广泛的公众覆盖面以及与环境接触时的亲近感,因此它可以在几分钟内传达清晰直接的信息,并立即实现号召性用语,从而从与公司的第一次接触开始建立客户忠诚度,而制定策略对于开展促销活动、沟通和吸引新客户至关重要。
摘要:为实现态势感知的自主化、智能化,本文提出了一种基于分维信息挖掘和多维信息重构的智能态势感知模型。首先,通过对输入的融合信息进行三维重构建立空间态势感知,四维重构完成态势理解,五维重构寻求态势预测,将三级态势估计模型优化为更加鲁棒的态势估计三元模型。结合数据库系统、推理学习机制和多样化的人机界面理念,完成了智能态势感知的基本框架。其次,论证了系统的灵活配置方法。第三,给出了智能态势感知性能指标和多节点一致性的一些基本评价方法。第四,给出了钻井平台典型电磁态势估计算例,对理论进行了说明和验证。最后,对智能态势感知系统下一步建设提出了几点建议。
本研究探讨了人工智能 (AI) 在特殊教育中的应用前景,重点关注阿拉伯语文献。该研究采用系统评价方法,旨在确定人工智能技术集成以支持有特殊需要的个人的趋势和应用。该研究发现,大多数研究都是在 2020 年至 2023 年之间进行的,通过严格筛选,采用 PRISMA 声明方法选出了 15 篇文章。研究问题涉及阿拉伯语人工智能在特殊教育文章中的流行主题、人工智能技术在帮助有特殊需要的学生方面的整合,以及所选研究中出现的残疾类型。结果表明,所选研究主要关注自闭症,这与人工智能对在结构化学习环境和社交互动中面临挑战的学生的有效性相一致。本文承认存在局限性,包括研究数量相对较少,需要更多研究
本文研究了不同质量图像诱发的脑电信号所构成的脑网络的代数拓扑特征,并在此基础上提出了一种神经生理学的图像质量评价方法。该方法通过脑电采集与常规图像评价流程相结合获取质量感知相关的神经信息,通过拓扑数据分析获得不同失真程度图像下的有生理意义的脑部响应。验证实验结果表明,清晰图像与模糊图像诱发的脑电数据代数拓扑特征在多个频带中存在显著差异,尤其是在β频带。此外,JPEG压缩引起的脑网络相变差异更为显著,表明人类对除高斯模糊以外的JPEG压缩更敏感。总的来说,本文研究了扭曲图像诱发的脑电信号的代数拓扑特征,有助于图像质量的神经生理学评估研究。
摘要:随着科技的不断飞跃和创新的不断推进,民用飞机的系统日益精密复杂,座舱内飞行员需要处理的信息量也随之增加,认知负担也随之加重,对飞行安全构成极大威胁。为此,设计人员基于人机工程学,制定了重要性、使用频率、功能分组、操作顺序等座舱布局原则,可以有效减轻飞行员的认知负担。某机型座舱布局对四大设计原则的符合程度可以体现其人机工程学设计水平。本文依据上述四大座舱布局原则的概念,提出了座舱布局对四大设计原则符合性的评价方法。该方法以实际机型在正常飞行任务中使用的座舱系统控件操作顺序为评价数据源,采用加权累积法得到座舱布局总体评价结果。最后以A320系列和B737NG系列民航客机驾驶舱为例,阐述了民航客机驾驶舱布局的评估流程,并根据最终评估结果验证了所提评估方法的可行性和有效性。
摘要。目的 本研究旨在建立电商UI设计可用性评价体系,为今后电商UI设计及其可用性评价研究提供参考。方法 在回顾现有文献的基础上,将现有文献中的可用性评价方法、可用性存在的问题、可用性指标与用户体验设计的五大要素相结合,建立电商UI设计可用性评价体系。随后,探讨指标对可用性的衡量方式,并确定指标涵盖的具体问题。最后,采用专家评分和层次分析法计算指标的权重。结论 有效性、效率、满意度是用户体验设计中使用频率最高、涵盖元素最多的可用性指标,问卷、访谈、用户测试、自发思考是评估可用性最常用的方法。通过建立评估体系,计算出各指标的权重,发现导航满意度、视觉效果满意度、结构满意度、功能满意度的权重最高。