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从行政领导的角度，组织免疫在危机管理中的作用
这项研究旨在从水部门投资机构的行政领导者的角度了解业务管理中的领先作用研究参与者对水部门投资机构的可用性的可用性，通过获得相对权重的监管免疫力（74％）的投资机构的可用性（有点高）表明，研究参与者在危机中的利用度（有点高）对危机的危机中的批准性，通过危机中的危机，该研究参与者获得了相对的危机，从而获得了一定程度（有点高），这还表明，研究参与者的投资免疫力（74％）的存在，通过获得相对的投资机构的利用（有些高），通过获得相对的投资机构的批准，通过获得相对的投资机构的批准，通过获得（有点高）的批准，通过criss sector crist sector，一定程度（有点高）。除了存在独立变量与因变量之间存在直接（积极的）相关关系外，并且在统计上存在着重要的解释性关系，这是组织对危机管理的统计学意义的关系，该研究建议对未来的研究进行对：危机管理对水平管理质量的危机质量的危机管理机构的影响：组织机构的危机管理机构的质量，组织机构的质量范围：组织机构的机构范围：组织机构的构成组织。
星系簇的心脏
我们用TNG-Cluster（一种新的宇宙磁性水力动力学仿真）分析了气态内培养基（ICM）的物理特性。我们的样本包含352个模拟簇，跨越晕质量范围为10 14我们专注于将簇分类为冷核（CC）和非冷核（NCC）种群的分类，z = 0群集中央ICM属性的分布以及CC群集群体的红移演化。我们分析了熵，温度，电子数密度和压力的分析结构和径向纤维。为了区分CC和NCC簇，我们考虑了几个标准：中央冷却时间，中央熵，中央密度，X射线浓度参数和密度较高的斜率。根据TNG群集，没有先验群集的选择，这些属性的分布是单峰的，因此CCS和NCCS代表了两个极端。在z = 0的整个TNG群集样品中，基于中央冷却时间，强的CC分数为F SCC = 24％，而F wcc = 60％，弱和NCCS分别为16％。然而，尽管趋势的幅度级甚至方向随定义而变化，但CC的比例在很大程度上取决于光环质量和红移。TNG群集中模拟的高质量簇的丰富统计数据使我们能够匹配观测样本并与数据进行比较。tng群集可以用作实验室，以研究因合并，AGN反馈和其他物理过程而引起的群集核心的演变和转换。Z = 0到Z = 2的CC分数与观测值以及热力学量的径向纤维夹在全球范围内以及分配为CC与NCC Halos时。
社论：大型脑建模的神经信息学
当代神经科学研究的主要重点是大型脑网络中连通性和活动动态的映射和建模。随着神经数据的分辨率，覆盖范围和可用性的增加，神经信息学技术在这项科学企业中起着越来越重要的作用。大型大脑建模是计算神经科学的方法论固定的子字段，它的重点是在粗粒（中宏/宏）空间尺度上对整个脑活动的模拟，或者在（微元素）空间尺度和高级别的详细尺度和高级详细质量范围的精选神经子系统中的活性。大型大脑建模中采用的神经信息学工具以软件基础架构，数据库资源以及促进这些核心研究目标的数学和算法技术的实际实施形式出现。在许多情况下，作为这项工作的一部分开发的神经信息和建筑解决方案本身具有研究人员的一般方法论，但其次经常与主要神经科学研究问题进行交流。因此，编辑团队认为，在计算神经科学研究主题中的神经信息和前沿的联合前沿，是一个强调该领域令人兴奋的最新发展的场所，并展示了广泛的创新工作。它包含11本原始研究文章的集合，描述了大型大脑建模的神经信息学的新进步。这些范围跨越了各种计算方法和神经科学应用，从细胞和微电路动力学到宏观尺度的神经解剖学和神经影像学。除了各个个人贡献的独立价值外，我们坚信该集合中对本文的计算方法的共同关注还带来了重要的额外好处，以促进对话，暴露和交叉授粉，跨神经科学子范围。
EROSITA最终赤道深度调查（EFEDS）
我们已经开发了基于神经网络的管道，以直接从X射线中的光子信息中直接从已知的红移来估计星系簇的质量。我们的神经网络是使用对eRosita观察的模拟的监督学习进行了培训的，重点是最终的赤道深度调查（EFEDS）。我们使用了已修改的卷积神经网络，以包括有关集群的其他信息，尤其是其红移。与现有作品相比，我们利用了包括背景和点源的模拟来开发一种直接适用于延长质量范围的观察性吞噬数据的工具 - 从组尺寸的光环到质量的大量群集到10 13 m 使用这种方法，我们能够在第一次提供来自Spectrum-Roentgen-Gamma / Erosita观察的观察到的EFEDS群集样品的神经网络质量估计，并且我们发现具有弱慢量校准质量的一致性。 在此测量中，我们没有使用弱效率信息，并且仅使用了以前的群集质量信息，该信息用于校准模拟中的群集特性。 与模拟数据相比，我们观察到相对于亮度和基于计数速率的比例关系的散射减少。 我们还对其他即将到来的Erosita All-Sky调查观察的申请发表评论。使用这种方法，我们能够在第一次提供来自Spectrum-Roentgen-Gamma / Erosita观察的观察到的EFEDS群集样品的神经网络质量估计，并且我们发现具有弱慢量校准质量的一致性。在此测量中，我们没有使用弱效率信息，并且仅使用了以前的群集质量信息，该信息用于校准模拟中的群集特性。与模拟数据相比，我们观察到相对于亮度和基于计数速率的比例关系的散射减少。我们还对其他即将到来的Erosita All-Sky调查观察的申请发表评论。
