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人工智能技术联合螺旋CT扫描在早期肺癌筛查中的应用分析
摘要：目前，我国肺癌的发病率和致死率居所有恶性肿瘤之首，尽管我国医疗水平不断发展提高，但肺癌患者总体5年生存率仍低于20%，且呈分期。多项研究证实，早期肺癌的早期诊断和治疗对改善患者预后具有重要意义。近年来，人工智能技术逐渐开始在肿瘤学领域应用，人工智能在肿瘤筛查、临床诊断、放射治疗（图像采集、危及器官分割、图像校准与传递）等方面发展迅速。但医疗人工智能能否社会化，在一定程度上取决于公众的态度和接受程度。但目前，人工智能技术联合SCT扫描诊断早期肺癌的研究较少。鉴于此，本研究将联合方法应用于早期肺癌筛查，旨在寻找一种安全高效的筛查模式，为临床诊疗提供参考。
治疗乳腺癌的另一种方法
1 上海交通大学生物医学工程学院、Med-X 研究院，上海，中国，2 上海市第一人民医院眼科，上海市眼底病重点实验室，国家眼病临床研究中心，上海视觉科学与光医学工程中心，上海眼病精准诊疗工程中心，上海，中国，3 巴基斯坦萨戈达大学化学研究所，4 巴基斯坦班努科技大学生物技术系，5 以色列特拉维夫大学特拉哈绍梅尔与萨克勒医学院舍巴医学中心妇产科 IVF 部门，6 巴基斯坦萨戈达大学动物学系，7 香港中文大学妇产科，香港沙田，中国，8 巴基斯坦萨戈达大学萨戈达医学院病理学系巴基斯坦萨戈达萨戈达，9 东华大学化学、化学工程与生物技术系，上海，中国，10 上海交通大学医学院第九人民医院辅助生殖科，上海，中国
原创研究基于多脑区脑电信号分析的抑郁症检测
背景：脑电图作为检测脑部神经电活动的客观方法，已被成功应用于重度抑郁症（MDD）的检测，但脑电通道和脑区的选择直接影响检测算法的性能。方法：针对上述问题，提取非线性特征Lempel-Ziv复杂度（LZC）和频域特征功率谱密度（PSD）对EEG信号进行分析，并在闭眼和睁眼静息状态下研究不同脑区及脑区组合对MDD检测的影响。结果：MDD患者的平均LZC高于对照组，MDD患者的平均PSD普遍低于对照组。颞区是MDD检测的最佳脑区，检测准确率为87.4%；最佳多脑区组合的检测准确率为92.4%，由额叶、颞叶和中枢脑区组成。结论：本文验证了多脑区检测MDD的有效性，为探索MDD的病理机制、创新诊疗方法提供了新思路。
人工智能在近视领域的应用
随着计算机技术、大数据采集和成像方法的不断发展，人工智能（AI）在医疗领域的应用范围不断扩大，机器学习和深度学习在眼科疾病诊疗中的应用越来越广泛。近视作为视力损害的主要原因之一，全球患病率较高，早期筛查或诊断近视，结合其他有效的治疗干预措施，对维持患者的视觉功能和生活质量至关重要。通过眼底照相、光学相干断层扫描和裂隙灯图像的训练，以及通过远程医疗提供的平台，AI在近视的检测、诊断、进展预测和治疗方面显示出巨大的应用潜力。此外，基于其他形式数据的AI模型和可穿戴设备在近视患者的行为干预中也表现良好。不可否认，AI在近视的实际应用中仍存在一些挑战，例如数据集的标准化、用户的接受态度以及伦理、法律和监管问题。本文综述了AI在近视领域的临床应用现状、潜在挑战及未来方向，并提出建立AI融合的远程医疗平台将成为后疫情时期近视管理的新方向。
新型冠状病毒肺炎相关中国指南
结果：共检索出114份指南，其中87份为国家级指南，27份为地方性指南。纳入指南的范围包括：COVID-19的诊断和治疗、医院科室管理以及COVID-19疫情期间的特定疾病。纳入的64份指南针对所有COVID-19患者，其余指南集中于特殊患者人群（即老年人群、儿童人群和孕妇人群）或合并症患者。23份指南侧重于所有COVID-19患者的药物治疗。干扰素、洛匹那韦/利托那韦、利巴韦林、氯喹和乌米芬诺韦是最受推荐的抗病毒药物。随着临床前和初步临床研究取得令人鼓舞的结果，磷酸氯喹于2020年2月19日被推荐纳入国家新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（第六版），随后，关于磷酸氯喹给药方案调整、不良反应监测等更加详细的指南相继发布。截至目前，中国已有8部指南推荐磷酸氯喹或羟氯喹作为治疗新冠肺炎的主流抗病毒药物。
载药双靶向氧化石墨烯基分子印迹复合材料及癌胚抗原识别
