背景和目的:近年来对迷幻研究的兴趣已显着增长,而自然衍生的物质psilocybin与治疗结合使用,已显示出令人鼓舞的结果,作为对一系列精神病的治疗方法。但是,psilocybin辅助治疗的负面影响和风险尚未得到充分的结合。这项研究的目的是研究短期和长期的psilocybin辅助心理干预措施的潜在负面影响。方法:对八个迷幻治疗提供者和促进者进行了半结构化访谈。他们的内容是主题解释的。结果:确定了三个短期负面影响的主题。它们包括对psilocybin剂量会话的负面反应,治疗关系中的不良过程以及困难的自我经验。确定了长期负面影响的四个主题。 他们包括对客户的不稳定,适应治疗后生活的困难,治疗关系中的并发症以及不良结果。 结论:这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战,强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。 这些发现既证实了先前的研究,又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。 需要进一步的严格研究,以确保安全,建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。确定了长期负面影响的四个主题。他们包括对客户的不稳定,适应治疗后生活的困难,治疗关系中的并发症以及不良结果。结论:这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战,强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。这些发现既证实了先前的研究,又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。需要进一步的严格研究,以确保安全,建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。整合各种研究方法和测量类型对于进一步了解迷幻辅助治疗的负面影响至关重要。
摘要 目的——本文介绍了研究技术在缓解 COVID-19 大流行造成的业务放缓方面的作用以及沙特企业和公民对技术手段的依赖增加以促进业务运营和其他日常生活习惯的主要发现,以及这种技术采用的增加对沙特数字生态系统的影响以及为数字创业创造一个诱人的环境。 设计/方法/方法——采用定性访谈方法来了解沙特管理者对 COVID-19 大流行和数字创业的看法。 研究结果——一个重要的发现是,现在沙特市场比以往任何时候都更愿意容纳更多的数字创业企业和数字化支持服务。由于大流行对沙特经济的负面影响以及与社交疏远措施相关的业务放缓,沙特企业的数字化导向和对技术解决方案的需求大幅增加。这意味着需要更加关注沙特企业如何利用知识经济和数字革命。原创性/价值——沙特公民越来越依赖技术来管理日常活动和满足他们的需求,为数字创业创造了机会,以服务和满足企业和人民对技术解决方案日益增长的需求。关键词创业、生态系统、沙特阿拉伯、技术、解决方案、数字、数字化、商业、经济、疫情、COVID-19 论文类型研究论文
背景和目的:近年来对迷幻研究的兴趣已显着增长,而自然衍生的物质psilocybin与治疗结合使用,已显示出令人鼓舞的结果,作为对一系列精神病的治疗方法。但是,psilocybin辅助治疗的负面影响和风险尚未得到充分的结合。这项研究的目的是研究短期和长期的psilocybin辅助心理干预措施的潜在负面影响。方法:对八个迷幻治疗提供者和促进者进行了半结构化访谈。他们的内容是主题解释的。结果:确定了三个短期负面影响的主题。它们包括对psilocybin剂量会话的负面反应,治疗关系中的不良过程以及困难的自我经验。确定了长期负面影响的四个主题。 他们包括对客户的不稳定,适应治疗后生活的困难,治疗关系中的并发症以及不良结果。 结论:这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战,强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。 这些发现既证实了先前的研究,又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。 需要进一步的严格研究,以确保安全,建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。确定了长期负面影响的四个主题。他们包括对客户的不稳定,适应治疗后生活的困难,治疗关系中的并发症以及不良结果。结论:这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战,强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。这些发现既证实了先前的研究,又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。需要进一步的严格研究,以确保安全,建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。整合各种研究方法和测量类型对于进一步了解迷幻辅助治疗的负面影响至关重要。
