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Dawes评论10：深度学习对分析星系调查的影响
过去几年，现代银河调查提供的数据的数量和复杂性一直在稳步增加。新设施将很快提供成像和频谱数亿个星系。从这些大型和多模式数据集中提取一致的科学信息仍然是社区和数据驱动的方法（例如深度学习）的开放问题，它已迅速成为解决一些持久挑战的潜在强大解决方案。这种热情在使用神经网络的前所未有的出版物的指数增长中反映了这种热情，这些指数从2015年的少数作品变成了2021年在Galaxy Surveys领域的平均每周一篇论文。在提到深度学习的第一批发表的工作中，在新的大数据集（例如欧几里得和LSST）开始启动之后不久，我们相信，我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力，以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。 因此，这篇综述的目的是两个方面。 我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序，用于到目前为止出现的星系调查。 然后，我们提取了所学到的主要成就和经验教训，并突出了关键的开放问题和局限性，在我们看来，这将需要在未来几年中特别关注。 总体而言，天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法，反映了这些方法的民主化。 分类，分割）。在新的大数据集（例如欧几里得和LSST）开始启动之后不久，我们相信，我们相信及时回顾这项新技术在轨道中的真正影响及其潜在的潜力，以解决新数据集群的规模和复杂性提出的关键挑战。因此，这篇综述的目的是两个方面。我们首先要在一个共同的文件中总结深度学习的主要应用程序，用于到目前为止出现的星系调查。然后，我们提取了所学到的主要成就和经验教训，并突出了关键的开放问题和局限性，在我们看来，这将需要在未来几年中特别关注。总体而言，天文学界迅速采用了最先进的深度学习方法，反映了这些方法的民主化。分类，分割）。本评论表明，使用深度学习的大多数作品都符合计算机视觉任务（例如这也是应用程序的领域，深度学习带来了迄今为止最重要的突破。但是，我们还报告说，应用程序变得越来越多样化，深度学习用于估计星系特性，识别异常值或限制宇宙学模型。这些作品中的大多数仍处于探索性水平，这可能部分解释了引用方面的有限影响。在进行未来调查的处理中，很可能需要解决一些共同的挑战。例如，不确定性量化，可解释性，数据标记和领域转移问题从模拟的训练中转移问题，这构成了天文学的共同实践。
立体定向性心律失常及其对现代心脏电生理学的影响：EHRA调查的结果
助理教授兼顾问心脏病专家专门研究非侵入性心血管成像（心脏MRI，CT和超声心动图），心力衰竭和遗传性心肌病和牛津大学的临床医学家；在牛津大学医院接受了医学和心脏病学培训，在爱丁堡大学完成了研究硕士学位和英国心脏基金会的心血管科学博士学位；牛津大学心血管成像的进一步博士后研究奖学金，牛津大学心力衰竭/ICC临床奖学金和牛津大学欧洲心脏病学学会赞助的临床试验中的临床奖学金。研究经验涵盖了基础科学和药物开发项目，转化临床研究和随机对照试验。个人详细信息电子邮件gosia.wamil@gmail.com; wamil.malgorzata@mayo.edu; malgorzata.wamil@gtc.ox.ac.ac.uk电话07834593970 GMC全注册6088803在伦敦大型西部医院NHS和Mayo Clinic Healthcare的现任邮政顾问心脏病专家在伦敦伦敦CCT CTCT 2017年11月7日至2017年11月7日（心脏病学和一般医学）教育202-2-24牛津大学2018年SCMR和EACVI 3级商学院说，由欧洲心脏病学会资助2021年牛津行政领导证书，CMR 2017年心脏病学和通用医学双重CCT，牛津大学医院，2017年，2021年Scct Cardiac Ct Carcrectication 2017，2023 EACVI CARDIAC MRI 2016，ACCRESE MRI 2016，202222222232222222222222222222222.心脏病学认证2013年欧洲一般心脏病学检查（BCS，基于知识的评估）2013，2018，2018，2023 Transthoracic Echo Echo Echotagraghograghogroghice认证学会2010年2010年美国研究生许可检查研究 - USMLL考试USMLE步骤1，步骤2，步骤2 CS 2005 MSC心血管研究，爱丁堡大学，与DRICKINCTION，2003年医学博士学位博士学位，与众不同，我的年度最佳华沙医科大学和Freie Universitaet在柏林
