图 02 卷积神经网络对猫、狗、马的图像进行分类的图像。假设我们输入一张猫的图像,并执行卷积等计算以获得三个输出,y 1 =1、y 2 =1、y 3 =1,我们试图从中确定它是否是一只猫。那时,我们不再平等对待这三种输出,而是给予重要的信息更高的分数。例如,y 1 显然是猫眼,所以我们会给它 5 倍的分数,而 y 2 和 y 3 看起来像猫的鼻子和耳朵,但它们看起来也像狗的鼻子和耳朵,所以我们'会给他们1倍的积分。因此最终传递给猫分类器的总点数为 z 1 = 5 + 1 + 1 = 7。另一方面,在狗分类器中,y 1 不是狗的眼睛,因此这些点乘以 0,y 2 和 y 3 乘以 1,因此 z 2 =0+1+1=2。在对于马分类器来说,y 1 、y 2 和 y 3 不是马的眼睛、鼻子和耳朵,所以都得 0 分,并且 z 3 =0+0+0=0。结果,猫分类器获得最高分数,最终输出“这张图片是一只猫”。为了能够自动做出高精度的判断,网络会利用大量猫的图像等教学数据进行训练,相当于调整点数增加的乘数(权重)。
亚当·赖利(Adam Reilly)是一位空中交通经理和控制器,从日复一日的航空到紧急空运,灾难响应,无人飞机系统和战斗运营支持方面都有一切经验。他的职业生涯跨越了多个国家,大陆和冲突。在业余时间,他阅读书籍,并喜欢关于低强度冲突和实践后勤工作的哲学。https://orcid.org/ 0009-0007-4865-4002。 本文中表达的观点仅是作者的观点。 他们不一定反映海洋军大学,美国海军陆战队,海军部或美国政府的意见。https://orcid.org/ 0009-0007-4865-4002。本文中表达的观点仅是作者的观点。他们不一定反映海洋军大学,美国海军陆战队,海军部或美国政府的意见。
引言马豆 (Macrotyloma uniflorum (Lam.) Verdc.) 是一种耐寒的半干旱热带豆类作物,对其研究甚少。尽管马豆在印度很大一部分人口的饮食中具有当前和历史重要性,但人们对它存在着根深蒂固的偏见,因为它被认为是穷人的低等食物,尤其是在印度南部 (Kadam 等人,1985 年;Ambasta,1986 年)。对这种作物的科学认识有限,这从教科书中对其地位的描述中可以看出,即使是在其主要生产国印度出版的教科书中也是如此。马豆的研究远少于地位较高的豆类,如印度豇豆 (V. radiata (L.) Wilczek、V. mungo (L.) Hepper) 或木豆 (Cajanus cajan (L.) Millsp)。事实上,虽然印度豇豆属和木豆的野生近缘种都曾接受过专题研究 (Tomooka 等人, . 2014;Khoury 等人 2015;Mallikarjuna 等人 2011)以及与野生近缘种关系的遗传学研究(Aruna 等人 2009;Kassa 等人 2012;Saxena 等人 2014)。直到最近才对马豆进行了小规模的遗传学研究(Sharma 等人 2015)。马豆之所以得名,是因为它几个世纪以来一直被用作马和牛的饲料(Watt 1889-1893),而英国人或地位较高的印度人很少食用它;
尽管有许多尝试,但很难获得有关染色体大分子组织及其重复模式的信息。一个攻击点,长期以来一直被认可,但直到最近才无法实现,是对染色体某些组成部分的选择标记,其分布可以在随后的细胞分裂中看到。Reichard和Estborn'表明N15标记的胸苷是脱氧核糖核酸(DNA)的前体,并且没有转移到核糖核酸的合成中。最近Friedkin等人2以及降落和Schweigerl使用C'4标记的胸苷来研究DNA合成。在雏鸡胚胎和乳酸杆菌中,示踪剂没有明显的转移向核糖核酸。鉴于这些发现,胸苷似乎是实验所需的中间体,但是到目前为止使用的标签对于通过自显影手段的显微镜可视化并不令人满意。为了确定细胞中几个单个染色体是否是放射性的,必须获得具有分辨率为染色体尺寸的放射自显影仪。在此级别上的分辨率很难使用大多数同位素获得,因为它们的β颗粒的范围相对较大。理论上的tritium应该提供可获得的最高分辨率,因为β颗粒的最大能量仅为18 keV,对应于照相乳液中的微米范围。因此,应该可以在小(如单个染色体)的颗粒中识别该标签。