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World File Search System说谎
说谎的生理学
1 美国兰伯特高中 摘要 说谎是一种复杂的现象，几乎所有人类都会说谎，存在于所有文化和几乎所有年龄组中。与所有行为一样，说谎源于大脑，主要由前额叶皮层控制。除了前额叶皮层之外，人们还监测到了说谎的生理表现。例如，它们包括说谎的常见迹象，如心率加快和出汗，以及更隐蔽的变化，如血流、神经递质释放、神经活动和大脑结构的改变。尽管对说谎的各种表现的研究提供了一些证据，但这些反应之间并没有具体的联系。由于说谎有许多常见症状，人们也有检测说谎的愿望，就像 1930 年代末至 1988 年广泛使用的测谎仪测试一样。但是，如果技术发展到可以测量大脑活动或神经递质释放并高精度地确定一个人是否说谎的阶段，那么将会导致严重的伦理问题，主要涉及患者或个人隐私。总体而言，本文献综述汇编和分析了有关上述说谎生理反应的大量研究，有助于未来不仅在生理方面，而且在心理方面的研究。此外，它还通过研究测谎技术可能带来的安全风险，探讨了测谎技术对社会的影响。因此，本文献综述推进了说谎背后的科学，并强调了了解该领域研究的伦理含义的必要性。引言谎言或说谎行为，简单地定义就是故意说假话，通常是为了让自己摆脱某种困境或是为了欺骗别人（Smith，nd）。撒谎和欺骗被认为是人类最基本的活动，在各个年龄段都很普遍（Sanford，2003 年）。研究表明，儿童在 4 至 5 岁左右开始撒谎，年轻人撒谎“最好”，随着年龄的增长，撒谎的技巧在 45 岁左右开始下降（Schaarschmidt，2018 年）。
人工智能或你的说谎之眼：人工智能 Deepfake 检测器的一些缺点
网络虚假信息已成为学术界研究的一大焦点，也是记者和广大公众关注的一大原因。尽管多种形式的虚假信息已经在网上盛行，但一些评论员担心，新技术——尤其是用于生成深度伪造视频的技术——将加剧虚假信息问题 (Fallis, 2021 ; Foer, 2018 ; Rini, 2020 ; Warzel, 2018 )。人们很自然地会认为，既然用于欺骗的新技术是问题，那么用于检测的新技术就是解决方案。因此，人们已经投入了大量的心思和投资来研究用于检测深度伪造和其他形式的虚假信息的技术。在本文中，我认为，解决深度伪造所带来问题的技术解决方案非常有限。在简要概述了深度伪造如何威胁
“DNA不会说谎”：研究揭示北美纯种马的遗传多样性
“这项研究的动机是量化纯种马的遗传变异和近亲繁殖程度，”马丁-加顿 CAFE 的马克斯韦尔 H. 格鲁克马研究中心教授、这项研究的主要作者欧内斯特·贝利说。“通过识别趋势，我们为饲养者提供了必要的数据，使他们能够做出明智的选择，保护品种的健康和性能。”
机器人可以说谎吗？痴呆症护理中的机器人动物和欺骗性实践的后人类主义方法
机器人动物被设计为类似于真实的活动物，但与此同时，痴呆症护理指南和政策通常强调透明度在与机器人方面的价值 - 不应使人们相信机器人具有实际上缺乏的能力。但是，在日常护理实践中，如何将真理与谎言分开并不是很明显的。基于参与者的观察和对瑞典养老院养老院认证的助理护士和护理助理的访谈，本文研究了机器人动物在护理实践中如何变得“真实”。本文采取了人类主义的方法来共同构建衰老，护理和技术 - 这种观点认识到，不仅可以关怀员工和疗养院居民，而且还可以积极参与塑造护理实践。该分析导致四种典型情况，其中机器人动物以真实的活性动物形式出现：拥抱，其简单但动态的体现作用；舒适，机器人被用作分散注意力和情感支持的资源；对话，机器人动物的代理既建立又挑战。以及采用叙事和道具来建立机器人作为宠物的采用。机器人不能撒谎，至少不是自己撒谎；取而代之的是，机器人的欺骗性潜力是由参与者网络启用的，这就是为什么通常很难在说谎和护理人员的同理心之后很难划清界限的原因。
EEG/PPG有效连接融合用于分析面试中的欺骗行为
摘要 本研究使用连接测量来研究脑电图 (EEG) 和心脏参数光电容积图 (PPG) 之间的相互作用，以强调自主神经系统在欺骗过程中相对于中枢神经系统的重要性。在本调查中，应用了连接分析，因为它可以提供大脑区域的信息流；此外，说谎和真话似乎与大脑中的信息流相一致。首先，介绍了一种基于小波的 EEG/PPG 有效连接融合新方法；然后，对 41 名受试者进行了验证。对于每个受试者，在提取 EEG 和 PPG 信号的特定小波分量后，通过广义部分直接相干和直接有向传递函数生成有效连接网络。结果表明，有罪和无辜受试者在某些区域的总平均连接模式不同。分类结果表明，通过留一法可以以 84.14% 的平均准确率将说谎与真话区分开来。目前的结果为 EEG 和 PPG 信号之间的耦合提供了新的信息。
绿色氢能与产业政策发展对话
