Kern等。 2023。 “注释敏感性:培训数据收集方法影响模型性能”Kern等。2023。“注释敏感性:培训数据收集方法影响模型性能”
缅因州人民也有资格获得缅因州效率的许多节省成本的回扣。本小册子总结了通过联邦和州计划向Mainers提供的当前激励和税收抵免。程序可能会更改,因此请在做出任何购买决策之前检查是否有更新的信息。在Maine.gov/climateplan上注册我们的电子邮件列表,以接收新信息,以接收更新。
Covid-19使整个经济震惊,并被公布为对全球供应链管理的巨大威胁。本文试图评估Covid-19对供应链不同领域的含义以及孟加拉国不同行业的盈利能力。该研究基于对孟加拉国三个主要行业的调查:纺织品,制药和银行业从2021年12月至2022年2月进行的。使用平均差异的描述性统计和t检验用于分析数据,并在表格和图表上显示它们。发现,供应链方面诸如原材料,劳动力,制造工厂,进出口,产品/服务,收入和利润都大大障碍了大流行。此外,制造业的供应链比服务业的供应链受到更大的影响,从统计学上讲,制造业之间有显着差异。这项研究的发现和建议将对监管机构,公司,供应商,投资者和客户产生政策影响。这是一项先驱研究,旨在研究大流行对供应链领域的影响。关键字:孟加拉国,Covid-19,盈利能力,供应链,调查。
摘要 当传统的预防性安全机制无法遏制复杂而隐秘的网络犯罪事件时,数字取证可用于辅助这些机制。数字取证调查过程基本上是手动的,或者充其量是半自动化的,需要高技能的劳动力并投入大量时间。行业标准工具以证据为中心,仅自动执行少数前期任务(例如解析和索引),并且从多个证据源进行集成的能力有限。此外,这些工具始终是人为驱动的。这些挑战在当今日益计算机化和高度网络化的环境中更加严重。需要收集和分析的数字证据量增加了,典型案件中涉及的数字证据来源的多样性也增加了。这进一步阻碍了数字取证从业者、实验室和执法机构,导致案件积压导致调查和法律系统的延误。需要提高数字调查过程的效率,以提高速度并减少人力投入。本研究旨在通过推进数字取证调查流程的自动化来实现这一时间和精力的减少。使用设计科学研究方法,设计和开发工件以解决这些实际问题。总结一下,自动化数字调查系统的要求和架构
“ OECD的尽职调查指南对服装和鞋类部门负责的供应链(以下简称“指导”)有助于企业实施OECD跨国企业沿沿跨衣关系和鞋类供应链的跨国企业指南中包含的尽职调查建议,以避免其活动和供应链的潜在负面影响。它试图支持经合组织指南的目的,以确保企业在服装和鞋类部门的运营与政府政策保持一致,以加强企业与其经营社会之间相互承认的基础。本指南还通过实施《联合国商业和人权指导原则》中包含的尽职调查建议来支持企业。该指南与国际劳工组织(ILO)的基本原则和权利,相关的ILO公约和建议以及ILO三方宣言有关跨国企业和社会政策的原则宣言。及其对特定风险领域的尽职调查的模块,该指南为企业提供了一个完整的软件包,以负责任地在服装和鞋类部门中运营和来源。” 1
amfori,Cascale,道德交易计划(ETI),ETI挪威,ETI瑞典,ETI丹麦,公平劳动协会,公平服装,公平磨损,可持续纺织品的合作伙伴关系,绿色按钮和社会与劳动融合计划(SLCP)在欧洲委员会上的临时介绍eu eu dialib dialuctib the Orib evernib the Orib everib the om the View in View in View in View om the View in View om the View of the om the On evernib om the nive''''''''''修改关键法规。
调查类型:基线调查Kaafia Plus II与美国国际开发署的人道主义援助局(BHA)的任务一致,即提供救生的人道主义援助干预措施,以减轻人道主义紧急情况的苦难,同时为自我实现的基础提供基础。通过提议的12个月的卡菲亚加上II活动,CRS和联盟伙伴拯救索马里妇女和儿童(SSWC),SOS儿童村庄索马里亚(SOS)和TrócaireSomaliaSomalia将整合健康,营养,洗涤,保护,保护和多余的现金援助(MPCA)估计的497,352架设的人,将(IDP)在Gedo,Bay,Bakool,Banadir和Lower Shabelle地区。基于以前的Kaafia Plus和Apren Actives的成功,Kaafia Plus II将促进各个部门的性别响应和安全的节目,减轻基于性别的暴力(GBV)的风险(GBV)并支持GBV幸存者,并确保残疾人,年轻人和老年人可以公平,安全地获得健康,营养和营养和营养和营养和营养和清洗服务和清洗服务和清洗服务。
第 1 部分 概念、方法和设计的开发调查规划标准 1.1:启动新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划,阐明理由,包括:目标和目的;潜在用户;调查旨在告知的决策;关键的调查估计值;估计值所需的精度(例如,需要检测到的差异大小);为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果;相关和以前的调查;为避免与其他信息来源不必要重复而采取的步骤;用户何时以及多久需要一次数据;以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件所需的详细程度。调查设计标准 1.2:机构必须制定调查设计,包括确定目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算,以及使用普遍接受的统计方法(例如,可以提供抽样误差估计的概率方法)选择样本。任何非概率抽样方法(例如,截止样本或基于模型的样本)的使用都必须有统计依据,并能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映制表和其他数据产品所需的详细程度,以及关键估计数所需的精度。这些活动和由此产生的决策的记录都必须保存在项目文件中以供记录使用(见标准 7.3 和 7.4)。调查回复率标准 1.3:机构必须设计调查以实现最高的实际回复率,与调查用途、受访者负担和数据收集成本的重要性相称,确保调查结果代表目标人群,从而可以放心地用于决策。当单位或项目回复率或其他因素表明可能出现偏差时,必须进行无响应偏差分析。预测试调查系统标准 1.4:机构必须确保调查的所有组成部分在全面调查中按预期发挥作用,并通过对调查组成部分进行预测试或在之前成功地部署调查组成部分来控制测量误差。第 2 部分数据收集开发抽样框架标准 2.1:机构必须确保计划的抽样调查或普查的框架适合研究设计,并根据目标人群进行质量评估。
第 65 段:“Aphria 并没有聘请格里芬先生和他的律师事务所作为某种私人调查员来确定 LATAM 交易的事件。该公司被雇来做法律工作,而不是被雇来就纯粹的商业问题提供建议。”