考虑到这一点;制备trit胸腺标记的胸苷,并用于标记染色体,并通过使用照相emulsions遵循其在以后分裂中的分布。材料和方法。通过从乙酸的羧基催化trib催化tritium到胸苷的嘧啶环中的碳原子(该方法的详细信息),制备了高特异性活性(3 x 101 mc/mm)的trium标记的胸苷(3 x 101 mc/mm)。Vicia Faba(英国宽豆)的幼苗在含有2-3罐/ml放射性胸苷的矿物营养溶液中生长。选择该植物是因为它具有121arge染色体,其中一对在形态上是不同的,并且由于分裂周期的长度和循环中DNA合成时间的长度是在同位素溶液中生长后的4年后,以适当的时间在适当的时间内用水洗涤,并将其彻底洗涤为col col,并转移了col(col),并转移了col(col),并转移了一个saquine(col)。水罐/ml)以进一步增长。以适当的间隔固定在乙醇 - 乙酸中(3:1),在1 N HC1中水解5分钟,用Feulgen反应染色,并在显微镜载玻片上挤压。剥离膜,并如前所述制备放射自显影。5
摘要这项研究介绍了突尼斯角豆豆荚的主要营养成分,通过热水提取(50°C 190分钟)获得的角豆汁的某些特性以及热巴氏杀菌的影响(70°C持续15分钟)。角豆豆荚显示出大量的糖(〜65 g/100 g干物质),可观的蛋白质含量(〜10 g/100 g干物质),灰分的大量含量(3.35 g/100 g干物质)和低水平的脂质(0.28 g/100 g干物质)。相应的果汁是根据物理特征,营养成分,微生物特征和感觉特性来表征的。结果显示高粘度,高含量可溶性糖和缺乏致病性。与参考果汁(水果鸡尾酒汁)相比,长者(80%)对角豆汁的总体可接受性很高。原始的角豆汁在70°C下热巴氏灭菌15分钟。研究了巴氏灭菌对颜色和清晰度,菌群和维生素C含量的影响。观察到菌群数的重要减少,尤其是1900年至270 CFU/mL的总菌群。在2.87到3.01的颜色值中也观察到显着增加,清晰度从0.87到1.04。与生汁相比,在巴氏灭菌汁中的维生素C含量中检测到显着降低。关键字:角豆荚;角豆汁;热水提取;热巴氏杀菌。1。引言角树(Ceratonia Siliqua L.)是地中海国家的常绿植物,包括突尼斯在内,沿海地区天然生长[1]。成熟的新鲜水果(角豆豆荚)由90%的果肉和10%的种子组成。Cacob Pod的营养成分根据角色零件,品种和气候而广泛不同[2]。角豆浆的特征是高糖含量(40-60%),
印度安得拉邦。摘要:该项目是关于开发带有人工智能的吃豆人游戏。吃豆人游戏是一款非常具有挑战性的视频游戏,可用于进行人工智能研究。在这里,我们为吃豆人游戏实施各种人工智能算法的原因是,它有助于我们通过使用可视化来研究人工智能,通过可视化我们可以更有效地理解人工智能。主要目的是构建一个智能吃豆人代理,该代理可以通过迷宫找到最佳路径以找到特定目标,例如特定的食物位置,逃离鬼魂。为此,我们实施了人工智能搜索算法,例如深度优先搜索、广度优先搜索、A*搜索、均匀成本搜索。我们还实施了多代理,例如反射代理、极小最大代理、Alpha-beta 代理。通过这些多代理算法,我们可以让吃豆人根据其环境条件做出反应并逃离鬼魂以获得高分。我们还完成了上述人工智能算法的可视化部分,任何人都可以轻松学习和理解人工智能算法。为了实现算法的可视化,我们使用了 Python 库 matplotlib 和 NetworkX(用于绘制所探索状态的图形)。
进球3进球1:校园目标#1:增加得分的6-8年级学生的百分比在Staar(德克萨斯州评估学术准备就绪的评估)上的年级或更高的人数从2025年8月到2025年8月。3目标2:校园将增加在2025年8月到2025年8月的STAAR数学成绩达到年级或更高的6-8年级学生的百分比。5目标3:AJB将开展活动,使学生在高中时满足大学,职业和军事准备(CCMR)要求。6进球4:校园将建立一个蓬勃发展的学习社区,如校园平衡计分中的80或更高分数所示。6目标5:校园将提高组织健康清单(OHI)确定的员工满意度。7目标6:校园将改善由净促销者得分确定的学生,员工,父母和社区感知。9进球7:校园将在2025年8月之前对A或B进行评级。10