功能性氧化石墨烯（GO）由于其面积大、毒性低、表面带有多种功能基团等特性，在生物医学研究领域引起了广泛关注，1,2因此，GO在药物输送方面具有良好的应用前景。3例如，徐建军研究组报道了一种基于氧化石墨烯（GO）和MnWO4的多功能诊疗纳米平台，GO作为载体，由于非共价作用，对抗癌药物盐酸阿霉素（DOX）有较高的负载量，且可在较低的pH值下触发药物释放。4蒋建军研究组通过将DNA适体与聚多巴胺氧化石墨烯纳米片相结合，制备了一种刺激响应性纳米平台，用于可控药物的输送和释放，GO纳米片作为阿霉素（DOX）的纳米载体。 5 Li 的研究小组设计并合成了肝素和聚乙烯亚胺 - 叶酸修饰的氧化石墨烯，以靶向具有高 DOX 负载能力的生物材料，从而增强细胞摄取。6 尽管许多药物输送
如果疫苗排除操作错误，可能无法撤销
如果疫苗排除操作错误，则可能无法撤消 问题 ID：59508 受影响的版本 NextGen® Ambulatory EHR v.5.8 至 v.5.8 UD2 与 NextGen® Ambulatory KBM v.8.3 及更高版本 问题 NextGen Healthcare 已发现一个问题，即没有选项可以撤消错误完成的疫苗排除。 示例 在此示例中，用户创建一个新患者或打开一个已经接种过疫苗的现有患者并创建新的诊疗。用户启动订单模块并导航到免疫接种选项卡。用户选择一个疫苗组并单击排除以启动疫苗排除表单模板。用户从可排除的疫苗列表中选择所有疫苗，在注释字段中输入排除详细信息，然后单击保存并关闭。用户注意到疫苗被错误排除，单击排除，并注意到没有选项可以撤消排除。用户导航到“创建新的免疫”模板并注意到错误排除的疫苗不可用，并且系统显示一条错误消息，提示当前患者在选择该疫苗时被排除在外。
用于治疗和诊断食管癌的纳米药物系统
随着食管癌发病率的不断上升，其诊断和治疗成为当今医学研究的重点问题之一，但目前的诊断和治疗方法面临着许多尚未解决的问题，例如早期诊断的准确率不高、患者治疗过程痛苦、康复后复发率高等。因此，需要进一步探索食管癌诊疗的新方法，而纳米材料的快速发展为解决这一问题带来了新的思路。纳米材料作为药物或药物递送系统具有药物容量高、可调节的特异性靶向能力、结构稳定等优点，使得纳米材料在癌症治疗中具有巨大的应用潜力。然而，尽管纳米材料已广泛应用于癌症治疗，但关于其在食管癌中应用的综述仍然很少，缺乏系统的综述和分析。本文综述了纳米药物系统在食管癌治疗和诊断中的应用，并总结了其在食管癌诊断、化疗、靶向药物、放疗、免疫、手术及新治疗方法等方面的一些代表性应用案例，并列举了用于治疗食管癌并发症、食管狭窄或阻塞、食管炎等的纳米材料，最后对纳米材料在癌症治疗中的应用挑战和未来进行了探讨。
战略创新促进计划（SIP）AI（人工智能）...
① 开发可将患者与医生之间的语音对话转换成文字形式的系统（与子主题A合作） ② 开发应用传感器和AI技术，响应以下情况的实时双向患者解释通信系统患者的理解程度 3）调查导入该制度后医务人员的负担、患者及家属的满意度，并根据结果反馈制度改进建议（衔接分主题D）。 4）建立医疗相关学术信息等的在线数据库，建立包含检索信息等、符合每个患者特征的文档制作系统 ⑤ 建立利用AI技术的诊疗模拟及导航系统 ⑥建立能够纳入人工智能工具的体系 ⑦ 建立运营医疗人工智能平台的规则和商业模式； 8）建立可在医疗人工智能平台上使用的人工智能技术的评估体系； 9）建立自主运营体系2023年医疗AI平台投入运营，项目结束。⑩利用东京大学医学科学研究所Biobank Japan的数据建立诊断候选预测系统⑪进行AI应用分析和诊断的实证测试它的反馈和纠正（子主题 D ⑫ 利用人工智能虚拟形象开发新冠病毒咨询支援系统（仅限2020年）
评论：纳米医学在基因传递应用方面的最新进展；
Samar El Achy 博士是亚历山大大学医学院解剖病理学助理教授，同时还担任再生医学及其应用卓越研究中心纳米医学实验室的执行经理。EL Achy 博士于 2002 年获得亚历山大大学医学院医学和外科学学士学位。她从 2004 年开始从事解剖病理学领域的职业道路，处理癌症诊断和管理的各个方面，体验并认识到这门科学的差距，这引发了她对探索癌症诊断和治疗新方法的兴趣，即纳米医学领域。从那时起，她在美国芝加哥西北大学完成了纳米医学领域的博士学位研究。回国后，她与亚历山大医学院团队一起在建立再生医学、细胞培养和纳米医学综合研究中心方面发挥了关键作用。过去 10 年，她的主要研究经验集中在使用纳米诊疗技术检测和治疗癌症、纳米毒性，以及最近特别关注的基因传递纳米疗法。她参与了多个由国家和国际资助机构资助的项目，并通过在实验室举办的研讨会、会议和观察项目积极推动她所在大学的“纳米技术教育”。您可以通过她的领英页面和电子邮件联系 El Achy 博士：samarelachy@gmail.com ， samar.elachy@alexmed.edu.eg 。