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入职 AI
引入 AI 作者：Boris Babic、Daniel L. Chen、Theodoros Evgeniou 和 Anne-Laure Fayard 工作要点：AI 能否改善决策并创造价值取决于智能采用 Boris Babic 是 INSEAD 的教授，这所商学院在阿布扎比、法国和新加坡设有校区。Daniel L. Chen 是法国图卢兹经济学院高等研究院的教授。Theodoros Evgeniou 是 INSEAD 的教授。Anne-Laure Fayard 是纽约大学坦登工程学院的教授。在 2018 年劳动力研究所对八个工业化国家的 3,000 名管理人员进行的调查中，大多数受访者将 AI 描述为一种有价值的生产力工具。原因显而易见：人工智能在处理速度、准确性和一致性方面带来了切实的好处（机器不会因为疲劳而犯错），这就是现在许多专业人士依赖它的原因。例如，许多领域的医学专家使用人工智能工具来帮助诊断疾病并做出治疗决定。
海外环评拆解……
美国海军部 (DON 或“海军”) 已编制此环境评估/海外环境评估 (EA/OEA)，以评估导致拆除航空母舰（“超级航母”）前 RANGER (CV 61) 的行动对环境的潜在影响。由于前 RANGER 有资格列入国家史迹名录 (NRHP)，因此需要 EA/OEA。该船目前停泊在华盛顿州布雷默顿的海军海上系统司令部 (NAVSEA) 退役舰艇现场维护办公室 (INACTSHIPMAINTO)。DON 分析了潜在的拟议行动替代方案拆除地点。处理前 RANGER 的其他选项也曾被考虑过，但最终被否决。DON 还分析了不采取行动的替代方案。拟议行动是将退役游骑兵号拆解交付订单授予位于德克萨斯州布朗斯维尔航区（以下简称“德克萨斯州布朗斯维尔”或“布朗斯维尔”）的三家拆解承包商之一后将采取的相关行动，这些承包商能够拆解退役游骑兵号大小的船只。海军的拆解合同要求承包商将退役游骑兵号从其目前位于华盛顿州布雷默顿的位置拖到布朗斯维尔的中标工厂，并要求承包商根据所有适用的联邦、州和地方法律法规对其进行拆解和回收。拟议拆解该船只的目的是执行海军作战部长 (CNO) 对从海军舰艇登记册中除名并指定处置的闲置船只的政策。提议的行动是为了减少海军的闲置舰船库存，并消除继续将老化的舰船保持在安全存放状态所产生的成本。退役游骑兵号于 1993 年 7 月 10 日退役，服役 36 年后。退役后，退役游骑兵号被长期搁置，作为可能在未来重新启用的动员资产。随后，她于 2004 年 3 月 8 日从海军舰船登记册 (NVR) 中被除名，并被宣传捐赠给州或非营利组织，用作博物馆/纪念馆。但是，没有一个组织能够满足海军对舰船捐赠的最低要求。退役游骑兵号于 2012 年 9 月 26 日从捐赠名单中被移除，并被指定拆除。1500-1508 部分，行政命令 (E.O.)12114-主要联邦行动对国外环境的影响，以及 DON 内实施 NEPA 的政策和责任，32 C.F.R.本 EA/OEA 是根据 1969 年《国家环境政策法》（NEPA）（42 美国法典（U.S.C）§§4321-4370d）编制的，由环境质量委员会（CEQ）法规（40 联邦法规（C.F.R.））实施第 775 部分，并评估了拟议行动对以下资源领域的潜在影响：文化资源；水资源、生物资源和空气质量。
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1. Genette Inc. (GI) 根据 ASPE 进行报告。GI 的控制人即将记录日记帐分录以核算关联方交易。所涉交易不属于 GI 的正常经营过程，并且不会导致所有权权益发生实质性变化。控制人应如何核算此交易？a. 按账面价值衡量交易，并将任何收益或损失记录在收入中。@ 答案 a) 不正确。答案 b) 是正确的，因为根据第 3840 节关联方交易第 8 和 9 段：“关联方交易应按账面价值计量，但第 3840.18 和 3840.29 段规定的情况除外。当关联方交易按账面价值计量时，交换项目的账面价值之间的任何差额以及与转移项目相关的任何税额应计入权益的支出或贷记。”请参阅第 3840 节中的决策树。
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目标 3.2：通过全面的健康和保健计划，优先考虑教职员工的福祉。目标 3.3：通过提供最先进的基础设施、行政和后勤支持，提高教职员工的生产力。目标 3.4：扩大各类教职员工能力不断发展的机会。目标 3.5：通过透明的奖励制度庆祝教职员工的成就。4. 参与和伙伴关系：为了蓬勃发展，我们必须与当地和
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评标报告摘要 项目名称
技术得分 80.00 95.00 100.00 85.00 100.00 财务提案（NAD） 4,252,000.00 4,100,502.00 5,556,191.25 5,132,524.50 18,903,000.00 10% 的 WHT 130,930.00 总财务提案（NAD） 4,231,432.00 财务得分 99.52 100.00 76.16 82.44 22.38
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