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道德恐慌还是谨慎谨慎？如何缓和对人工智能影响的兴奋与期待
对人工智能的担忧是相关的和必要的，因为重要的是要区分无中生有的问题（全新的问题）和新出现的问题（旧问题的现代版本）。5 话虽如此，围绕生成人工智能的恐慌可以通过媒体对技术的报道中常见的至少两个过程来解释：道德恐慌周期和例证理论。6 道德恐慌被理解为特定实体“出现并被定义为对社会价值观和利益的威胁”的情景。7 它们通常以媒体报道的形式出现，其中给定行为被报道为越轨行为。对于生成人工智能，这可以在耸人听闻的技术报道中找到，这些报道经常将不同类型的人工智能混为一谈（快速的谷歌新闻搜索就会产生几个这样的标题），例如微软的必应人工智能聊天机器人表达了对操作员的爱——操作员的一种感知，但对于缺乏自我意识的生成人工智能来说是不可能的。 8 围绕（生成式）人工智能的道德恐慌，将这项技术框定为具有感知能力，其实是有害的，因为它们以一种强化这种表述的方式歪曲了这些技术。反过来，这些歪曲的表述为媒体受众提供了具体且易于理解的范例：齐尔曼认为，正是由于两个条件，才使得这些歪曲尤其
不要把谨慎抛到九霄云外
1 Arrobas、Daniele La Porta 等人，“矿产和金属在低碳未来中的作用日益增强”，世界银行。2017 年 6 月 30 日。http://documents.worldbank.org/curated/en/207371500386458722/The-Growing-Role-of-Minerals-and-Metals-for-a-Low-Carbon-Future 2 “气候智能型采矿：矿产促进气候行动”。世界银行。http://pubdocs.worldbank.org/en/961711588875536384/Minerals-for-Climate-Action-The-Mineral-Intensity-of-the-Clean-Energy-Transition.pdf；“绿色转型还是扩大开采？”。世界雨林运动。 https://wrm.org.uy/articles-from-the-wrm-bulletin/viewpoint/a-green-transition-or-an-expansion-of-extraction 3 今后，“矿物和金属”将统称为“矿物”。 4 Calma, Justine。“清洁能源可以让美国人在疫情后重返工作岗位”。The Verge。2020 年 4 月 30 日。https://www.theverge.com/2020/4/30/21243011/ clean-energy-renewables-coronavirus-recession-stimulus-unemployment 5 绿色刺激提案。“重建经济的绿色刺激”。Medium。 2020 年 5 月 5 日。https://medium.com/@ green_stimulus_now/a-green-stimulus-to-rebuild-our-economy-1e7030a1d9ee
深度担忧让位于谨慎乐观
印度古吉拉特邦政府希望通过特殊目的公司 (SPV) 让举世闻名的 Alang 拆船厂恢复昔日辉煌，成为世界领先的拆船厂，方法是让其运营更加清洁，并提高其与邻国孟加拉国的竞争地位。目前，Alang 的拆船业务由古吉拉特邦海事委员会 (GMB) 监督，该州监管机构还负责通过私人投资开发基础设施。SPV 寻求将 GMB 的监管职能与其商业活动分开。“我们希望让船厂更高效、更独立、更专业，”GMB 环境工程师 Atul Sharma 说。“我们希望通过 SPV 将其转变为一个独立实体，由 SPV 而不是 GMB 来监督船厂的运营。” Sharma 先生表示，古吉拉特邦政府和一家通过招标程序选出的私人公司将持有 SPV 的股份。关于股权的决定将基于环境 IL&FS Ecosmart 的报告
汽车行业领导者信心十足、谨慎乐观
鉴于欧盟要在 2050 年实现净零排放的目标，以及在 2035 年之前禁止使用汽油和柴油汽车，与欧洲相关的最大趋势之一是遵守不断发展的排放法规和 ESG 立法。与此相符的是，推出更多电动汽车 (EV) 以及支持电动汽车充电基础设施网络仍然是汽车制造商最直接的选择。然而，全球高管认为，到 2030 年，欧洲的纯电动汽车 (BEV) 份额将达到 24%（占新车销量的百分比）——与 2021 年表现出的情绪相比大幅下降，这透露出一丝现实主义。好消息是，大多数全球和欧洲高管（比例高于 2021 年）相信在没有政府干预的情况下广泛采用 BEV——表现出对自己的能力和消费者需求的极大信心，可以驾驭汽车电气化浪潮。但对于电动汽车充电基础设施是否能够支持欧洲电动汽车的高速增长，目前尚无定论。
对环境可持续性补贴的谨慎方法
ACKLING气候变化和生物损失将要求政府政策扭转环境破坏，并使经济实力与可持续性目标保持一致。基于副业的政策在当前的国家和国际政策讨论有关解决这些问题的方法的讨论中都有特征。鉴于此，现在是重新评估补贴作用的关键时刻，以确保他们的收益不仅是其利益，而且其潜在的缺点是对他们使用和设计的讨论的最前沿。我们建议补贴可以在保护人和地球方面发挥重要作用。但是，由于补贴可以具有相当大的缺点，我们还建议应谨慎使用补贴，以确保它们在短期和长期内对社会和地球有益。避免“锁定”至关重要，可以通过初始设计功能（例如时间限制到日落补贴）来实现。
谨慎对待人工智能：健康认知责任的斗争