1. https://rmi.org/cop26-made-clear-that-the-world-is-ready-for-green-hydrogen/ 2. https://www.thenationalnews.com/business/energy/2021/11/22/why-green-hydrogen-is-shaping-the-future-of-oil-and-gas-majors/ 3. 绿色氢被定义为利用可再生电力将水分解为氢和氧而产生的氢。 4. Vaclav Smil，数字不会说谎。 https://www.amazon.com/Numbers-Dont-Lie-Things-About-ebook/dp/B084DKCQHG 5. https://www.resilience.org/stories/2021-05-21/a-concise-history-of-the-concept-of-hydrogen-economy/ 6. . https://www-forbes-com.cdn.ampproject.org/c/s/www.forbes.com/sites/jamesmorris/2021/12/11/Hydrogen-is-not-a-fuel-its-a-cult/amp/ 7. https://www.rechargenews.com/energy-transition/eu-plan-to-import-vast-amounts-of-green-Hydrogen-from-north-africa-makes-little-sense-study/2-1-1220081 8. https://www.energyvoice.com/oilandgas/africa/lng-africa/414033/german-scholz-senegal-kerosene/
蒙古中碳定价的宏观经济效应
该项目是国际气候倡议（IKI）的一部分。联邦经济事务和气候行动部（BMWK）根据德国联邦政府通过的决定支持这项倡议。For more information: www.international- climate-initiative.com Prepared by: GWS mbH Christian Lutz, Anett Großmann, Heinrichstrasse 30, 49078 Osnabrück, Germany Concept & Design: Atelier Löwentor GmbH, Darmstadt Photo credits/sources: GIZ URL links: Responsibility for the content of external websites linked in this publication总是在各自的出版商中说谎。giz明确地与这种内容分离。代表联邦经济事务和气候行动部（BMWK）
真理衰减及其对司法的影响
同上在XVI。 29 A Greene，“国防军首席安格斯·坎贝尔警告说，深击和AI将推动'真相衰败'的时代” ABC新闻（在线）（在线）（2023年9月15日）; D Hurst, “Democracies face ‘truth decay' as AI blurs fact and fiction, warns head of Australia's military” The Guardian (online) (14 September 2023) 。 30 DPP V Khan [2024] Actsc 19 at [39] ff（Mossop J）。 本文稍后在更长的时间内提到此决定。 31参见Riana Pfefferkorn，“法庭上的'Deepfakes'”（2020）29（2）波士顿大学公共利益法律杂志245；艾莉·达德利（Ellie Dudley），“‘摄像机确实说谎'：新南威尔士州法院对AI的关注”（在线，2024年1月21日）。同上在XVI。29 A Greene，“国防军首席安格斯·坎贝尔警告说，深击和AI将推动'真相衰败'的时代” ABC新闻（在线）（在线）（2023年9月15日）; D Hurst, “Democracies face ‘truth decay' as AI blurs fact and fiction, warns head of Australia's military” The Guardian (online) (14 September 2023) 。30 DPP V Khan [2024] Actsc 19 at [39] ff（Mossop J）。本文稍后在更长的时间内提到此决定。31参见Riana Pfefferkorn，“法庭上的'Deepfakes'”（2020）29（2）波士顿大学公共利益法律杂志245；艾莉·达德利（Ellie Dudley），“‘摄像机确实说谎'：新南威尔士州法院对AI的关注”（在线，2024年1月21日）。
评估骨盆底肌肉功能的定量工具
测量测量法用于由于PFM活性导致在阴道内压力中注册变化。配备有测量传感器的阴道内探针用于测量[19]。在MMHG或CMH 2 O [20]中获得结果。测量通常是在说谎的情况下进行的。最大自愿收缩（MVC）定义为肌肉激活前的压力与收缩期间获得的最高压力值之间的最大差异[20，21]。测量法显示出良好的评估者间可靠性[11，22]。然而，结果受到腹腔内压力的影响[16]。经过测量传感器通常可用于医疗专业人员，并且用于PFM的高级系统中（例如，pelvifly）[23，24]。测量法是用于评估PFMF的最常见方法。总共使用了23篇文章。二十二篇文章使用了阴道内探针，一篇文章在外部设备中使用了压力传感器。在四项研究中测量了最大肌肉力量，最大程度的肌肉力量和耐力，在1个研究肌肉中