心律不齐引起的心肌病的定义和管理：欧洲心律协会调查的结果
在EHRA SIC网站和2023年10月5日之间在EHRA SIC网站和社交媒体上开发并分发了一份25项在线问卷。在206名受访者中，女性为16％，61％的人在30至49岁之间。大多数受访者是EP专家（81％）在大学医院工作（47％）。大多数par ticipant（67％）同意应将AICM定义为心律不齐新发作后的左心室射血分数（LVEF）损伤，但只有35％的人只有35％的LVEF识别以诊断为具有广泛值的AICM（5-20％LVEF下降）。大多数受访者都认为所有可用的疗法：导管消融（93％），电心疗法（83％），抗心律失常药物（76％）和辅助HF治疗（76％）。总共83％的受访者表示，在抗心律失常治疗之前，应首先在HF诊断辅助HF治疗，而84％的受访者同意应在LVEF归一化后的六个月内停止。在随访期间对第一个LVEF重新评估的最佳时间点的响应明显变化（抗心律失常治疗后的1天至6个月）。
儿童贫血与幼儿发展有关吗？对9项人口统计和健康调查的横断面分析
贫血在许多低收入和中等收入国家（LMIC）中是一个重大的公共卫生问题，幼儿特别容易受到伤害。铁缺乏症是贫血的主要原因，先前的研究表明，低铁状态/铁缺乏症和儿童发育效果不佳之间的关联。在LMIC中，五岁以下的儿童中有43％有没有发育潜力的风险。 但是，在大型基于人群的调查中，很少有研究检查贫血状况与幼儿发展（ECD）之间的关联。 我们研究了严重或中度贫血与ECD领域（识字，身体，社会情感和学习）之间的关联，以及36-59个月的儿童中的总体ECD指数。 使用了DHS计划（DHS-7）（DHS-7）的9项人口统计学和健康调查（DHS），其中包括五岁以下儿童的ECD模块和血红蛋白测试。 双变量和多元逻辑回归均针对五个结果中的每个结果进行。 多变量模型控制着针对早期学习/互动变量，儿童，母亲和父亲志愿者以及社会经济和家庭特征的控制。 结果表明，除了贝宁的社会情感发展（AOR = 1.00 P <0.05）和马尔代夫的身体发育（AORS = 0.97 P <0.05）外，贫血与ECD领域或ECD领域之间几乎没有显着关联。 参加幼儿教育计划的出勤率也与许多国家的结果显着相关。在LMIC中，五岁以下的儿童中有43％有没有发育潜力的风险。但是，在大型基于人群的调查中，很少有研究检查贫血状况与幼儿发展（ECD）之间的关联。我们研究了严重或中度贫血与ECD领域（识字，身体，社会情感和学习）之间的关联，以及36-59个月的儿童中的总体ECD指数。使用了DHS计划（DHS-7）（DHS-7）的9项人口统计学和健康调查（DHS），其中包括五岁以下儿童的ECD模块和血红蛋白测试。双变量和多元逻辑回归均针对五个结果中的每个结果进行。多变量模型控制着针对早期学习/互动变量，儿童，母亲和父亲志愿者以及社会经济和家庭特征的控制。结果表明，除了贝宁的社会情感发展（AOR = 1.00 P <0.05）和马尔代夫的身体发育（AORS = 0.97 P <0.05）外，贫血与ECD领域或ECD领域之间几乎没有显着关联。参加幼儿教育计划的出勤率也与许多国家的结果显着相关。我们的发现加强了培养护理框架的重要性，该培训框架描述了一种促进LMIC中ECD的多部门方法。
对临床电生理学中模拟器的利用和感知需求：EHRA医师调查的结果
1心脏中心，心脏病学系，阿姆斯特丹UMC，位于荷兰阿姆斯特丹的阿姆斯特丹大学AMC地点； 2 FEHRA，心律失常单位，大学医院Careggi，EP Lab，Largo Brambilla 3，50134意大利佛罗伦萨； 3 FEHRA，德国帕德尔伯恩的圣文森兹医院心脏病学和重症监护医学系； 4 Fehra，汉诺威心律中心，德国汉诺威汉诺威医学院心脏病学和血管病学系； 5 FEHRA，荷兰马斯特里奇特大学医学中心的心血管研究所心脏病学系（Carim）； 6 FEHRA，心脏病学 - 法国图卢兹的Clinique Pasteur的心律节奏管理部； 7 Fehra，CCB，心脏病学，医学。 