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量子自然语言处理
量子自然语言处理 (QNLP) 是指在量子硬件上对自然语言进行规范化实现，规范化是指组合语言结构（包括语法）与量子系统组合方式相匹配。自然语言分类分布组合 (DisCoCat) 模型 [8] 实现了这种规范嵌入。其中一个例子是预群 [15] 方面的语法结构与二分纠缠的组合量子结构 [1] 的完美匹配。事实上，DisCoCat 直接受到类似远距传物行为的启发 [5]。除了现代自然语言处理 (NLP) 中常见的向量空间和内积之外，DisCoCat 还采用了其他一些量子理论特征，例如用于表示形容词、动词和关系代词含义的投影仪谱 [17, 12, 13, 7]、用于表示语言歧义和词汇蕴涵的密度矩阵 [16, 2]，以及用于表示相关概念的纠缠 [4]，所有这些特征都“存在于”量子硬件上。因此，DisCoCat-QNLP 值得被称为“量子原生”。第一个实现 QNLP 的提案是在 [19] 中提出的。与传统硬件上的实现相比，DisCoCat 量子实现的第一个主要结果是空间资源呈指数级减少。最初提到的其他成果包括密度矩阵的原生性，以及量子算法的可用性，这些算法为典型的 NLP 任务（例如分类）提供了算法量子优势。然而，该提案的第一个缺点是依赖量子 RAM [11]，而量子 RAM 目前还不存在，而且可能永远不会存在。此外，还需要提供硬件相关的 DisCoCat 图转换为量子电路等。这些缺点在以下方面得到解决：
阴影技术：利用前职前EFL教师的观点改进
摘要这项定性研究旨在确定学生对用于提高英语技巧的阴影技术的看法。参与者是16位厄瓜多尔的职前教师，他们参加了奎吠多州立技术大学的民族和外语职业教学法。数据是通过问卷收集的，并根据接地理论进行了分析。研究结果表明，阴影为他们提供了独特的机会，可以在目标语言中发展其流利性，发音和语调。此外，参与者也考虑着阴影，以更自然和自动的方式允许语言模式和语法结构的内在化。因此，这项研究强调了对学生在课堂上使用的教学策略的观点的重要性，以适当地针对每种特定情况进行适当的量身定制。其他研究在厄瓜多尔框架中仍然是必不可少的，以深入研究学生对教育工作者教学技术的看法，尤其是在他们的情感反应方面。关键字：阴影技术；观点；职前老师； EFL;厄瓜多尔。恢复Este estudo Qualitativo teve como objetivo标识为perspectivas dos alunos sobre o uso datécnicade shadowing para melhorar suas suas suas habilidades de fala emInglêsdurante durante um semestre。os参与者圣16 Futuros教授赤道矩阵no curso de pedagogiaemlínguasnacionais e estrangeiras n na na na no ni noriesidadetécnicatécnicade quevedo。数据是通过问卷收集的，并根据建立的理论进行了分析。研究结果表明，阴影提供了一个独特的机会，可以在目标语言中发展其流利性，发音和语调。此外，参与者还认为，阴影允许更自然和自动地将语言模式和语法结构内在化。因此，这项研究强调了了解学生对课堂上使用的教学策略的意见，以使其适当地适应每个特定背景。在厄瓜多尔的背景下，其他研究至关重要，以调查学生对教育者教学的愿景如何影响他们，尤其是在他们的情感反应方面。关键字：阴影技术；观点；培训的老师； EFL;厄瓜多尔。总结这个Tuvo cualitative studice旨在确定有关在一个学期中使用用于Mejor English Habla技能的阴影技术的Los Estudiant观点。los参与者儿子16个生态的未来老师，cursan la carrera de tiggogy of Nationales y Lungs和Extranjeras de La Universidad Technique del Quevedo State。los日期fueron在分析的监护权y上重新删除了