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World File Search System谐波频率
第二次谐波生成结构化的光。
以空间不均匀的光学领域为特征的结构化光在光学通信，传感，显微镜，操纵和量子信息中发现了丰富的应用。虽然已经在线性光学元件中对结构化光的产生进行了广泛的研究，但非线性光学过程，尤其是在二维（2D）材料中，是一种新兴的替代方案，用于在较短的波长下生成结构化光。在这项工作中，我们从理论上证明，可以在第二谐波频率下使用2D基于基于材料的跨质面体，这些频率可以在径向和方位角极化的光束和涡旋束和涡流束上产生，并在第二谐波频率下产生相同的过渡金属二石化二核二核元素元素。对各向异性非线性元原子的翻译和方向的操纵表现出三倍旋转对称的晶体结构会诱导强的非线性自旋轨道耦合，从而可以同时控制第二次Harmonic Generation的空间相位和极化。提出的非线性过渡金属二分裂元化元素跨表面有望在非线性的结构化光的片上整合。
谐波振幅总和用于频率分析
图3。许多正弦波构建了信号的频域表示。上排：时间域信号。下排：这些信号转换为频域。a）周期性正弦波在频域中以单个频率表示。b）周期性方波（厚，黑线）用许多特定的谐波频率（在顶部和底部底板上相应颜色的线）表示。从字面上看，这些（和更高的，未说明）的彩色线的总和在每个时间点都重建原始信号。c）与许多非特异性频率的组合表示非周期性的事件相关电位（ERP）信号（Retter等人，2020年的数据）。注意频域信号的几个属性：1）0频率bin反映了信号的平均幅度（DC偏移）； 2）X轴分辨率是信号记录持续时间的倒数； 3）
基于可重构等离子体电离的空间时间调制编码超表面光束控制
本文探讨了时空编码在波束控制中的应用，使用 1 位、2 位和 3 位可重构编码超表面。通过周期性地改变时间域中的代码排列，实现了在空间和时间上具有代码顺序的超表面。选定的代码用于在雷达传感系统应用中将波束引导到不同的方向。通过控制每个代码序列中不同位的位置来改变谐波信号的相位。8×8 单元格元素（120×120×3.2 mm 3 ）的构造涉及使用充满惰性氩气的接地介电容器。超表面逻辑状态通过惰性气体的电离度来控制，时间切换控制谐波频率。研究了不同的时间切换序列用于波束控制。使用 CST Microwave Studio 分析了所提出的编码超表面，并使用 MATLAB 将结果与解析解进行了比较。
ups——静态不间断电源
输入功率因数几乎等于 1（负载为 20% 时 PF = 0.99）和低谐波失真（THD ‹3%）可确保对网络的影响最小且能效高，从而降低能源管理成本。功率因数偏离单位值越大，电网吸收的无功功率就越大，运营商因此会提高电价。功率因数的校正还涉及减少任何上游发电机的过大尺寸，此前上游发电机的功率必须超过 UPS 的标称功率至少 30%，从而可以在构建连续性系统时进一步节省成本。精心控制网络吸收的电流可让您获得非常低的谐波输入电流失真水平（THD ‹3%）。电源线上的非线性负载引起的谐波失真决定了系统中存在的任何电流都高于预期，并且包含谐波频率分量：由于这些电流无法用维护人员配备的标准便携式仪器测量，因此这种现象可能被严重低估。即使电流保持在过载保护装置容量范围内，导体仍将在较高温度下运行，从而造成可量化的能源浪费，通常相当于总负载的 2-3%。
SiO2/Si 中的机械光谱和内耗