进化轨道，弹射和电离光子从中间质量到具有parsec
在预测恒星的演化和死亡方面，恒星进化模型的最新进展。我们提出了使用更新的P ARSEC v2.0代码计算的新的恒星进化模型，以获得金属和初始质量的全面和均匀的网格。核反应网络，质量损失处方和元素混合的处理都在P ARSEC v2.0中进行了更新。我们计算了跨越Z = 10-11至Z = 0的13个初始金属性的模型。03，质量范围从2.0m⊙到2000 m，由1100多个库（包括纯模型在内的2100个轨道）组成。对于每条轨道，从预先序列到最先进的早期抗肌肉分支或苏植物前阶段（取决于恒星质量）的进化。在这里，我们描述了轨道的特性及其化学和结构进化。我们计算了最终的命运和残余物质，并为每种金属性建立了质谱，发现合并的黑洞（BH）配对质量质量间隙仅在100至130 m⊙之间。此外，残留质量提供了与观察到的BH质量一致的模型，例如GW190521，Cygnus X-1和Gaia BH3二进制系统的BH质量。我们计算并提供了从恒星风和爆炸性最终命运以及电离光子速率的化学喷射。我们展示了金属性如何影响这些恒星的进化，命运，喷射和电离光子计数。所有模型均可公开可用，可以在P ARSEC数据库中检索。我们的结果表明，与不同代码计算的其他轨道的总体一致性很强，由于混合和质量损失的不同处理，对于非常巨大的恒星（M Zams> 120m⊙）而出现了最显着的差异。与大型麦哲伦云的狼蛛星云中观察到的大量恒星样本的比较表明，我们的轨道很好地重现了主要序列上的大多数恒星。
非目标是对药物的有针对性和可疑筛查在废水中的代谢物
化学物质和样品：目标分析物列表包括105种药物和3种替代物质内部标准。单个纯标准标准以制备甲醇中的库存溶液，从中校准标准（5-1000 ng/l）在milliq水中制备以进行半定量。的进水废水样品作为24小时复合材料。收集后，将1 L等分试样的复合废水转移到冷藏玻璃瓶中，并存储在-20°C下直至分析。样品制备：将100 mL废水样品以4000 rpm离心5分钟，并通过0.22 µm滤波器进行真空过滤。将30 ml等分试样的过滤废水施加了位替型内部标准，并使用Oasis HLB SPE墨盒提取（200 mg，6 cm 3，Waters，Waters，Milford，MA）。将每个墨盒用5 ml甲醇和5 ml的Milliq水预先加载，然后再加载样品，然后用真空干燥并用10 mL甲醇洗脱。蒸发干燥后，将残留物用50 µL甲醇重构进行LC-MS/MS分析。尖刺的Milliq水，以半定量检测限制（LOD）和提取回收率进行半定量评估。色谱法：使用现象Kinetex C18柱（100 x 2.1 mm，1.7 µm，p/n：00d-4475-an）在Sciex eotlc AC系统上进行LC分离。使用0.5 mL/min的流速，使用注射体积为5 µL，柱温度为45°C。所使用的LC条件如表1所示。表2显示了用于质谱仪的方法参数。质谱法：使用X500R QTOF系统以正面和负电喷雾电离模式进行分析。Swath DIA方法由16个可变窗户组成，覆盖M/Z 130–520的质量范围。
![arXiv:2203.07242v1 [hep-ex] 2022 年 3 月 14 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8735c123db71e7eb9bb3ca5a7db7fb5409490f59.webp)
arXiv:2203.07242v1 [hep-ex] 2022 年 3 月 14 日
迄今为止，所有暗物质 (DM) 存在的证据都是通过其与可见物质的引力耦合获得的。另一方面，迄今为止所有对暗物质的直接探测搜索都必须假设与标准模型存在一些额外的耦合，例如 WIMP 的弱核耦合，或轴子的胶子/光子耦合。一个明显可取的目标是直接通过其引力耦合来搜索粒子 DM。最近，有人提出，通过地面实验 [1–3] 可以实现纯引力直接探测策略，尽管这非常具有挑战性。这一想法利用了光学或微波光机械传感设备的量子读出和控制方面令人难以置信的快速进展 [4–6]。这些设备已被证明是一个有前途的平台，可用于搜索大量暗物质候选者 [7]，涵盖超轻 [8–11]、轻 [12] 以及 WIMP 级和更重的质量范围 [13]。特别是，参考文献 [14]。 [3] 表明，由至少 10 6 个机械传感器组成的大型阵列，每个传感器的质量在克级左右，可以对质量在普朗克尺度 m Pl ≈ 2 × 10 18 GeV ≈ 4 µg 左右的暗物质的引力特征敏感。有关这些超重暗物质候选者的概述，请参阅 Snowmass 2021 社区白皮书 [14]。在这份 Snowmass 白皮书中，我们概述了一项新兴的实验工作，我们将其称为 Windchime 项目，以开发此类暗物质探测器。核心计划是并行构建和操作许多量子限制机械加速度计阵列。这样的系统将能够独特地搜索大量有趣的信号，而引力暗物质探测是一个非常长期的目标。需要进行许多技术开发，涉及四个关键方面：热隔离、低于标准量子极限的量子测量噪声、传感器数量及其读数的扩展以及来自许多探测器的连续数据流的数据处理和分析技术。在开发这些技术的过程中，将实现许多短期物理机会，并且除了寻找暗物质之外，研发计划还将有大量应用。我们概述了技术挑战、物理机会、我们目前的努力以及实现长期计划的途径。