这项研究介绍了一种创新的智能数字管理绩效测量模型,该模型通过传统的绩效指标进行人工智能,以解决现代数字管理的复杂性。该模型旨在通过利用实时数据分析和AI驱动算法来提供对管理有效性的定量和定性见解。在一项涉及经历数字化转型不同行业的1200多名受访者的验证性研究中,采用了先进的统计技术主题,例如验证性因素分析和结构方程模型,以验证框架。与召开测量方法相比,调查结果表明关键绩效指标的显着改善,包括决策速度的30%和资源利用效率提高25%。这项研究基于既定的理论基础,并将最新进步纳入了AI和大数据分析中。通过将AI增强指标与传统的管理指标集成,该模型确认了数字绩效测量的可行性,同时为在动态环境中提供了强大的管理决策工具。调查结果提供了令人信服的经验证明,即AI驱动的分析可以揭示潜在的绩效模式并提供可行的见解,从而使组织能够优化资源分配并提高整体运营效率。此外,此搜索重点介绍了开发适应性的测量工具的重要性,这些工具与不断发展的数字景观保持同步。
摘要 目的 评估不同职业群体疫苗接种率的差异作为 SARS-CoV-2 感染风险差异的潜在解释。 设计 我们分析了英国国家统计局 COVID-19 感染调查的数据,该调查与 2020 年 12 月 1 日至 2022 年 5 月 11 日英格兰国家免疫管理系统的疫苗接种数据相关联。我们分析了各职业群体的疫苗接种率和 SARS-CoV-2 感染风险,并评估调整疫苗接种是否降低了职业群体之间的风险差异。 结果 所有职业群体的三重疫苗接种率估计都很高(80% 或以上),但食品加工(80%)、个人护理(82%)、酒店业(83%)、体力劳动者(84%)和零售业(85%)的接种率最低。卫生部门工作人员(办公室工作人员为 95%,面向患者的工作人员为 92%)和教育部门工作人员(91%)以及未包括在其他类别中的办公室工作人员(90%)的接种率较高。在估计相对感染风险时,调整疫苗接种的影响通常很小(所有职业群体的风险比从 1.37 降至 1.32),但与低疫苗接种率导致某些群体风险升高的假设一致。结论疫苗接种覆盖率的差异可能在一定程度上解释了职业感染风险的差异。该队列的疫苗接种率一致很高,这可能表明参与者不能代表一般人群。因此,在积累更多证据之前,这些结果应被视为暂定结果。
摘要 第一人称视角 (FPV) 无人机为飞行员提供身临其境的飞行体验。在 FPV 飞行中,飞行员佩戴一副护目镜,可以实时显示来自无人机的视频。这使他们能够像坐在无人机上一样驾驶无人机,从而创造出类似于虚拟现实的身临其境的体验并给人一种自由飞行的感觉。由于这些特点,FPV 飞行在娱乐目的(例如无人机竞赛)中变得流行。在本研究中,我们对 515 名 FPV 飞行员进行了在线调查,以了解他们的偏好并让人们与无人机交互研究人员了解 FPV 社区以及飞行员如何与无人机交互。在本文中,我们提出大多数飞行员更喜欢特技飞行模式进行竞赛和自由式飞行。此外,我们发现 FPV 飞行将用户带入技术领域,因为大多数飞行员即使没有任何技术背景,也会自行组装无人机。最后,我们还介绍了飞行员喜欢如何与遥控器交互。
免疫接种在降低婴儿死亡率方面发挥的作用已得到广泛认可(Ozawa 等人,2017 年)。最近的证据表明,免疫接种的效果不仅在于疫苗可预防感染的减少,还在于对其他疾病的“异源效应”(Flanagan 等人,2013 年;Higgins 等人,2016 年;Nicoli 和 Appay,2017 年)。疫苗不仅可以预防特定感染,还可以促进整个免疫系统的发展(MacGillivray 和 Kollmann,2014 年)。尤其是活疫苗(如 BCG 和含麻疹疫苗)有利于免疫系统先天性和适应性分支的发展(Freyne、Marchant 和 Curtis,2015 年;Kleinnijenhuis 等人,2014 年;Kleinnijenhuis 等人,2012 年)。这可能会改善对同时(Ota 等人,2002 年)或更晚(Libraty 等人,2014 年;Ritz 等人,2013 年)接种的疫苗的免疫反应。然而,迄今为止最显著的效果是接种疫苗的儿童的感染率(Rodrigues 等人,2006 年;Sorup 等人,2014 年;Valentiner-Branth 等人,2007 年)和全因死亡率(Higgins 等人,2016 年;Shann,2013 年)较低。由于评估疫苗异源效应的研究仅在有限数量的国家开展,我们希望在多国层面调查完全接种疫苗对儿童健康和营养的影响。利用最近的人口与健康调查 (DHS) 数据,我们将儿童的营养状况与他们的疫苗接种状况联系起来。