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World File Search System诺贝尔物理学奖
2022 年诺贝尔物理学奖
现在，量子计算机、量子网络和安全量子加密通信等研究领域十分庞大。这些发展背后的一些重要突破是由今年的诺贝尔物理学奖得主实现的。这三位获奖者都利用了量子力学中一种名为纠缠的重要现象。纠缠粒子具有共同的量子特性。量子力学认为，粒子在被测量之前可以具有未定义的特性。它们不是固定的状态，而是所有可能性的组合，每种可能性都有一定的被测量概率。测量之后，只剩下一种可能性。例如，纠缠光子（光粒子）可能彼此平行极化，即使在测量之前这种极化的方向尚不清楚。测量这种纠缠对中的一个光子可以确定其极化的平面。同时，这也决定了对另一个粒子的测量结果，即使它距离数百公里。
2022 年诺贝尔物理学奖的科学背景
当两个系统（我们通过它们各自的代表了解它们的状态）由于它们之间已知的力而进入暂时的物理相互作用，并且在相互影响一段时间后系统再次分离时，它们就不能再以与以前相同的方式描述，即赋予它们各自的代表。我不会称之为量子力学的特征，而是量子力学的典型特征，这种特征使其完全脱离了经典的思路。通过相互作用，两个代表（或ψ 函数）变得纠缠在一起。纯量子态纠缠意味着它是不可分离的；对于两个不同的无自旋粒子在一条线上移动的最简单情况，可分离意味着波函数可以写成
2024 年诺贝尔物理学奖的科学背景
图 1. 具有连接权重 𝑤𝑤 𝑖𝑖𝑖𝑖 的 𝑁𝑁 二进制节点（0 或 1）的循环网络。（左）Hopfield 模型。（中）玻尔兹曼机。节点分为两组，可见节点（空心圆）和隐藏节点（灰色）。网络经过训练可以近似给定一组可见模式的概率分布。训练完成后，网络可用于从学习到的分布中生成新实例。（右）受限玻尔兹曼机 (RBM)。与玻尔兹曼机相同，但可见层内或隐藏节点之间没有任何耦合。此变体可用于深度网络的逐层预训练。
关于诺贝尔
ISO LOMSO奖学金计划继续在非洲早期至中期非洲学者的职业道路上提供突破性的机会，并为一般年轻学者的发展树立了独特的基准模型。某些高级研究机构的成员研究所（SIAS）联盟（Stias）是其中的一部分，它继续为ISO Lomso Fellows提供居住机会，其中包括位于Wissenschaftskolleg（Wiko -Wiko -Berlin）和2022年北卡罗来纳州Wissenschaftskolleg（Wiko -Wiko -wiko -div）。在其他机构和研究中心的居住区也得到了支持，包括在德国的汉堡IAS和雅各布大学。七个ISO LOMSO研究员在2022年占据了国际驻地。
Andrew B.诺贝尔Andrew B.诺贝尔
期刊：统计年鉴；概率理论和相关领域；美国国家科学院论文集； IEEE信息理论，模式分析和机器智能以及计算生物学和生物信息学的交易；机器学习；机器学习研究杂志；多元分析杂志； Annales de l'Institut Henri Poincar´e；电子统计杂志；应用和计算谐波分析；统计和概率信；应用概率的年鉴；统计数学研究所的年鉴；伯诺利；生物信息学；动力系统；统计数据; Neerlandica统计；计算统计；理论概率杂志；理论统计杂志；斯堪的纳维亚统计杂志；非参数统计杂志。
今年（2022 年）诺贝尔物理学奖获奖主题为“纠缠与量子信息：量子力学与科学的新革命”