开发了用于激发和记录厚度 h S 300 ÷ 500∙10 3 纳米和直径 D 60 ÷ 100∙10 – 3 米的 SiO 2 /Si 圆盘状晶片中的阻尼弯曲共振的方法、设计和制造了用于测量结构敏感内耗 (IF) Q – 1 的装置。开发了用于无损检测圆盘状半导体基板中结构缺陷积分密度 nd 和破损层深度 h bl 的技术。通过测量谐波频率 f 0 、f 2 下的 IF 背景 Q – 1 0，可以通过实验确定振动圆盘的节点线。这样就可以对寻找这些节点线的理论计算进行修正，同时考虑到圆盘的线性尺寸及其连接方法。研究了 X 射线和电子辐照 SiO 2 /Si 盘状晶片板后的温度中频谱 Q – 1 ( Т )。结果发现，在测量过程中，Si 结构缺陷的退火会改变温度中频谱 Q – 1 ( Т ) 的形状。在以速度 V Δ T/ Δ t ≤ 0.1 K/с 加热 SiO 2 /Si 晶片板时，可以观察到由点缺陷形成的中频峰 Q – 1 M 。这使得能够确定辐射缺陷各向异性复合体重新取向的活化能 H 。通过建立中频背景参数 Q – 1 0 的稳定性，可以确定半导体晶片板及其基于的器件的抗辐射性。所提出的方法可用作控制微电子用半导体晶片板晶体结构缺陷的无损方法。
混合可再生能源中的谐波抑制和平衡转换
摘要。可再生能源 (RES) 越来越受欢迎，因为全世界都希望使用清洁能源，而且很容易获得。可再生能源方法现在很容易添加到电力系统中，因此它们既可用于小型配电系统，也可用于大型电网。这种 RES 集成不利于电力质量、系统稳定性和网络安全性。谐波是由非线性且与电网相连的设备产生的。电源中的谐波是基频的倍数，这些谐波频率会导致电压和电流混乱。电压和电流的变化会损害电力系统并导致电能质量问题。因此，估算谐波是确保电力系统网络正常运行的一个非常重要的部分。谐波损耗评估正成为可再生能源系统业务的一个更大问题，因为它会影响系统运行成本及其部件的使用寿命。在偏远地区，人们对使用多种可再生能源（如太阳能和风能）的混合应用非常感兴趣。在这项研究中，我们建立了一个使用可再生能源的微电网模型。目标是通过使用不对称多级逆变器创建一个混合风能/太阳能微电网模型，这是一种新的做法。目标是使用最大功率点跟踪技术 (MPPT) 设计一个带有升压转换器的太阳能光伏、风能和电池源，以从可再生能源中获取最多的能量，并测试系统在谐波方面的性能。我们使用一种称为“最近电平控制”的方法，并将结果与已经完成的改进谐波减少的评论进行比较。本文列出了各种存储方法在微电网中使用时面临的挑战。本文提出的想法对开发适用于微电网的低成本、高效率、长寿命的储能技术模型有着重大贡献。
时间窗口长度对基于EEG的情绪识别的影响
摘要：听觉稳态反应（ASSR）是几种神经系统和精神疾病的转化生物标志物，例如听力损失，精神分裂症，双相情感障碍，自闭症等。ASSR是正弦脑电脑术（EEG）/磁脑电图（MEG）反应，该反应是由定期呈现的听觉刺激引起的。传统频率分析假定ASSR是一种固定响应，可以使用线性分析方法（例如傅立叶分析或小波）进行分析。然而，最近的研究报告说，人类的稳态反应是动态的，可以通过受试者的注意，清醒状态，精神负荷和精神疲劳来调节。由于三角乘积 - 和-SUM公式，在测得的振荡响应上的振幅调制可能会导致光谱宽或频率分裂。因此，在这项研究中，我们通过规范相关分析（CCA）和Holo-Hilbert光谱分析（HHSA）的组合分析了人类的ASSR。CCA用于提取相关的信号特征，HHSA用于将提取的ASSR响应分解为振幅调制（AM）组件（AM）组件和频率调制（FM）组件，其中FM频率代表快速变化的Intra频率，AM频率代表慢变化的频率。在本文中，我们旨在研究37 Hz稳态听觉刺激中ASSR响应的AM和FM光谱。与HHSA，37 Hz（基本频率）和74 Hz（第一个谐波频率）的听觉响应都成功提取。二十五个健康的受试者，并要求每个受试者参加两个听觉刺激课程，包括一个右耳和一个左耳和一个左耳的单膜稳态听觉刺激。检查AM光谱，37 Hz和74 Hz听觉响应均由不同的AM光谱调节，每个光谱至少具有三个复合频率。与传统的傅立叶光谱的结果相反，在37 Hz处看到频率分裂，并且在傅立叶光谱中以74 Hz的形式遮盖了光谱峰。所提出的方法有效地纠正了随时间变化的幅度变化而导致的频率分裂问题。我们的结果已验证了HHSA作为稳态响应（SSR）研究的有用工具，以便可以避免传统傅立叶频谱中振幅调制引起的误导或错误解释。