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World File Search System购买决策
基于AI的建议系统在影响购买决策A
摘要：在零售业的动态格局中，基于AI的推荐系统已成为影响消费者购买决策的关键工具。这项研究研究了这些系统运行的复杂机制及其对零售领域消费者行为的影响。通过全面的分析，这项研究阐明了AI驱动建议在塑造消费者偏好，简化决策过程和增强整体购物体验方面的重要作用。利用经验证据和理论框架，本研究为寻求在日益数字市场中优化其策略的零售商提供了宝贵的见解。关键字：基于AI的推荐系统，购买决策，零售业，消费者行为，购物体验。1。简介
应用人工智能：企业自主或购买决策指南
第二层是机器学习能力。这里将“能力”定义为人工智能能够应对的基本技术问题类型——可以想象人工智能的构建模块。我们区分了八种基本能力（图3）。关于机器学习能力，公司需要确定哪些能力需要内部积累技能和资源，哪些不需要。例如，自动驾驶所需的能力（如计算机视觉）对汽车公司来说至关重要，而用于语言翻译的 NLP 模型等计算机语言技术可能并非如此。作为系统化的自制或购买战略的一部分，公司应尝试将重复需要的能力的供应商捆绑在一起。
电子商务中的数字消费者行为：对英国和美国的亚马逊和Temu的客户购买决策过程的研究。
这项研究通过亚马逊和Temu在英国和美国的客户购买决策过程的比较案例研究来调查电子商务中的数字消费者行为。由于电子商务继续彻底改变零售景观，因此了解数字环境中消费者行为的细微差别对于旨在优化营销策略并增强用户体验的企业至关重要。本研究旨在阐明诸如消费者人口统计，感知价值和用户体验等不同因素如何影响这两个平台上的购买决策。该研究采用定量方法来收集积极在亚马逊和Temu上购物的消费者的见解。调查捕获了人口统计信息和购买习惯，而访谈则提供了有关决策动机和经验的更深入的叙述。正在探索的关键因素包括产品品种，定价策略，品牌忠诚度，在线评论的影响以及个性化在购物体验中的作用。初步发现提出了两个平台之间的不同消费者行为模式。亚马逊功能，例如高级算法，广泛的产品和既定品牌信任，似乎会极大地影响客户忠诚度和重复购买。相反，Temu对低价，外国产品的访问和积极的促销策略的关注，尤其是注重成本的购物者，尤其是那些在年轻人口统计学的购物者，尤其是那些热衷于探索新趋势的购物者。这些因素极大地改变了消费者与品牌互动的方式，并影响他们的整体满意度和未来购买的可能性。这项研究还探讨了消费者行为的地理细微差别，强调了英国与美国之间的文化差异如何塑造在线购物偏好和行为。调查结果表明，尽管两个市场都依赖价格竞争力，但英国消费者可以优先考虑产品质量和可持续性而不是纯粹的成本，而美国消费者则更加倾向于方便和广泛的产品品种。这项研究的结果对电子商务业务具有重大影响，提出了量身定制的营销策略，这些策略考虑了每个平台和区域消费者偏好的独特属性。通过加深对数字消费者行为的理解，这项研究为现有的电子商务文献做出了贡献，并为增强竞争激烈的数字市场的客户参与度和满意度提供了实用的见解。
研究AI驱动技术对Instagrammers在数字化时代购买决策的影响 - 一项对时尚和服装行业的研究
在过去的几十年中，技术进步取得了成倍的加速，尤其是在在线社交网络的领域中。人工智能（AI） - 动力数字技术应用程序继续出现，以增强和改善社交媒体平台（尤其是Instagram）上新颖的沟通方式。的确，这导致了行为和社交客户之旅的变化，客户需要接受数字体验的采用。AI应用程序主要旨在研究购物者浏览趋势，以吸引新客户并扩展业务。即使是时装界也已经在这个快节奏且竞争激烈的行业中介绍了Instagram的业务收益。以这种快速而引人注目的方式吸引购物者对时尚产品的关注，购买决定可能会有所不同。AI似乎非常有前途，并且有可能成为Instagram用户，广告客户和影响者的游戏规则改变者。这项研究应用了恩格 - 科拉特 - 布拉克韦尔（EKB）理论来研究基于AI的数字技术体验对Instagrammers时尚服装购买决策的影响 - 感知到的EWOM，感知到的情感价值，可感知的质量，感知到的风险和感知的价格。基于从Instagram用户收集的数据，使用结构方程建模（SEM）评估了这项研究的框架。半结构化的深入访谈也是研究的一部分，以使对Instagram用户的概况和行为有更深入的了解。我们从两种方法中的发现都证实，感知的情感价值，感知到的质量和感知的EWOM揭示了对Instagrammers对时尚服装的购买决策的统计学意义和积极影响。同时，重要性性能矩阵分析（IPMA）将感知的情感价值确定为Instagrammer的最重要因素，但最高的性能是感知的质量。这项研究对马来西亚在线零售商和购物者有重要影响，以适应快速变化的数字化转型。可以肯定的是，这项研究为时装行业的社交媒体贸易研究做出了值得注意的贡献。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
社交媒体影响者对消费者购买的影响
在过去的几年中，社交媒体影响者一直是营销策略不可或缺的一部分，并具有影响消费者购买决策的强大力量。这项研究的目的是根据某些影响者属性进行定量分析社交媒体影响者对消费者行为的影响，从而影响消费者的购买决策。在给定的研究工作中，基于基于调查的方法，从多元化的人口统计学中汲取了1,000名受访者的总样本量。的确，发现的结果表明，有影响力的人的真实性和参与水平是定义和塑造消费者购买行为的信任。这项研究增加了数字营销领域日益增长的文献，并从社交媒体人物在现代消费主义中的有影响力的作用中获得了经验证据。关键字：影响者营销，消费者行为，可信赖性，真实性，购买意图
病毒营销及其对客户购买的影响...
由于社交媒体的使用已大大增加，使营销人员可以将其用作广告工具并经常与客户进行交流，因此病毒营销已成为营销人员采用的最重要的策略之一，以建立品牌知名度和品牌参与，最终会影响消费者的购买决策。到目前为止，在黎巴嫩市场上提供有关病毒营销的有限数据。本研究旨在研究病毒营销对客户购买决策的影响。通过将调查分发给599名参与者的样本，进行了定量研究。结果表明，大多数人在网上购买产品时会接受他们的朋友和家人的建议，并且他们倾向于在社交媒体上分享他们的产品体验及其感兴趣的内容。此外，病毒营销通过从其他消费者的评论中收集信息的能力来影响客户的购买决定。
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Oracle Machine Learning 让 AI/ML 变得简单
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