摘要 机器学习方法正在被开发以促进患者的治疗和护理组织。这些新方法是在复杂的环境中创建的，其中包括数据和计算模型以及新的实践、角色和能力。在这样的环境中，需要重新思考承担责任的个体化概念。作为回应，我们根据德拉贝拉卡萨 (De la Bellacasa) 关于护理的研究详细阐述了认识论责任的概念（Bellacasa, MP de la. (2017). 护理问题：不止是人类世界的思辨伦理。明尼苏达大学出版社）。为了更好地理解这些复杂的环境和责任的动态，我们采用人种学方法，跟踪了学习（监督）机器学习基础知识的荷兰医疗保健专业人士，同时他们在为期四个月的课程中在其组织中开展项目。这些专业人士在不同的相互依赖关系中挣扎，这使正在形成的责任得到凸显。我们并没有将（日益增长的）关系和不纯粹的纠缠视为责任的障碍，而是展示了联系如何值得探究。我们认为，联系对于知识至关重要，而产生认知责任意味着考虑这些嵌入的关系。与要求控制和澄清机器学习技术以及警告它们会创建不负责任的黑匣子相反，我们的关怀方法展示了正在形成的责任如何揭示道德反思和行动的机会。我们的方法关注人类和非人类如何参与关怀，揭示各种责任的模式，并指出避免忽视和不负责任的机会。
kff敦促在家谨慎对待“无火”斋月
开罗，3月4日，（库纳）：他殿下的代表阿米尔·谢赫·艾哈迈德·阿尔·贾伯·贾伯·萨巴（Amir Sheikh Meshal al-Jaber al-Sabah），他的殿下是谢赫·萨巴·萨巴·萨巴·哈拉德·哈马德·萨巴（Al-Haled al-Hamad al-Sabah）王子，于周二到达埃及的开罗，并在周二的阿拉伯派遣派委员会上登上了阿拉伯派发。他的殿下是埃及人青年和体育部长阿什拉夫·索比（Ashraf Sobhi）和科威特外交部长阿卜杜拉·阿尔·耶亚（Abdullah al-yahya），外交部长助理外交部长贝勒·萨利赫（Bader Saleh al-Taneeb）的助理外交部长萨利赫·萨利布（Bader Saleh al-Taneeb）阿拉伯国家大使塔拉尔·穆特里（Talal al-Mutairi）。与此同时，巴勒斯坦总统顾问穆罕默德·哈巴什（Mohammad al-Habbash）周一表示，巴勒斯坦的愿景将在开罗的非凡阿拉伯峰会上进行讨论，必须对加沙地带和西岸进行统一。与Kuna交谈时，Al-Habbash博士认为，对巴勒斯坦的未来保持统一的愿景的重要性，这应该终止占领并赋予巴勒斯坦人的权利。他参与了巴勒斯坦的参与
fMRI的多次采集序列：继续谨慎
fMRI的多功能或同时多层采集序列在过去十年中变得流行，部分原因是在大规模研究中采取的方法的影响，例如人类Connectome Project。但是，将这种高度加速的高分辨率序列应用于较小规模的项目可能存在明显的缺点，这在信号与噪声比，可靠性和实验能力方面存在很大的缺点。尤其是，使用较小的体素，较短的重复时间和高水平的多次加速度可能会对信号对噪声，图像伪像和腹侧脑区域的信号脱落产生强烈的负面影响。多功能序列可以是有价值的工具，尤其是对于专业应用程序，但应明智地应用于较小规模的研究，重点关注特定项目的端点，并在适当的测试和试点工作之后。
算法解决成品中谨慎对数问题
令G为环状纤维组，G是其一个发电机之一，然后对于G的任何元素y，都有一个正整数x，使得y = g x。从y到基础g，这些最小的整体中最小的索引称为索引或谨慎对数。通常注意到log g（y）。以类似于Neper对数功能的方式，log G函数模拟G公式log g yz = log g yz = log g y + log g z，其立即应用使将群法的计算减少到添加。获得该技术完成的两个身体元素的乘积是有吸引力的，但是很快，这对于大物体来说是不合适的，因为不再有可能预先计算出表。实际上，如果从算法的角度来看，从x中计算的观点很容易，尤其是通过通常称为“二进制指数”的方法[21]，今天的反向被认为是某些组的分歧。密码学在1970年代中期发明了公共密钥密码学，能够利用这一困难。我们试图突出显示具有较小的复杂性，密钥大小的多项式功能，而另一方面，对于解决问题的问题本质上是等效的安全性，该问题基本上是等效的，因为该问题是无知的，而没有密钥大小的多项式复杂性算法。OAEP类型图[5]是这种方法的典型特征。最佳算法以整个N的分解而闻名，一方面是备用渐变复杂性，等于减少了它们的安全性，使RSA陷阱置换量的非可逆性问题[4]，该研究需要精确数量的数量培养物，以实际上是两个质量数的乘积。
开放式石墨烯C1谨慎模型投资组合
Omnis UK All Companies Fund 18.00% Franklin Templeton Investments Omnis UK Smaller Companies Fund 2.00% Franklin Templeton Investments & Fidelity International Omnis US Equity Leaders Fund 9.00% T.Rowe Price Omnis US Smaller Companies Fund 1.00% T.Rowe Price Omnis European Equity Leaders Fund 2.75% Fidelity International Omnis European Equity Opportunities Fund 2.75% Barings Omnis Japanese Equity Fund 3.00％Schroder投资管理Omnis Asia Pacific（Ex。Japan) Equity Fund 1.50% Veritas Asset Management Omnis UK Gilt Fund 25.00% Columbia Threadneedle Asset Management Omnis Sterling Corporate Bond Fund 10.00% Columbia Threadneedle Asset Management Omnis Global Bond Fund 15.00% Western Asset Management Omnis Diversified Returns Fund 5.00% Fulcrum Asset Management Omnis Short-Dated Bond Fund 2.50% AXA Investment Managers Omnis Absolute Return Bond Fund 2.50%爱马仕投资管理