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加密资料的X射线照相及其风险
公众对加密资源的认识有所提高，但仍有改善理解的余地。根据英国金融行为管理局的说法，2019年，只有42％的成年人听说过加密资产。这与2020年的73％相反，2021年为78％，2022年为91％。然而，在2022年听到加密货币的人中，只有74％能够从陈述列表中正确识别其定义。根据此分析，有10％的加密业主认为他们获得与其他传统银行产品相同的保护。，尽管有79％的加密资产用户使用可支配收入或现金购买了加密资产，但有6％的人使用信用或借钱购买了加密资产，而19％的人使用了长期节省或以前从出售的加密资产中获得的收益。AEECD对亚洲的另一项调查也得出了类似的结论。在学术界也做出了重大贡献，Panos和Karkkainen（2019）表明，尽管财务上有识字的消费者更有可能意识到加密货币，但他们不太可能拥有它们。实际上，卡伯，库德罗斯（Cuadros）和罗德里格斯（Rodríguez，2023年）证实了这一点，他们表明拥有较高财务素养技能的人不太可能拥有加密货币。
人工神经网络处理地震资料的新思路
* (betulagaoglu@hitit.edu.tr) 摘要 - 人工智能研究领域十分广泛，它研究的是机器学习的能力。人工智能研究最多的课题之一是人工神经网络。人工神经网络在解决复杂问题、计算和处理信息方面非常有效。地震方法是地球物理领域的基本应用之一，被广泛使用，尤其是利用地震波检测石油。通过文献综述，我们可以看到人工神经网络架构的类型。我们已经确定在处理地震数据时使用不同的方法。使用卷积神经网络 (CNN)（人工神经网络架构之一）的目的是成功利用地震波检测石油。关键词 - 人工智能、人工神经网络、CNN、地震数据、石油勘探。