请提交一份副本。 无法直接领取说明书的,应将申请表连同资格审查结果通知书一起以传真方式寄送。合同部门确认资格后,以传真方式发送规范书。 4. 参与竞标的资格 (1)不属于《主计法》第七十条规定情形的。此外,未成年人、被监护人或接受协助的人,即使已经取得订立合同所必需的同意,也属于同一条款内有特殊事由的情况。 (2)不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 (3)2022、2023、2024年度国防部招标资格(各部委统一资格)“货物销售”类别中评级为D级或以上者,或者,如果某人不具备该资格,则须在招标之日前通过招标资格审查并在招标资格名单中登记,并被认定具有该资格。 (4)该人目前没有受到防卫省长官房长官、防卫政策局局长、采购技术后勤局局长(以下称为“防卫省暂停权限”)或海上自卫队参谋长根据“设备等及服务采购暂停提名等指南”的暂停提名规定。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人身关系,且无意与国防部签订与其同类物品买卖、制造或承包服务契约者。 5.投标书所记载的金额 在决定中标人时,中标金额为投标书所记载的金额(总价)加上相当于该金额的10%(减税率项目为8%)的金额(该金额中有1日元以下的小数部分时,小数部分四舍五入)。因此,无论投标人是消费税和地方消费税的纳税企业还是免税企业,都必须在投标书中记载相当于估算金额的110/100(减税率项目为108/100)的金额。 但不包括投标金额与消费税法规定的计税基础不符的情况。 6.投标保证金及合同保证金 (1)投标保证金及合同保证金:全额免除。 (2)中标人未签订合同的,将收取中标金额5/100的罚款。 7. 合同的必要性 必须及时准备合同。但,如果合同金额不超过150万日元,且没有附加特别条款的话,也可以开具收据。 8. 适用合同条款 销售合同的一般条款 9. 无效投标 (1)本公告中规定的无资格参加投标者及违反投标条件者。 (2)不遵守投标和合同准则者。 (3)以电子方式提交投标者。 (4)在申请截止日期前未收到规格或明细表者。
请提交一份副本。 无法直接领取说明书的,应将申请表连同资格审查结果通知书一起以传真方式寄送。合同部门确认资格后,以传真方式发送规范书。 4. 参与竞标的资格 (1)不属于《主计法》第七十条规定情形的。此外,未成年人、被监护人或接受协助的人,即使已经取得订立合同所必需的同意,也属于同一条款内有特殊事由的情况。 (2)不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 (3)2022、2023、2024年度国防部招标资格(各部委统一资格)“货物销售”类别中评级为D级或以上者,或者,如果某人不具备该资格,则须在招标之日前通过招标资格审查并在招标资格名单中登记,并被认定具有该资格。 (4)该人目前没有受到防卫省长官房长官、防卫政策局局长、采购技术后勤局局长(以下称为“防卫省暂停权限”)或海上自卫队参谋长根据“设备等及服务采购暂停提名等指南”的暂停提名规定。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人身关系,且无意与国防部签订与其同类物品买卖、制造或承包服务契约者。 5.投标书所记载的金额 在决定中标人时,中标金额为投标书所记载的金额(总价)加上相当于该金额的10%(减税率项目为8%)的金额(该金额中有1日元以下的小数部分时,小数部分四舍五入)。因此,无论投标人是消费税和地方消费税的纳税企业还是免税企业,都必须在投标书中记载相当于估算金额的110/100(减税率项目为108/100)的金额。 6.投标保证金及合同保证金 (1)投标保证金及合同保证金:全额免除。 (2)中标人未签订合同的,将收取中标金额5/100的罚款。 7. 合同的必要性 必须及时准备合同。但,如果合同金额不超过150万日元,且没有附加特别条款的话,也可以开具收据。 8. 适用合同条款 销售合同的一般条款 9. 无效投标 (1)本公告中规定的无资格参加投标者及违反投标条件者。 (2)不遵守投标和合同准则者。 (3)以电子方式提交投标者。 (4)在申请截止日期前未收到规格或明细表者。
1 Avintiv Specialty Materials ( 旧 PGI )( 5 ) 米 国 2,000
收集。 7 关于样品的提交 (1) 提交项目 食品采购申请书/投标书上带有圆圈标记的项目为必须提交样品的项目。 (2) 样品提交日期:2020 年 6 月 18 日星期二 10:00 之前提交给立川驻军食品食品组(注明数量、产品名称和供应商名称) 8. 投标无效 (1) 不具备第 2 款所述参加竞争性招标所需资格的人投标。 (2) 投标金额、投标人姓名和印章难以识别。 (3) 通过电报、电话、或传真。 (4) 未在指定时间到达的投标人(到达确认由发送人负责) (5) 对被拒绝样品的产品或未提交样品的产品进行投标 (6) 如果投标人等的承诺不真实,或者出现违反承诺的情况,则投标人等提交的投标文件等无效。