摘要 . 本文从更广泛、更哲学的角度讨论了今年诺贝尔物理学奖，该奖项旨在表彰纠缠实验“打破贝尔不等式，开创量子信息科学”。该奖项以诺贝尔奖的权威性为“经典”量子力学之外的一个新科学领域赋予了合法性，该领域与泡利的“粒子”能量守恒范式有关，因而也与遵循该范式的标准模型有关。人们认为，最终的未来量子引力理论属于新建立的量子信息科学。纠缠因其严格描述、非幺正性以及非局域和超光速物理信号“幽灵般地”（用爱因斯坦的华丽词藻）同步和传输超距非零作用而涉及非厄米算子，可以被认为是量子引力，而根据广义相对论，它的局域对应物就是爱因斯坦引力，从而开辟了一条不同于标准模型“二次量化”的量子引力替代途径。因此，纠缠实验一旦获得诺贝尔奖，将特别推出以“量子信息科学”为基础的量子引力相关理论，因此被认为是广义量子力学共享框架中的非经典量子力学，它遵循量子信息守恒而不仅仅是能量守恒。宇宙“暗相”的概念自然与已得到充分证实的“暗物质”和“暗能量”相联系，而与经典量子力学和标准模型所固有的“光相”相对立，后者遵循量子信息守恒定律，可逆因果关系或能量与信息的相互转化是有效的。神秘的大爆炸（能量守恒定律普遍成立）将被一种无所不在、无时不在的退相干介质所取代，这种介质将暗相和非局域相转化为光相和局域相。前者只是后者的一个整体形象，事实上它更多地是从宗教而不是科学中借用的。今年的诺贝尔物理学奖预示着一种范式转变，随之而来的是物理、方法论和适当的哲学结论。例如，科学的思维理论也应该起源于宇宙的暗相：可能只是由物理上完全属于光相的神经网络近似地建模。打破泡利范式带来了几个关键的哲学序列：（1）建立了宇宙的“暗”相，与“明”相相对，只有对“暗”相，笛卡尔的“身体”和“精神”二分法才有效；（2）量子信息守恒与暗相相关，进一步将能量守恒推广到明相，有效地允许物理实体“从虚无中”出现，即，来自暗阶段，其中能量和时间彼此不可分割；（3）可逆因果关系是暗阶段所固有的；（4）引力仅从数学上解释：作为有限性对无限性的不完整性的一种解释，例如，遵循关于算术与集合论关系的哥德尔二分法（“要么矛盾，要么不完整性”）；（5）层次结构概念仅限于光阶段；（6）在暗阶段，量子的两个物理极端与整个宇宙的可比性遵循量子信息守恒，类似于库萨的尼古拉斯的哲学和神学世界观。关键词：经典量子力学、宇宙的暗相和明相、暗能量和暗物质、爱因斯坦、能量守恒、纠缠、广义相对论、量子力学中的厄米量和非厄米量、局域性和非局域性、泡利粒子范式、量子引力、量子信息、量子信息守恒、量子比特、标准模型、幺正性和非幺正性
幻灯片 2024 年物理学奖
约翰·霍普菲尔德发明了一种可以保存和重新创建图案的网络。网络的功能可以比作景观的形成。当图案被保存时，景观中就会形成山谷。当一张扭曲的图像被输入到网络中时，网络会追踪到与输入图像最相似的保存图案。
X 射线衍射将提高安全检查水平
XRD 有着悠久而辉煌的历史，始于 1895 年，当时威廉·康拉德·伦琴发现了 X 射线，并因此于 1901 年获得了首届诺贝尔物理学奖。十年后，马克斯·冯·劳厄发现了晶体中原子的重要性，并开发了一种数学理论来模拟 X 射线的衍射，以揭示原子级晶体物质的结构。此后，许多科学家使用 X 射线衍射来研究晶体学，随后许多科学家获得了诺贝尔物理学奖、化学奖、医学奖或生理学奖——最著名的可能是 1962 年因发现 DNA 分子结构而获奖的诺贝尔奖。
演讲稿 2024 年物理学奖
• 该技术最初受到大脑结构的启发。大脑由相互连接的神经元（或细胞）组成。 • 人工神经网络是作为计算机内部的模拟而构建的。在人工神经网络中，大脑的细胞由相互连接的节点（或点）表示。节点可以具有不同的值，例如 0 或 1，或其他类型的值。节点通过使它们之间的链接更强或更弱来相互影响。 • 训练网络使同时活跃的节点之间的链接更强，同时不活跃的节点之间的链接更弱。