Klinik III，Markuskrankenhaus，德国法兰克福；和8 Fehra，医学系Huddinge，Karolinska Institutet，Karolinska大学医院Huddinge，斯德哥尔摩，瑞典，1心脏中心，心脏病学系，阿姆斯特丹UMC，位于荷兰阿姆斯特丹的阿姆斯特丹大学AMC地点； 2 FEHRA，心律失常单位，大学医院Careggi，EP Lab，Largo Brambilla 3，50134意大利佛罗伦萨； 3 FEHRA，德国帕德尔伯恩的圣文森兹医院心脏病学和重症监护医学系； 4 Fehra，汉诺威心律中心，德国汉诺威汉诺威医学院心脏病学和血管病学系； 5 FEHRA，荷兰马斯特里奇特大学医学中心的心血管研究所心脏病学系（Carim）； 6 FEHRA，心脏病学 - 法国图卢兹的Clinique Pasteur的心律节奏管理部； 7 Fehra，CCB，心脏病学，医学。Klinik III，Markuskrankenhaus，德国法兰克福；和8 Fehra，医学系Huddinge，Karolinska Institutet，Karolinska大学医院Huddinge，斯德哥尔摩，瑞典，Klinik III，Markuskrankenhaus，德国法兰克福；和8 Fehra，医学系Huddinge，Karolinska Institutet，Karolinska大学医院Huddinge，斯德哥尔摩，瑞典，
卷。 72 | 2025年1月|印度动物学调查的月度电子通讯
Vision 2030。本月，ZSI发布了ZSI年度报告2023-2024，并启动了动物分类学峰会（ATS）2025的网站。此外，还发起了一个针对生物多样性保护的110小时“黑客马拉松”的开创性，以纪念ZSI基金会日成立110周年。ZSI在全国能力建设计划的最前沿，在加尔各答和印度各个地区中心进行了15多个此类倡议。在本月，ZSI科学家和研究人员成功地确定了印度各种生态系统的1585种动物群落。这项成就包括发现了十种新物种，其中包括两种新的psocoptera物种，一种新的世代翅目种，六种新的飞蛾物种和一种新的鱼类。值得注意的是，在印度，已有13种二翅目种，一种近代翅目种，一种阿拉酸的物种和一种飞蛾物种。
美国 COVID-19 疫苗的可接受性和不平等性：一项全国代表性调查的结果
背景 截至本次调查开展时，即 9 月 1 日，美国约有 600 万例 COVID-19 病例和 176,771 例死亡，且尚无联邦政府批准的疫苗。本研究的目的是探索美国民众接受 COVID-19 疫苗的意愿，并描述不同种族、族裔和社会人口统计特征对这种接受度的影响。方法 这是一项横断面数字调查，从第三方 Dynata 维护的具有全国代表性的小组中抽样参与者。Dynata 随机抽样其数据库，并通过电子邮件向美国居民发送基于网络的调查问卷，确保样本与美国人口普查的年龄、种族、性别、收入和人口普查地区估计值相匹配。参与者被问及他们是否愿意：1) 在 COVID-19 疫苗公开上市后立即接种，以及 2) 在即将到来的流感季节接种流感疫苗。参与者可以回答非常愿意、愿意、不愿意或非常不愿意。对于那些表示不愿意接种 COVID-19 疫苗的人，我们收集了他们犹豫的原因。所有参与者都被询问他们从哪里获得与疫苗相关的信息，以及他们最信任哪些来源。我们进行了单变量和多变量逻辑回归，以检验所有人口统计特征与接种 COVID-19 疫苗意愿之间的关联。结果从 2020 年 9 月 1 日到 9 月 7 日，1592 名受访者完成了在线调查。总体而言，加权分析发现，只有 58.9% 的样本人群愿意或非常愿意在 COVID-19 疫苗公开上市后立即接种。相比之下，67.7% 的受访者愿意或非常愿意接种流感疫苗。按性别划分，66.1% 的男性和 51.5% 的女性愿意接种 COVID-19 疫苗。男性明显比女性更愿意接种 COVID-19 疫苗（调整后的优势比 (OR) = 1.98，95% CI：1.56，2.53；p < 0.001）。黑人是接种意愿最差的种族/族裔群体（48.8%）黑人（aOR = 0.59，95%CI：0.43，0.80；p < 0.001）明显比白人更不愿意接种 COVID-19 疫苗。不愿意接种 COVID-19 疫苗的原因有很多。最常见的原因是担心疫苗的安全性（36.9%），其次是担心其有效性（19.1%）。解释总之，我们发现相当一部分（41%）的美国居民不愿意在 COVID-19 疫苗公开上市后立即接种。我们发现不同人群对疫苗的接受程度不同。除了接种疫苗意愿的亚群体差异外，受访者还提供了不愿意接种疫苗的各种原因，这是由各种疫苗信息来源（和错误信息）所驱动的。这使得向人群提供安全有效的 COVID-19 疫苗以实现群体免疫的挑战更加严峻。可能需要多管齐下、有针对性的沟通和宣传工作，才能实现高水平的免疫覆盖率。
