评价系统

SHIONOGI 愿望清单

 LAP (长效肠外制剂) 药物发现  核酸类似物药物发现  口服长效药物  药物发现的共价结合物  可加速构效关系研究的 AI 技术  发现用于 CNS 区域 MOA 评估的新型 PET 探针  高通量计算机筛选技术  简单 RNA 和 RNA 与低分子量化合物复合物的分析  针对 RNA 靶标的小分子化合物的虚拟筛选  PROTAC，分子胶  获取不可成药靶标的低分子量结合物  通过 PPI (蛋白质-蛋白质相互作用) 抑制剂发现新型药物靶标  中型化合物的细胞内药物递送技术  肽与靶标蛋白对接  通过计算机技术进行蛋白质设计  新型抗体药物平台：多克隆抗体生产技术  通过计算机/AI 识别药物靶标的技术  基于多药理学  为候选药物化合物设计放大合成路线的AI技术  自动化化学合成  散发性阿尔茨海默病的非临床模型  可高精度预测临床肝损伤风险的非临床评估  眼毒性体外评价系统  耳毒性体内/体外评价系统  系统毒理学  器官毒性诊断成像技术  临床生化测量中的AI毒性预测系统