如前所述,熵产生(表征热力学过程的不可逆性的关键数量)与系统自由度及其热环境之间的相关程度的产生有关。这就提出了一个问题,即这种相关性是否具有分类或量子性质,即,是否可以通过对相关自由度的局部测量来访问它们。我们通过考虑费米子和玻色症高斯系统来解决这个问题。我们表明,对于费米子,熵产生主要是量子的,这是由于均衡超选择规则限制了一组物理允许的测量值,从而显着限制了经典可访问的相关性的数量。相比之下,在骨髓系统中,可以通过高斯测量访问更多的相关性。特别是在低温下量子的贡献可能很重要,但在高温限制中,熵产生对应于纯粹的经典位置 - 摩托明相关性。我们的结果表明,在熵产生的显微镜公式中,费米子和骨系统之间存在着关于存在量子到古典跨性别的重要区别。他们还表明,即使在弱耦合极限中,熵产生也可能主要是由量子相关性引起的,该耦合极限在状态种群的经典速率方程方面以及在低粒子密度极限中的描述,其中玻色子的传输性能和费米子的运输特性将其转化为经典颗粒的粒子。
7. 注意事项 (1)参赛条件 A. 参赛者须持有2022、2023、2024年度各部厅统一资格“货物贩卖”类别A、B、C或D级。 (投标前,请提交资格审查结果通知书副本。) (a)该投标不属于《预算、会计和审计法》第70条和第71条的规定。 (第70条规定,未成年人、被监护人或被协助人,在取得签订合同所必需的同意后,属于有特殊事由的情况。)C)根据《设备等及服务采购提名措施暂停指南》,目前不受大臣官房长官、防卫政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长提名措施暂停影响的人。 (五)与前项规定暂停指定之人员有资本或个人关系,且无意与国防部签订与其同类之买卖、制造或承包服务契约者。 原则上,已被暂停投标资格的人员不得进行分包。但相关部委提名暂停机关认定有确实不可避免的情况时,不在此限。 (2)投标条款和条件的展示地点:a)日本陆上自卫队小平学校总务部会计科办公室。b)投标人应在投标日期前至少一天访问日本陆上自卫队小平学校会计科合同科。届时将分发招标文件。 (原则上,不接受使用规定格式以外的任何形式的投标。) (3)投标条件 A. 违约金:中标人不同意签订合同时,至少收取中标金额(中标单价×计划数量)100 分之 5 的违约金。承包商不履行合同时,至少收取计划合同金额(合同单价×计划数量)100 分之 10 的违约金。 (一)延误赔偿金:每延误一天,至少支付合同金额的千分之一。 C)中标人确定方式:中标人以单价(不含税)为定额,在评估价范围内,单价最低者为中标人。另外,单价是计划价。
grant.t.fairchild@gmail.com • 630-740-3874 • 邮寄地址 296, 1664 N. Virginia St., Reno, NV 89557 教育 内华达大学里诺分校 2017 年秋季 - 至今 神经科学博士(计划于 2024 年夏季获得) 神经科学硕士(2021 年秋季) GPA:4.000(4.0 分制) GRE 成绩(口语/定量):170/168(2015 年 7 月 7 日参加考试) 阿拉巴马大学;荣誉学院 2011 年秋季 - 2015 年春季 生物学理学学士,优异成绩 哲学文学学士(辅修计算机科学),优异成绩 GPA(总体/生物学专业/哲学专业):3.800/3.978/4.198(4.0 分制) 研究经历 研究生 杰奎琳·斯诺博士实验室的研究助理 2017 年夏季 - 至今 --负责国际合作,使用 fMRI 比较真实物体与图像的皮质形状处理 --负责眼动追踪项目,研究针对真实可抓握工具与工具的 3-D 和 2-D 图像的注视模式的差异 --负责项目比较对真实物体和图像的 EEG 反应,在参与者和刺激物之间有或没有透明的防抓握屏障 --负责 fMRI 项目,使用体素建模比较真实物体与印刷照片的特征表示 --负责项目比较对真实物体与参与者在可触及范围内和范围外呈现的图片的 fMRI 反应 -负责 fMRI 项目,比较以真实物体与图像呈现的刺激的记忆和记忆表征 -部分负责使用 EEG 比较大脑对以真实的、可抓取的物体、印刷的照片或增强现实、3D、虚拟物体呈现的刺激的反应的项目 博士实验室的本科研究助理。 Guy 和 Kim Caldwell 2011 年夏季 - 2015 年春季 - 本科期间全部 8 个学期进行研究,包括 2011、2012、2013 和 2014 年夏季全日制研究 - 研究模型生物秀丽隐杆线虫中神经突分支的增殖,最初在高年级本科生导师的指导下,随后独立研究 - 负责研究 microRNA 对模型生物秀丽隐杆线虫神经变性影响的项目 - 2013 年至 2015 年实验室网站的网站管理员 核心竞争力 认知神经科学:fMRI、EEG、心理物理学、眼动追踪 编程:Python、MATLAB、R、C ++、Fortran、HTML、MySQL 数据分析:SPSS、多维尺度、判别函数分析、MANOVA、体素建模、MVPA、表征相似性分析 (RSA)、PCA、k 均值、基本统计技术和其他统计和计算技术机器学习:神经网络、决策树、k-近邻、增强、CNN、支持向量机、深度学习