根据世界卫生组织的数据,世界上有超过三百万人是盲人。这些人在日常生活中遭受了很多困难。他们变得依赖他人,我们的系统帮助他们识别一些日常互动物体。该系统可以识别周围的物体,并使用语音指令将其通知给用户,由于系统生成的语音输出,整个系统的操作都可以被理解。用户可以向系统发出语音指令来执行他们想要执行的操作。该系统使用各种传感器,如摄像头、超声波传感器、PIR 传感器,从而提高了系统的运行效率。因此,它是物联网和人工智能的跨学科方法。通过使用单板计算机 Raspberry pi 4,我们执行我们创建的程序,该程序检测并向用户提供有关对象的信息。传感器由单独的 Arduino Uno r3 处理,并通过串行端口接口将其计算信号提供给 Raspberry Pi,这有助于最大限度地减少 Raspberry Pi 的计算工作。
我们所知道的:对于幼儿,系统的语音教学(根据有目的的范围和顺序教学信件对应关系)比隐性语音(教学字母和/或声音恰好出现)或根本没有语音教学(Foorman等人,2016年)更有效。由于语音教学是简短的,引人入胜且活跃的,因此即使对似乎更先进的学生也没有伤害(国际阅读障碍协会[IDA],2019年)。实际上,当时阅读开发的高级学生可能对系统的语音指导几乎没有任何好处,可以挑战将指令应用于编码(拼写)而不是解码(阅读)。显式和系统的语音指令通常称为“对某些人有帮助,对无害有所帮助”(IDA,2019年)。