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John D. Rochon 诉诺姆市、Allen Wright 和 Jackie L......
如果某个城市在其市区外提供救护服务，而其一名员工涉嫌对车祸中受伤人员提供疏忽护理，该城市是否会被起诉？约翰·罗雄 (John Rochon) 在诺姆-议会路遭遇严重车祸。诺姆志愿救护部门赶赴车祸现场，该现场距离诺姆市区约 30 英里。救护车将罗雄送往医院；车祸导致他的脊椎永久性损伤。罗雄后来起诉诺姆市，因为他表示救护人员对他的治疗使他的永久性伤势恶化。市政府表示，根据州法律，当城市在市区外“无偿”提供市政服务时，市政府不能受到起诉。市政府请求高等法院法官不经审判作出裁决，根据该法规，市政府不能受到起诉。高等法院同意市政府的意见，认为市政府不能受到起诉，法院后来命令罗雄向市政府支付超过 15,000 美元的律师费和辩护费用。罗雄要求阿拉斯加最高法院推翻高等法院的判决。
阿拉斯加州诺姆的经济分析与展望
2013 年至 2023 年，临时船舶停靠总天数增加了 2%，从 605 天增加到 616 天。在同一时期，砾石/设备（+95%）、散货（9%）、游轮（175%）和杂项（733%）的停靠天数均有所增加
基于诺姆图>的妊娠糖尿病风险预测模型的原始文章构建和验证
摘要：目的：构建一个模型，以预测基于nom图的妊娠糖尿病（GDM）的风险并进行验证。方法：从2018年1月至2021年5月在西安国际医疗中心医院接受治疗的182例GDM患者的数据进行了回顾性分析。在同一时期选择了在西安国际医疗中心医院进行的491个正常分组，他们被选为对照。比例为7：3，GDM患者分为训练组（n = 128），验证组（n = 54）组，将491个正常分组分为训练对照组（n = 344）和验证对照组（n = 147）。临床数据，并通过逻辑回归分析了GDM的危险因素。r语言用于构建GDM的预后预测列图模型，并采用接收器操作特征曲线来评估该列格图模型在预测GDM预后的准确性。结果：单变量分析表明，培训组和训练对照组之间的年龄，体重指数（BMI），糖尿病家族史，血红蛋白，甘油三酸酯，血清铁蛋白和空腹血糖在三个月之间是不同的（p <0.05）。多变量分析表明，在前孕期，年龄，BMI，血红蛋白，甘油三酸酯，Se Rum铁蛋白和空腹血糖是GDM的独立危险因素（P <0.05）。曲线下预测训练组GDM风险的面积为0.920，验证组的面积为0.753。基于逻辑回归方程，风险公式为-5.971 + 1.054 *年龄 + 1.133 * BMI + 1.763 *血红蛋白 + 1.260 *甘油三酸酯 + 3.041 *血清铁蛋白 + 1.756 *在第一个四倍的群中，甘油蛋白 + 1.756 *。结论：年龄，BMI，血红蛋白，血清铁蛋白和空腹血糖在头三个月是GDM的危险因素。