背景:资源贫乏的个体,例如低收入者,受糖尿病和不健康饮食模式的影响尤为严重,导致疾病自我管理和预后不佳。数字化干预措施有可能解决这一群体在健康饮食方面遇到的一些障碍。然而,人们对它们在弱势群体中的有效性知之甚少。目的:本系统评价旨在评估数字化干预措施在改善弱势 2 型糖尿病 (T2D) 患者的营养行为和营养相关健康结果方面的有效性。方法:在 MEDLINE complete、Global Health、Embase、CINAHL complete、Informit Health、IEEE Xplore 和应用科学与技术源数据库中搜索 1990 年至 2022 年期间发表的关于针对弱势 T2D 患者的数字化营养干预措施的研究。两位审阅者独立评估了研究的资格,并使用 Cochrane 偏倚风险评估工具确定了研究质量。行为改变技术分类法 V1 用于确定干预设计中所使用的行为改变技术。结果:在已确定的 2434 条记录中,有 10 条(0.4%)(共 947 名参与者)符合资格标准并被纳入审查。总共使用了 2 个数字平台、网络和消息服务(例如,SMS 文本消息干预或多媒体消息服务)来提供干预措施。在 10 项研究中,有 5 项(50%)报告了饮食行为的显著改善,代表了健康食物选择的改善或饮食知识和技能或自我效能的提高。在 10 项研究中,有 7 项(70%)检查了血糖水平的变化,其中 4 项(57%)的血红蛋白 A1C 水平显著下降,范围从 0.3% 到 1.8%。在所有研究中发现的最频繁的行为改变技术是如何执行行为的指导、有关健康后果的信息和社会支持。结论:本综述为数字化干预措施在改善弱势 2 型糖尿病患者健康饮食行为方面的有效性提供了一些支持,健康饮食行为是临床代谢参数变化的必要饮食前提。需要进一步研究弱势 2 型糖尿病患者如何从数字化方法中受益更多,并确定有效数字化干预措施的具体特征,以支持弱势群体的健康行为。试验注册:PROSPERO 国际系统评价前瞻性注册 CRD42020149844;https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=149844
使用多种模式的多模式深度学习系统,例如文本,图像,音频,视频等,表现出比单个模式(即单峰)系统更好的性能。多模式机器学习涉及多个方面:表示,翻译,对齐,融合和共同学习。在多模式机器学习的当前状态下,假设是在训练和测试时间内都存在所有模式,对齐和无声。然而,在实际的任务中,通常可以观察到缺少一种或多种方式,嘈杂,缺乏带注释的数据,具有不可靠的标签,并且在培训或测试中稀少,并且两者兼而有之。这一挑战是通过称为多模式共学习的学习范式来解决的。(资源贫乏)模式的建模是通过利用知识传递(包括其表示形式和预测模型)之间知识转移来帮助(资源丰富)模态来帮助的。
vhd是失去身体残疾和恶化生活质量的主要因素,这代表了全球心血管发病和死亡率的主要原因[1]。理解地理和时间趋势以及VHD流行学的变化对于临床实践的进步和制定初级和次要预防的有效卫生政策至关重要[2]。尽管基于人群的研究是研究疾病患病率的合适方法,但在VHD的背景下,他们需要在大型样本中进行全面超声心动图检查,这是人口很好的代表。此外,他们在很大程度上依赖于常规收集的数据(包括ICD-10代码)。这种流行病学方法可能是不可靠的,因为验尸后的分析表明,VHD的真实流行率显着大于临床编码和报道的VHD的真正普遍性[3]。的确,只有在VHD至少中度或临床相关的情况下,基于人群的数据往往会收集,并且由于症状投诉或某些临床适应症的存在,患者参考了诊断测试。更重要的是,对VHD诊断技术的有限访问可能导致VHD的明显低估,尤其是在低收入或中等收入/资源贫乏国家[4]。最后,VHD的特定原因可能被误导,尤其是在风湿性心脏病(RHD)是地方性且VHD的分类很容易容易出错的地区[5]。RHD仍然是迄今为止全球初级VHD的最常见原因。尽管在全国范围内,在国家层面上,最边缘化和最贫困的人口没有显示出改善的迹象,人们继续早日死于RHD。
