抽象的语法校正校正(GEC)工具,由先进的生成人工智能(AI)提供动力,在用户输入中有效地纠正了语言的不准确性。但是,它们通常在提供基本的自然语言解释方面缺乏,这些解释是学习语言并获得对语法规则的更深入的理解。在低资源语言(例如孟加拉语)中对这些工具的探索有限。在这样的语言中,革命错误说明(GEE)系统不仅应正确句子,而且还应提供错误的解释。这种综合方法可以帮助语言学习者寻求提高能力。我们的工作介绍了一个现实世界中的多域数据集,该数据集来自孟加拉语扬声器,具有不同的义务水平和语言复杂性。此数据集可作为GEE系统的评估基准标记,允许他们使用上下文信息来生成有意义的解释和高质量的更正。Various generative pre-trained large language models (LLMs), in- cluding GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Text-davinci-003, Text-babbage- 001, Text-curie-001, Text-ada-001, Llama-2-7b, Llama-2-13b, and Llama-2-70b, are assessed against human experts for performance comparison.我们的研究强调了自动部署孟加拉人GEE的当前最新生成预培训的LLM的局限性。主张进行人干预,我们的发现提议合并手动检查以解决语法错误并提高反馈质量。这种方法提出了一种更合适的策略,以重新确定孟加拉语的GEC工具,并阐明了语言学习的教育方面。
摘要:本研究运用杜莱的表面策略分类法对大学生在简答题中出现的语法错误进行了分析,并确定了:使用一般现在时和一般过去时时常见的语法错误;BSED 和 BEED 学生语法错误的显著差异;错误来源;两组学生语法错误来源的显著差异。本研究采用描述性评价性推理研究方法。使用频率计数、百分比、等级和卡方对结果进行统计处理、分析和解释。研究结果表明,在使用一般现在时时出现的四种常见语法错误中,错误形成是最常见的错误。其次是遗漏、添加和顺序错误。对于使用一般过去时时出现的常见错误,错误形成是最常见的错误。其他错误是由于遗漏、顺序错误和添加造成的。大二学生在使用一般现在时和一般过去时时犯的错误大部分源于语际迁移、语内迁移和沟通策略。结果显示,大二学生在使用一般现在时和一般过去时时犯的语法错误来源没有显著差异。因此,第二语言学习者会犯许多语法错误。因此,强烈建议实施拟议的强化培训计划,以满足 21 世纪教育的需求。
A. Kara,F。M. Sofian,A。Y. X. Bond和G. G. Sahin,” Gecturk:土耳其语的语法错误校正和检测数据集”第13届国际自然语言处理联合会议和计算语言学协会亚太地区第三届会议(IJCNLP-AACL)(IJCNLP-AACL)2023。A. Kara,F。M. Sofian,A。Y. X.Bond和G. G. Sahin,” Gecturk:土耳其语的语法错误校正和检测数据集”第13届国际自然语言处理联合会议和计算语言学协会亚太地区第三届会议(IJCNLP-AACL)(IJCNLP-AACL)2023。
文章标题中有语法错误。正确的标题是:数字经济可以向农村振兴致敬吗?来自中国的案件。正确的引用是:卢Y,孟Y,陈L,张Y(2024)数字经济可以促进农村振兴吗?来自中国PLOS ONE 19(10)的案件:E0310313。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0310313。
了解计算机基础,程序和操作系统(§§1.2-1.4)。编写并运行一个简单的Python程序(§1.5)。解释Python程序的基本语法(第1.5节)。描述Python的历史(第1.6节)。解释了适当的编程样式和文档的重要性并提供了示例(第1.7节)。解释语法错误,运行时错误和逻辑错误之间的差异(§1.8)。使用Turtle(§1.9)创建一个基本的图形程序。
报告人工智能在医疗保健中的应用及其对“患者养育者”关系的影响,除了商业目的,只要保留文本的完整性,摘要就不会出于上下文,就不会提供不完整的信息或不提供误解的文本,但不会使用不完整的信息,就不会使用文本的摘要,就不会使用文本的限制或对其进行误解。必须始终将源文本承认如下:“出版年度©欧洲理事会”。有关本文档的复制或翻译的所有请求,应介绍给通讯局(F-67075 Strasbourg Cedex),所有有关本文件的其他信件均应介绍给人权和法律规则。电子邮件:dgi-cdbio@coe.int封面照片:Shutterstock此出版物尚未由SPDP编辑单元副本编辑以纠正印刷和语法错误。
同样,我可能会使用人工智能作为教学助理。例如,我可能会生成示例,完善我的电子邮件和作业,并获得帮助来撰写反馈。我还想使用人工智能来协助评分,原因如下:(1)我可以更快地向您提供反馈;(2)人工智能比人类更善于忠实于指令。当人类遇到拼写和语法错误时,即使内容本身非常出色,他们也倾向于更加挑剔,相反,当一篇文章写得很漂亮但没有完全满足提示时,他们就不会那么挑剔。尽管有这两个优点,但人工智能提供的反馈几乎总是有缺陷的。作为你的导师,我仍然会阅读你的论文和人工智能生成的评论,并对其进行修改,以确保它们有意义并能帮助你提高。如果我这样做,我将遵循以下标准:
心态和情绪会影响你的学习能力。尽可能多地关注积极因素而不是消极因素,以增加成功的机会。在线考试有很多好处。其中,你可以大声朗读考试答案,以了解你的写作风格,帮助你发现关键的语法错误,并以新的方式唤醒你的记忆。你可能会有一个更轻松、更私密的环境,比繁忙的考场更少的干扰。你可以安排考试时间,在最不受干扰的时间内提高你的工作效率。你可以在考试的环境中学习,这可能会在考试期间产生视觉线索来触发记忆。最后,你将获得实践经验——这种类型的考试复制了律师在实践中所做的工作,让你有机会查阅法律、识别问题并根据适用规则评估事实,而无需记住任何内容。
为了应对人工智能 (AI) 在学术研究中日益重要的作用,委员会为研究生项目主任制定了指导方针,以指导他们在研究生毕业设计、毕业论文和学位论文中使用 AI 工具。在整个文件中,AI 工具是指研究生研究项目中用于开发和开展研究(例如,形成假设、数据分析、数据可视化)和生成文本(例如,编辑、纠正语法错误)的技术。这些指导方针以 UAB 关于使用 AI 的指导方针为基础,并以可允许性、披露和指导原则为指导,旨在确保在这些项目的研究和写作中负责任地使用 AI,同时保持学术诚信。研究生项目主任可以使用这些指导方针制定学科特定的政策,以在其项目的毕业设计、毕业论文和学位论文中使用 AI 工具。