合作。教授Rafig Gurbanov个人信息办公室电话:+90 228 214 1425电子邮件:rafig.gurbanov@bilecik.edu.tr.tr:https://avesis.bilecik.edu.edu.edu.tr/rafig.tr/rafig.gurbanov.gurbanov地址:比勒西克·谢赫·希克赫·谢赫·埃德巴里大学,中央研究中心和研究中心(BORT) ScholarID:非0BPAAAAAAJAJODORCıD:0000-0002-5293-6447 Publons / Web of ScienceResearcherterıd:AFH-3654-2022 Scopusid:3686601212100:338577 ID:338577 ID:338577 Middle East School of Meidtal School of Keyter of Crykey of Keyter of Crykey of Keys of Nucter of Sciences- Postgraduate, Middle East Technical University, Graduate School of Natural and Appliced SCiences, Biokimya (YL), Turkey) 2005 - 2010 Undergraduate, Hazar University, Medicine, Medical Biology, Azerbaijan 2000 - 2005 Foreign Languages English, C2 Master Disssertations Docttorate, Characterization of Heavy Metal Resist Bacteria Using Infrared Spectroscopy together Techniques, Middle East Technical University, Institute of Science, Biochemistry (DR), 2016 Postgraduate, The Effects of Selenium on Stz-Induced Diabetic Rat Kidney Plasma Memrane, Middle East Technical University, Biyokimya (YL), 2010 (YL) Research Areas Biochemistry Courses Basic Measurement Techniques Laboratory, Undergraduate, 2023 - 2024 BioenstRumantation, Undergraduate, 2023 - 2024 Glycobiology, Doctorate, 2023-2024
“爱因斯坦-波多尔斯基-罗森 (EPR) 悖论的建立导致从量子信息的角度提供依赖于观察者的量子态描述。虽然这个问题基于单粒子系统,但可以扩展到多个相同粒子系统。我们提供了实验方案来阐明对相同粒子的量子态描述。该实验方案用于三粒子阿哈罗诺夫玻姆效应。”
马丁诺夫斯基总长杰出的职业生涯包括两次担任海上指挥,担任密西西比州格尔夫波特的 USCGC RAZORBILL 和纽约州蒙托克的 USCGC RIDLEY 的负责人。其他职务包括:新泽西州开普梅海岸警卫队训练中心连长、学校负责人、部门指挥官和新兵连长;德克萨斯州南帕德里岛海岸警卫队站作战负责人;加利福尼亚州圣地亚哥 USCGC PETREL 中尉和高级军士;关岛马里亚纳海区搜救控制员;马萨诸塞州新贝德福德 USCGC TAHOMA;阿拉斯加州科迪亚克通信站。
背景和客观:在溶栓后使用人群数据来构建血压变异性(BPV)的预测模型的研究不足,无法估算随后的急性缺血性中风(AIS)患者的发展。这项研究的目的是构建和验证一种模型,该模型在溶栓治疗后24小时使用BPV来预测AIS患者的结果。方法:构建和验证溶栓治疗后24小时使用BPV的模型来预测AIS患者的结果。结果:该研究总共有503例接受静脉溶栓治疗的急性缺血性中风患者。多变量分析结果已经描绘了几个关键因素,这些因素在AIS患者中显着预后不良预后:最初的国家健康研究所中风量表评分,记录的高血压病史,高血压病史,收缩压和舒张性血压的变化,如其标准偏差和血液差异24小时,并表明了24小时的差异。这些决定因素已成为实质性预测因素,阐明了AIS治疗后影响患者预后的临床参数的复杂相互作用。在开发和验证队列中,拨号图下的曲线面积估计了不利预后的概率,确定为0.876(95%CI:0.84-0.913)和0.849(95%CI:0.784-0.913)。校准曲线揭示了命名图的预测概率与验证集中观察到的实际结果之间的一致性。此外,决策曲线分析强调了预后模型的显着临床实用性和鲁棒的适用性,这说明了其有效指导临床决策的潜力。结论:由于其优异的预测准确性,判别能力和临床实用性,该图是评估溶栓治疗后AIS患者可能不良结果的重要辅助工具。
SHABALIN Nikolay Grigorievich,技术科学博士、教授、股份公司“铁路运输信息、自动化和通信研究设计院”、复杂科学项目研究和准备中心、中心主任。
摘要:可再生能源在追求可持续和环保的电力解决方案中发挥着关键作用。它们在提供环境效益的同时,也带来了固有的挑战。光伏系统依赖于周围条件,风力发电系统要应对变化的风速,燃料电池既昂贵又低效。此外,可再生能源 (RES) 注入的能量表现出不可预测的行为。为了解决这些问题,研究人员采用了各种电力电子设备和转换器,如逆变器、电能质量滤波器和 DC-DC 斩波器。其中,DC-DC 转换器因有效调节直流电压和提高 RES 效率而脱颖而出。精心选择合适的 DC-DC 转换器,再加上高效的控制技术,会显著影响整个电力系统的性能。本文介绍了一种设计 DC-DC 转换器开关控制器的新方法,专门用于可再生能源系统。所提出的控制器利用复合切换李亚普诺夫函数 (CSLF) 的强大功能来提高 DC-DC 转换器的效率和性能,解决可再生能源带来的独特挑战。通过全面的分析和仿真,本研究证明了该控制器在优化电力传输、提高稳定性和确保在各种可再生能源环境中可靠运行方面的有效性。此外,还介绍了小型 DC-DC 转换器实验的结果,以确认和验证所提方案的实际适用性。
Reza Janbazi Ghadi 1、Majid Mehrasa 2*、Erfan Azimi 1、M. Ebrahim Adabi 3、Seddik Bacha 4 1:伊朗矿山和采矿业发展和革新组织(IMIDRO) 2:意大利的里雅斯特大学工程与建筑系,的里雅斯特 3:荷兰代尔夫特理工大学电气可持续能源系智能电网。 4:格勒诺布尔阿尔卑斯大学,CNRS,格勒诺布尔 INP(格勒诺布尔阿尔卑斯大学工程学院),G2Elab,38000 格勒诺布尔,法国
诸如A2(Oiylia Pass,-350 m,湿粘土,没有人类访问)和A10(Nemoisto上尉的最后一个摊位-2204 m,带人类探访的干粉砂浆)之类的地点实际上是无菌的,这表明它们受到2018年洪水的严重影响。洪水可能破坏了这些位置的生态系统,冲走了大多数居民微生物多样性,并留下了生物学上贫困的环境。相比之下,相邻的地点A4(粉红色的曲折,-1100 m,湿粘土,带有人类访问的湿粘土),放置最少的人类影响力和A9(Nemoisto上尉的最后一个立场-2200 m,2200 m,干砂,洪水后没有探访)表现出最高的微生物丰富性,表明这些地点