抽象目标创伤性脑损伤(TBI)是一个全球的健康问题,在脆弱的卫生系统中,在低资源环境中的管理和缺乏获得专业服务的访问所阻碍。改进是复杂的。我们旨在开发一种混合方法方法,以基于当地人的生活经验来了解TBI途径,并在定量方法中支持并确定潜在的改进目标。设计我们描述了一种基于叙事探索,参与式图表,数据收集和离散事件模拟(DES)的系统方法,该系统方法由国际研究合作组织进行。设置该研究是在2019 - 2020年(在SARS-COV2大流行之前)设置在缅甸仰光综合医院的第三纪神经病中心。参与者定性工作涉及40名研讨会参与者和64名受访者,以探讨包括员工,患者和亲戚在内的各种利益相关者的观点。1个月的回顾性入院快照涵盖了85个手术神经术的入院。结果概述了TBI途径,围绕TBI的管理定义了曾经接纳为神经外科单元的系统边界。回顾性数据显示,死亡率为18%,对家庭的71%出院和11%的转诊率。des用于调查该系统,显示其易于患者人数的小小费,关键点是CT扫描和观察病房的床。叙事访谈,参与式图解和DES代表了国际合作伙伴关系中可交付的一套可能的方法。这个探索模型表明,观察病房床至30的适度扩展将消除流量限制,并指出变化的可能后果。结论可以通过模拟来支持改善资源贫乏环境中TBI护理的系统方法,并通过定性工作来支持,以在相关人员的直接经验中扎根。调查结果可以支持有针对性的改进投资,尽管资源限制并存,同时表明风险随之而来。
全世界有超过30亿人患有贫血相关的铁缺乏症,并且人数相等的人患有锌的缺乏症。这些条件在撒哈拉以南非洲和南亚地区更为普遍。在发展中国家,发现五十岁以下的儿童患增长和怀孕或哺乳期妇女的儿童受锌和铁的高度高风险。生物体质定义为开发种类的种类,其谷物含有较高水平的微量营养素,例如铁和锌,是最有前途的,成本效益和可持续的方法之一,可以改善资源贫乏家庭的健康状况,尤其是在家庭中融合了某些部分生长的家庭中的农村地区。通过小麦中的常规育种(尤其是谷物锌和铁)进行的生物体现,从野生和相关物种转移了重要的基因和定量性状基因座(QTL),从而做出了显着的贡献。尽管如此,小麦晶粒中铁和锌水平的定量,遗传复杂的性质限制了传统繁殖的发展,因此很难获得产量和晶粒矿物质浓度的遗传增益。小麦生物增强物可以通过增强矿物质吸收,矿物质的来源到链接易位以及它们沉积到谷物中以及矿物质的生物利用度来实现。在小麦中检测到了许多对这些特征的QTL,具有重大和较小的效果;将最有效的繁殖线引入将增加谷物锌和铁浓度。实现此目标的新方法包括标记辅助选择和基因组选择。需要合并更快的育种方法,以同时增加小麦育种线中的谷物矿物质含量和产量。
Ivailo Izvorski 和 Kenan Karakulah 当今许多最贫穷的国家没有获得足够的收入来建设更强劲增长和更快减贫所需的资产:人力资本、基础设施和制度。例如,在撒哈拉以南非洲(SSA),次大陆的 45 个国家中有 15 个的收入低于 GDP 的 15%。此外,SSA 资源丰富型国家的收入波动性更大,与该地区资源贫乏型国家相比,其收入占 GDP 的比例最高达 5%。即使获得大量外国赠款和贷款,包括 SSA 在内的发展中国家的政府支出仍低于发达经济体。2018 年,SSA 的政府支出平均占 GDP 的 23%,而世界中等收入国家为 31.4%,发达国家接近 39%。将当今发展中国家与当今发达经济体进行比较,可以提供愿望,但在政策和制度方面提出的建议较少。对发展中国家而言,更有价值的是将其与当今发达经济体进行比较,当时它们还不那么繁荣,被认为是低收入或中低收入国家。我们将当今 14 个发达经济体(14 国)的政府支出与一个世纪前的政府支出进行比较,从中总结出发展中国家应吸取的四个教训,并在即将发表的工作论文中详细阐述这些教训。(我们样本中的 14 国在 19 世纪最后十年的人均 GDP 以今天的价格计算平均为 2,722 美元;见图 1 中各国的名称。2016 年,撒哈拉以南非洲的人均 GDP 平均为 2,757 美元。)