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EOS – 澳大利亚国防工业的四大误区
虽然 EOS 的 RWS 所提供的性价比得到了澳大利亚政府的认可，但许多澳大利亚国防公司发现，其产品的国际需求与国内需求不匹配，因为招标被授予被视为“安全”选择的外国主要供应商。然而，欧洲和美国公司在澳大利亚国防市场的主导地位未能带来成本确定性，澳大利亚国家审计署 (ANAO) 在 2022 年 10 月的数据显示，18 个项目合计超出预算 65 亿美元 1 。外国主要供应商之所以能够提供更低的价格，往往是因为澳大利亚供应链面临着以尽可能低的成本提供投入的压力。这阻碍了澳大利亚大中型公司的增长，而这些公司原本可以与国际主要供应商的声誉相媲美。
艺术治疗与神经科学：证据、局限性和误区
尽管对艺术治疗工作原理的机械理解仍然有限，但艺术治疗有效性的证据基础仍在不断增长。通过神经科学的视角，增加我们对艺术治疗如何以及为何起作用的理解的一个有希望的途径是。基于神经科学的艺术治疗方法为提高对神经过程的理解提供了机会，这些过程是艺术治疗过程中感知、认知、情感和行为之间复杂相互作用的基础。了解治疗变化如何发生可以改善治疗并为患者带来更好的结果。然而，将艺术治疗和心理学理论直接与神经反应联系起来可能很棘手。这一观点的目的是概述神经可塑性、镜像系统和内感受等神经生物学概念在艺术治疗实践中的当前证据和局限性，并提供有关仍在临床实践中积极使用的过时概念的最新信息。然后，可以使用对当前科学知识库的批判性分析和理解来指导艺术治疗实践，并支持基于假设的研究的发展，以确定推动艺术治疗干预观察到的效果的主要机制。
氢能政策的“窄路”——误区与解决方案
作者还要感谢同行评审员对本文的投入、指导和贡献。本文的内容和结论（包括任何错误和遗漏）均由作者独自负责，同行评审员的投入并不意味着他们支持或认可这项工作。同行评审员包括 Agora Industry 的 Julian Somers 和 Niklas Wagner、清洁空气工作组的 Jonathan Lewis、清洁能源集团的 Abbe Ramanan、地球正义的 Raghu Murthy 和 Rebecca Barker、环境保护基金的 Morgan Rote、Greenlining 研究所的 Fatima Abdul-Khabir、国际清洁交通理事会的 Hussein Basma 和 Nikita Pavlenko、自然资源保护委员会的 Pete Budden、忧思科学家联盟的 Julie McNamara、劳伦斯伯克利国家实验室的 Amol Phadke 和 Nathan Iyer。
关于教育领域人工智能的十大误区
围绕数字技术（其中最主要的是人工智能）的讨论可能会创造现代神话，通常提到乌托邦式的可能性（Brevini，2021 年）。然而，这种理想主义的描述往往掩盖了对人工智能误解的固有危险。De Saint Laurent（2018 年）指出了人工智能可以保持中立和不偏不倚的假设所带来的危险后果。这些误解可能导致避免批判性辩论、偏见正常化以及免除创造者和用户的责任。Falk（2020 年）通过强调人工智能超人潜力的神话贡献了一个重要的观点，这往往会掩盖更迫在眉睫的人工智能愚蠢挑战。这种形式的人工智能可能会取代、征服或欺骗人类用户，构成需要关注和讨论的重大威胁（Giray 等人，2024 年）。
COVID 疫苗常见问题和误区 - 2023 年秋季更新
如果您感染，疫苗可显著降低您患重病、住院和死亡的风险。与及时接种疫苗的人相比，未接种疫苗的人更有可能因 COVID 而患重病、住院和死亡。
关于标准化评估的七大误区......
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