轮廓和细节调查和边界调查的调查计划要求 - 测量师和申请人的信息。
• true north point, or relationship to true north • Scale, generally 1:100 or 1:200 • Position of all existing structures, with floor level & ridge height of main building • Position of existing structures on adjoining land within 3 metres of the boundary, including description, street number, floor level, ridge height, and window levels & locations in the walls closest to the side boundaries • Levels – spot levels & existing contours related to Australian Height Datum (AHD) with bench mark details和所示的水平来源•树木 - 精确的位置，躯干直径（如果大于200mm），高度，差异和物种（如果已知） - 在主题现场以及现场边界3米以内的毗邻土地•现场和理事会步行区域内所有可见的服务，包括雨水坑和雨水坑和雨水坑，水位，水液，下水道，telstra pits等<<<<<<<<<<•具体路径，车辆横梁，遏制位置具有遏制水平的顶部以及遏制插座•具有尺寸的标题边界•所有现有地役权的位置和类型以及包括党墙和普通墙的所有现有地役权和权利•当前的文献证据（第88B节或交易）（88b仪器或交易）与在
HCI 研究人员如何描述他们的软件工具？多模式交互工具概要调查的见解
[1] Abdullah X. Ali、Meredith Ringel Morris 和 Jacob O. Wobbrock。2019 年。Crowdlicit：一种用于开展分布式最终用户诱导和识别研究的系统。2019 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。ACM，美国纽约州纽约，1-12。https://doi.org/10.1145/3290605.3300485 [2] Khalil J. Anderson、Theodore Dubiel、Kenji Tanaka、Marcelo Worsley、Cody Poultney 和 Steve Brenneman。2019 年。化学舱：一种用于课堂的多模式实时回顾工具。2019 年国际多模式交互会议（ICMI '19）论文集。 ACM，纽约，纽约州，美国，506–507。https://doi.org/10.1145/3340555.3358662 [3] Muhammad Zeeshan Baig 和 Manolya Kavakli。2020 年。多模态系统：分类、方法和挑战。arXiv：2006.03813 [cs.HC]
植物 - 微生物相互作用的影响，重点是对未调查的城市生态系统的影响 - 评论
摘要：从工业革命开始的城市化过程在过去几十年中经历了大幅增长。城市化通常会严重影响生态过程，这通常是有害的，因为它与绿色空间的减少（植被覆盖的土地），自然栖息地的丧失，物种灭绝的速度增加，侵入性和外来物种的越来越高以及人为污染物的积累更大。在城市环境中，绿色空间通过提供许多生态益处并为人类的心理物理福祉做出贡献，从而发挥关键作用。众所周知，在根际中发生的植物与微生物之间的相互作用对于植物健康，土壤肥力和植物生态系统的正确功能至关重要。DNA测序技术和“ OMICS”分析的扩散增长提供了有关根瘤菌的组成，结构和功能的越来越多的信息。然而，尽管根际群落有大量数据及其在自然/农村环境中与植物的相互作用，但目前关于与城市土壤中植物根相关的微生物群落的知识仍然非常稀缺。本综述讨论了植物 - 微生物动力学和因素，这些动力和因素在不良研究的城市环境中促进了根瘤菌的组成，并可能使用有益的微生物作为一种创新的生物学工具，以面对邻苯二豆环境和气候变化所面临的挑战。阐明城市生物多样性将有助于绿色空间管理，保存和发展，并最终有助于公共卫生和安全。