短视频平台的普及性已经无缝融入了日常生活,但我们必须认识到它们对身心健康的潜在负面影响。先前的研究已经发现过度消费短视频会对注意力行为产生不利影响,但其背后的神经机制仍未被探索。在本研究中,我们旨在调查短视频使用对注意力功能的影响,通过注意力网络测试(ANT)来测量。共招募了48名参与者,其中包括35名女性和13名男性,平均年龄为21.8岁。使用手机短视频成瘾倾向问卷(MPSVATQ)和自我控制量表(SCS)评估短视频使用行为和自我控制能力。在完成ANT任务期间记录脑电图(EEG)数据。相关性分析显示,MPSVATQ与反映前额叶区域执行控制的θ功率指数之间存在显著的负相关关系(r=-0.395,p=0.007),而使用静息态EEG数据的θ功率指数则没有观察到这一结果。此外,还发现MPSVATQ与SCS结果之间存在显著的负相关(r=-0.320,p=0.026)。这些结果表明,手机短视频成瘾倾向的增强会对自我控制产生负面影响,并削弱注意力功能领域的执行控制。这项研究揭示了短视频消费带来的不良后果,并强调了制定干预措施以减轻短视频成瘾的重要性。
抽象问题:线性栖息地是陆生和水生的走廊,可以是自然的或人为的。在这里我们问:两种类型的线性栖息地(道路和河流)的交集如何影响植物物种的多样性,成分和生态属性?地点:法国南部。方法:我们研究了道路河交叉点(桥梁),以测试路边和河滨植物群落中物种的组成,α和β多样性以及对桥梁影响的反应。我们还使用空间预测因子(空间特征向量图)来评估桥梁是否影响定向空间过程(上游向上河轴)结构社区组成。结果:我们表明,桥梁周围的植被与物种组成和生态偏好以及α和β多样性的植被不同于桥梁。我们还发现,桥梁河流和道路植物群落中物种的生态偏好融合。由于不同的干扰方案,桥梁的物种β多样性的周转成分较低,因此导致生物均匀化。然而,我们的结果表明,桥梁对影响物种组成的方向空间过程的影响可以忽略不计。结论:桥梁作为河流和道路的植物社区选择力的强烈影响表明,不应忽略桥梁。我们的发现将有助于开发对两种类型的线性栖息地的更有效管理,以保护其托管的植物物种以及相关的生态功能和所提供的生态系统服务。
在检查期间,当OIG询问有关VISN领导者的通知以及与VISN外科顾问有关第二次CT手术停顿的通知时,COS报告说VISN和国家手术办公室(NSO)知道。但是,VISN外科顾问否认了CT手术在7月恢复的意识,然后于2022年9月停止。在2023年7月,VISN董事报告说,该设施的CT手术计划中没有意识到这一停顿,并且自2022年9月下旬以来没有进行CT手术。VISN董事证实,尽管VISN于2022年6月收到了有关CT缩减的设施发行摘要,并于2022年7月进行了更新,报告了该问题已解决,但未收到其他CT手术问题摘要。VISN和VA领导人利用发行简介来了解设施发生的重大事件,并为进步和解决此类事件的解决提供了机会。9
•FSHD是由D4Z4基因座失去抑制作用引起的,导致骨骼肌中异常DUX4表达,基因表达编程改变和肌肉纤维死亡。•使用优化的MyoTube培养条件,我们将p38 MAPK确定为DUX4表达的关键调节剂。•我们观察到,用p38α/β抑制剂losmapimod治疗导致FSHD患者衍生的肌管中DUX4表达,活性和细胞死亡的降低,对肌发生的影响很小。•RNA-seq研究表明,用Losmapimod处理后,只有少数基因被差异表达,其中约有90%是DUX4的靶标,对肌原编程的主要驱动因素没有负面影响。•体外发现突出了洛斯马皮莫德对FSHD治疗的潜力,这种疾病今天没有批准的疗法。
粮食不安全是非洲气候变化带来的最大风险之一,那里有90%至95%的非洲粮食生产是雨天,很大一部分人口已经面临慢性饥饿和营养不良。尽管有几项研究发现了在气候变化情景下未来农作物产量损失的有力证据,但农作物和地区之间存在广泛的差异以及大型建模不确定性。这种不足的很大一部分源于气候预测,因为气候模型可能在模拟未来的降水和温度变化方面有所不同,这可能导致未来的作物产生情况。这项工作研究了西非气候变化对西非玉米,小米和高粱作物产量的影响,使用耦合模型对比项目对比项目第五阶段(CMIP5)和新一代来自耦合模型模型库库对间项目的气候模型的预测(CMIP5)(CMIP6)(CMIP6)。我们使用模拟作物建模框架来模拟历史和未来的作物产量,并使用引导技术来评估CMIP5和CMIP6合奏之间作物生产力的预计变化。使用新一代气候模型CMIP6,我们发现CMIP5模拟所示的负作物产量预测大大降低,当大气CO 2浓度在作物模型中所考虑时,也大大增加了作物产量。这种结果突出了在评估该地区气候变化的影响以及最终用户预期适应策略的差异方面仍然存在的巨大不确定性。CMIP5和CMIP6模拟之间作物产量影响的这些差异主要是由于西非温度和沉淀的气候不同。到本世纪末,CMIP6预测在本世纪中叶和较小程度上都显着湿润和凉爽。
人工智能的负面影响越来越明显,监管机构面临着平衡人工智能带来的机遇和风险的挑战。欧盟委员会的《人工智能法案》提案承担了这一艰巨的任务。使用拟议的混合方法分析了对该提案的 266 条反馈意见,以解决监管机构未能解决的人工智能的主要负面影响是什么的问题。该研究通过提供跨部门影响的映射并指出其不同特征,为有关人工智能负面影响的文献做出了贡献。通过主题建模发现,人工智能的主要负面影响集中在操纵、生物特征识别系统的使用、对工人和儿童群体的不利影响以及总体上潜在的侵犯人权行为上。引导式仔细阅读已确定影响群体最具代表性的反馈回应,表明影响既是个人的也是社会的,强调了缺乏针对社会层面影响的保护措施的问题。仔细阅读还提供了算法影响描述的用例,举例说明了 Smuha (2021a) 和 Tufekci (2015) 概述的负面 AI 影响的特质。建议通过制定针对社会影响的保护措施并建立补救机制来解决已确定的个人和社会影响,以寻求个人、社区和社会补救措施。在调查的回应中达成一致后,建议建立一个独立的机构,负责测量和监控人工智能系统,以增加有关负面 AI 影响程度及其产生机制的知识库。
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