教训 1:即使政府支出水平较低,政府也可以促进发展。当今低收入国家的平均支出是当今发达经济体一个多世纪前支出的两倍多(图 1)。可以肯定的是,这种差异在很大程度上反映了 1900 年我们今天缺乏税收手段和制度。从 1850 年到 20 世纪最初几十年,关税和消费税是政府收入的主要来源,个人所得税直到十年后才开始征收,增值税直到二战后才开始实行。此外,当时社会对政府的期望也大不相同。例如,1990 年,斯堪的纳维亚国家在失业、医疗、养老金和住房方面的支出平均只占 GDP 的 1.1%,而美国这一数字仅为 GDP 的 0.7%。尽管政府支出水平较低,但在 20 世纪初,斯堪的纳维亚半岛大部分地区的经济发展仍然十分活跃,私人资本资助了基础设施建设,中小学教育得到了大力发展。这对当今的发展中经济体来说是一个教训:在加强国内税收、筹集更多收入用于公共物品资助的同时,需要优先改善营商环境,吸引民间资本——调动民间资本促进发展。
背景与动机本地根和块茎食品作物(RTC)表现出广泛的农业生态适应性,对边际环境,混合农业系统的灵活性,在大多数作物无法获得的情况下产生合理产量的能力,因此适用于资源贫乏农民的生产。此外,它们提供高水平的碳水化合物和养分的能力使RTC生产成为改善食品和营养安全的基础,尤其是在小型家庭水平上。尽管产生RTC有许多感知的好处,但这些农作物仍然是侧衬和被遗忘的,即未充分利用。过去,尽管RTC在撒哈拉以南非洲的重要性很重要,但研究的关注主要集中在小麦,大米和玉米等谷物作物上。此外,RTC的生产和贸易也被忽略了其他现金作物,例如茶,咖啡,棉花和可可。RTC的忽视还导致了不一定适合生产高产的传统陆地和生产技术的长期使用。也对各个RTC对水的研究表征进行了不成比例的关注。例如,对马铃薯和木薯进行了广泛的研究,并在红薯上进行了一些工作。但是,有关塔罗,坦尼亚和山药用水的信息仍然很少。文献中针对某些RTC报告的用水量范围很大,而塔罗(Taro)出现了高作物用水。知识差距是从五个RTC的文献综述中确定的(AIM 1;参见第4.3.7和5.3.7节。第6章)。项目的目的是该项目的总体目标是测量和建模所选RTC的用水量,产量和营养含量,而目前存在的信息很少或相互矛盾的信息。第2章和第3章),然后通过现场工作(AIM 2;参见第4章和第5章的重点是(i)橙色肉红薯(Ofsp; Clientrar 199062.1),以及(ii)陆地,Eddoe Type Taro Landrace,称为Dumbe Dumbe。一个作物模拟模型进行了部分校准,并用于对每种作物的蒸散作物(ET)和产量(Y)进行建模(AIM 3;参见然后以国家规模运行该模型,以估算Y和ET,从该模型中,将作物水生产率(CWP)计算为y/et。CWP和营养含量的乘积提供了另一种称为营养水生产率(NWP)的有用度量。图显示了Y,CWP,NWP,农作物周期和作物衰竭风险的空间变异性,以改善有关这两个RTC的现有知识(AIM 5;参见模型模拟还用于开发两种农作物的土地适用性图(AIM 4;参见第8章)并得出特定地点的作物系数。后者被用作水文模型的输入,以评估作物产量对下游水利用率的影响(AIM 6;第7章)。最终项目报告代表AIM 7,这是上述信息的综合,以帮助促进SP和Taro的可持续生产。土著根和块茎食品作物的概述需要使边际农业系统多样化,并使用更少的水生产更多的农作物和营养产量。和YAM(Dioscorea spp。)。一个值得注意的策略是种植具有经济潜力并具有耐旱和营养浓度的农作物。rtcs也称为“干旱保险”作物,已成为在气候变异性和变化下解决食物和营养不安全的合理选择。RTC生产地下食物,包括红薯(ipomoea batatas),木薯(manihot esculenta),塔罗(Colocasia esculenta),tannia(xanthosoma spp。)他们广泛的农业生态适应性,尤其是在边际环境和混合农业系统中,使它们成为解决贫困农村家庭营养不良的核心。