。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经Peer Review的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2023年12月17日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2023.12.17.572035 doi:Biorxiv Preprint
被针对每个任务进行编程,计算机查看示例,识别模式并随着时间的流逝而变得更好。例如,当手机识别照片中的面孔时,它正在使用机器学习来提高其面孔的精度。
人工智能可以生成类似于人类所制作内容的新内容,例如文本、图像、音频和视频。它能够有效地识别模式(视频、音频、文本或图像中的模式)并在执行制作任务时模仿它们。
21世纪的技能:所有项目都整合了爱荷华州21世纪标准21.3-5.tl.1,通过吸引学生创建创新的,丰富的媒体项目,以整合艺术,工程和科学概念。通过协作和个人活动,学生使用技术来设计原始产品,识别模式,解决问题并使用模型,模拟和创意工具分享他们的想法。
问题陈述:整合多样化的数据来源:我们如何有效地结合来自不同格式,结构和开发AI驱动分析的数据:我们如何利用生成的AI来自动化数据分析任务,识别模式并生成洞察力。解决数据质量和隐私问题:我们如何确保数据融合和AI应用程序中使用的数据的准确性,可靠性和安全性。