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Урок «Искусственный интеллект в строительстве. Как он помогает проектировать здания, поддерживать порядок на стройке и экономить ресурсы?» Цель урока
第 22 期 Повезло 和 архитекторам — им ИИ помогает проектировать здания 和 другие объекты。 Это называют генеративным проектированием — когда нейросети анализируют огромное количество архитектурных данных и генерируют множество новых вариантов。 Машинное обучение помогает специалистам устранять ошибки и обучать ИИ, который ускоряет работу архитекторов и дизайнеров。 Например, специалисты университета ИТМО в Санкт-Петербурге научили ИИ проектировать арктическую инфраструктуру。 Чтобы сделать план нужного участка, надо выделить на карте область площадью от 10 до 100 га, потом указать места подключения к транспортным коммуникациям 和 нужные показатели。 Модель автоматически импортирует данные о ветре, волнении моря, ледовых характеристиках, опасных гидрометеорологических явлениях。该游戏是一款 3D-сцену 游戏。 Можно рассмотреть её со всех сторон, выбрать любое здание, узнать его назначение, геометрию и даже экономические параметры。
通过角色扮演探索人工智能的未来
我们通过角色扮演游戏提出了一种研究和教授人工智能影响的创新方法。该游戏有两个主要目的：1）培训人工智能开发人员和人工智能政策专业人员反思和准备应对与人工智能相关的未来社会和道德挑战；2）探索人工智能技术开发、部署、社会影响和治理的可能未来。虽然该游戏目前侧重于人工智能短期、中期和长期影响之间的相互关系，但它有可能适用于广泛的场景，更深入地探索人工智能政策研究问题，并在组织内提供培训。这里介绍的游戏经过了两年的开发，并已通过 30 多个活动进行了测试，参与者人数在 3 到 70 人之间。该游戏正在积极开发中，但初步结果表明，角色扮演是一种很有前途的方法，既可以探索人工智能的未来，也可以训练个人和组织思考和反思人工智能的影响以及今天可以避免的战略错误。
讲座 1 人工智能与计算机科学简介 486/686
阿尔伯塔大学鲍林教授领导的团队解决了单挑限注德州扑克问题。这是一场两人游戏，每轮下注金额有上限。他们将扑克建模为一种扩展形式游戏，并使用一种称为反事实遗憾最小化的算法求解纳什均衡的近似值。他们宣称，该游戏本质上是弱解的，这意味着人类一生的游戏不足以从统计意义上证明该策略不是精确解。他们的结果证实，该游戏是庄家的必胜游戏。扩展形式游戏和纳什均衡是博弈论概念。如果您想了解更多信息，请在线搜索或考虑参加博弈论课程。
基于数学史的冒险电子游戏的设计与评估
摘要。本文介绍了一款冒险类电子游戏的设计和评估，该游戏旨在涵盖小学数学课程。游戏的叙述基于数学史，为了获胜，玩家需要穿越时空，从古埃及开始，到现代世界结束。为了实现这一目标，玩家与现实生活中的人物互动，例如萨摩斯的毕达哥拉斯，了解他们对该领域的贡献，并利用这些知识来解决难题。本文提出的研究旨在了解游戏对学生数学成绩和数学焦虑水平的影响，数学焦虑是一种在数字操作过程中出现紧张感的临床症状。爱尔兰小学一二年级的学生（n = 88）对该游戏进行了测试。学生每周玩 45 分钟到 1 小时，持续 3 周。实验采用前后测试设计，学生回答改良简略数学焦虑量表 (mAMAS) 和基于游戏内容设计的数学测试。统计分析表明，这款游戏显著提高了学生的数学成绩。然而，它也增加了女学生的数学焦虑水平，这引发了一场讨论，即游戏设计的哪些方面会影响这一特定群体的数学焦虑水平。
将人工智能和计算机视觉应用于体育增强现实游戏开发
摘要——本文描述了制作增强现实 (AR) 版地铁跑酷游戏的复杂过程，该游戏的设计重点是动作识别和人工智能 (AI) 原理的利用，主要目的是提高儿童对体育活动的热情。游戏玩法从根本上基于先进的计算机视觉方法来辨别玩家的动觉，并辅以机器学习策略来根据玩家的能力调节游戏的复杂性，从而提供身临其境且引人入胜的界面。这种创新的融合不仅可以激发儿童参与主动锻炼的兴趣，还可以为其引入有趣的方面。游戏的程序开发需要整合多种技术，包括用于游戏开发的 Unity、用于实施机器学习算法的 TensorFlow 和用于制作 AR 元素的 Vuforia。一项旨在评估游戏在培养儿童职业运动态度方面的有效性的初步研究报告了令人鼓舞的结果。鉴于该游戏具有激发年轻用户进行体育锻炼的潜力，它可以被视为久坐不动的良药，也是倡导更健康生活方式的有力催化剂。
活动：琐事审查烟和电子烟的问题
在PowerPoint演示文稿上进行了蒸发和电子烟，该游戏可用于巩固参与者对该主题的学习。可以通过组建两个团队并使用铃铛/蜂鸣器来“嗡嗡声”来回答问题。如果您没有钟声或蜂鸣器，则可以将球或物体放在两个球员之间的桌子/桌子上，而第一个抓住球的球是首先“嗡嗡作响”。每个正确的答案为团队赢得了一分。得分最高的球队获胜。
对马岛之魂 幽灵
2020 年 Sucker Punch 动作冒险电子游戏 2020 视频游戏对马之魂游戏 (s) Sucker Punch Production 站点 (s) Sony Interactive Entertainment 发行商 (s) Nate Foxjason Connell 制片人 (s) Brian Fleming 艺术家 (i) Jason Connellisschittore (s) Ian Ryan Downliz Alblpatrick Jordan Lemoscomposore (i) Ilan Eshkerishigeru umebayashi 格式 (s) Playstation 4PlayStation 5发布playStation 42020 年 7 月 17 日PlayStation 52021 年 8 月 20 日类型 (s) 动作冒险、隐身模式 (i) 单人、多人对马之魂是一款 2020 年的动作冒险游戏，由 Sucker Punch Productions 开发，并由 Sony Interactive Entertainment 发行。在开放世界中，玩家控制 Jin Sakai，一位在蒙古人第一次入侵日本期间执行保护对马岛任务的武士。该游戏于 2020 年 7 月 17 日在 PlayStation 4 上发布，PlayStation 4 和 PlayStation 5 的导演剪辑版于 2021 年 8 月 20 日发布。他的图像、艺术指导、旁白和战斗获得了赞誉，但他的开放世界设计受到了批评。对马岛之魂还获得了多项提名和胜利。截至 2021 年 3 月，他的销量已达 650 万份。游戏预发布游戏画面描绘了玩家在战斗中对马岛之魂是一款以第三人称视角进行的隐形动作冒险游戏。该游戏有一个很棒的开放世界，HUD 上没有可见的通道点，可以在有风或无风的情况下探索。[
完全量子非本地游戏具有嘈杂的最大纠结状态
本文认为具有嘈杂的最大纠缠状态的完全量子非本地游戏的可定性。完全量子的非本地游戏是非本地游戏的概括，在该游戏中，问题和答案都是量子，裁判员执行了二进制POVM测量，以决定他们在从玩家那里获得量子答案后是否赢得了游戏。完全量子非本地游戏的量子值是他们赢得游戏概率的至高无上的量子，在该游戏中，超越人在玩家之间共享的所有可能的纠缠状态以及玩家执行的所有有效的量子操作。开创性工作mip ∗ = re [16，17]意味着不确定要近似完全非局部游戏的量子值。即使只允许玩家共享（任意多个副本）最大纠缠的状态，这仍然存在。本文调查了共享最大纠缠状态嘈杂的案例。我们证明，嘈杂的最大纠缠状态的副本上有一个可计算的上限，以便玩家赢得一个完全量子非局部游戏，概率是任意接近量子值的概率。这意味着可以决定这些游戏的量子值。因此，近似完全量子非局部游戏的量子值的硬度与共享状态中的噪声并不强大。本文建立在联合分布的非相互作用模拟的框架上[12,7,11]，并在[26]中概括了非本地游戏的类似结果。我们将傅立叶分析的理论扩展到超级操作员的空间，并证明了几个关键结果，包括不变性原理和超级操作员的尺寸降低。这些结果本身就很有趣，并且被认为具有进一步的应用。
用于在线算法的带缓冲模型的量子请求-回答游戏。最常见关键字问题的应用
摘要 我们将在线算法视为一个请求-回答游戏。一个对手生成输入请求，一个在线算法进行回答。我们考虑该游戏的一个广义版本，它具有有限大小的缓冲区。对手将数据加载到缓冲区，算法随机访问缓冲区的元素。我们考虑该模型的量子和经典（确定性或随机性）算法。在本文中，我们提供了一个特定问题（最频繁关键字问题）和一个量子算法，该算法在竞争比方面比任何经典（确定性或随机性）算法都更好。同时，对于该问题，标准模型中的经典在线算法等同于带缓冲区的请求-回答游戏模型中的经典算法。
2024-信息通告 - 代理语句
nuvista Energy Ltd.（“ Nuvista”或“ Company”）（TSX：NVA）是一家积极从事勘探的石油和天然气公司，以及西部加拿大沉积物盆地的石油和天然气储量的开发和生产。nuvista的主要重点是在艾伯塔省深盆地的柱状和瓦皮蒂地区可扩展且可重复的冷凝水富蒙特尼组。由于与天然气产量相关的高价值冷凝水量和此资源范围的较大范围，因此该游戏有可能创造巨大的股东价值。我们成功的关键之一是保留技术强大而敬业的员工。我们的员工都获得了Nuvista的所有权股权，使他们的利益与我们的股东的利益保持一致。